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如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2019-01-28
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1.什么是SPSS

SPSS是社會(huì)統(tǒng)計(jì)科學(xué)軟件包的簡(jiǎn)稱(chēng)， 其官方全稱(chēng)為IBM SPSS Statistics。SPSS軟件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收購(gòu)，主要運(yùn)用于各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的管理和統(tǒng)計(jì)分析。作為世界社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)，SPSS操作操作界面極其友好，結(jié)果輸出界面也很美觀，同時(shí)還配備十分詳細(xì)的用戶(hù)手冊(cè)。


1.1 SPSS的核心功能


1.2 數(shù)據(jù)編輯功能

可以通過(guò)SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改等處理，還可以根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分、加權(quán)、排序、聚合等處理。


1.3 可視化功能

SPSS有很強(qiáng)大的繪圖功能，可以根據(jù)模型自動(dòng)輸出描述性分析的統(tǒng)計(jì)圖，反映不同變量間的內(nèi)在關(guān)系；同時(shí)還可以由用戶(hù)自定義統(tǒng)計(jì)圖的基本屬性，使數(shù)據(jù)分析報(bào)告更加美觀。其中，基本圖包括條形圖、扇形圖、餅圖、柱狀圖、箱線(xiàn)圖、直方圖、P-P圖、Q-Q圖等。而它的交互圖更加美觀，包括條形交互圖、帶狀交互圖、箱形交互圖、散點(diǎn)交互圖等不同風(fēng)格的2D及3D圖。


1.4 表格編輯功能

用戶(hù)可以使用SPSS繪制不同風(fēng)格的表格，同時(shí)表格可以在查看器中編輯，也可以在專(zhuān)門(mén)的編輯窗口編輯。


1.5 聯(lián)接其他軟件

SPSS可以打開(kāi)多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)文件， 其中包括Excel、Access、DaBase、文本編輯器、Lotus 1-2-3等等，同時(shí)用戶(hù)還可以將圖片保存為不同的圖片格式。


1.6 統(tǒng)計(jì)功能

CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為SPSS統(tǒng)計(jì)功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析要重點(diǎn)掌握的模塊，通過(guò)此功能可以完成絕大部分?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)模型分析，其中包括：回歸分析、列聯(lián)表分析、聚類(lèi)分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、時(shí)間序列分析、判別分析等。


2.如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析


首先，要了解數(shù)據(jù)分析的一般流程是什么？

CDA數(shù)據(jù)分析師將一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目分為以下五個(gè)流程：


2.1 數(shù)據(jù)獲取

外部數(shù)據(jù)主要有三種獲取方式，一種是獲取國(guó)內(nèi)一些網(wǎng)站上公開(kāi)的數(shù)據(jù)資料，例如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；一種是通過(guò)爬蟲(chóng)等工具獲取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。還有一種是通過(guò)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)，SPSS有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)接口，可以便捷地從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。


2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

對(duì)于數(shù)據(jù)量不大的項(xiàng)目，可以使用excel來(lái)處理數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)量過(guò)萬(wàn)的項(xiàng)目，使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)與管理會(huì)更高效便捷。SPSS也有自己的用作數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)格式，sav文件。用戶(hù)可以將經(jīng)過(guò)SPSS處理的數(shù)據(jù)保存為sav格式，同時(shí)也可以非常方便地將sav文件轉(zhuǎn)換為其他數(shù)據(jù)格式文件。


2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理也稱(chēng)數(shù)據(jù)清洗。大多數(shù)情況下，我們拿到手的數(shù)據(jù)是格式不一致，存在異常值、缺失值等問(wèn)題的，而不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的方法也不一樣。CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為數(shù)據(jù)分析有80%的工作都在處理數(shù)據(jù)，可見(jiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析的重要性。


2.4 建模與分析

這一階段首先要清楚數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，結(jié)合項(xiàng)目需求來(lái)選取模型。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型有：


2.5 可視化分析

數(shù)據(jù)分析最后一步是撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，一般包括數(shù)據(jù)可視化分析。

其次，掌握了數(shù)據(jù)分析的一般流程后，便要以SPSS為工具，根據(jù)以下流程對(duì)一個(gè)完整項(xiàng)目進(jìn)行以下細(xì)分并掌握：

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