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首頁(yè)精彩閱讀數(shù)據(jù)可視化常用圖形都有哪些（二）
數(shù)據(jù)可視化常用圖形都有哪些（二）
2019-03-11
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在數(shù)據(jù)可視化中涉及到了很多的圖形，這些圖形都是需要我們了解的，我們只有了解了這些圖形才能夠在表達(dá)數(shù)據(jù)的時(shí)候多一些選擇且讓表達(dá)更加清晰明了。在這篇文章中我們給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化中常用的圖形的另一部分，希望這篇文章能夠幫助到大家。


首先我們給大家介紹一下餅圖，餅圖的本質(zhì)仍是柱狀圖，只不過(guò)餅圖一般用來(lái)表示各個(gè)類別的比例，而不是絕對(duì)的數(shù)值，用角度來(lái)映射大小。值得一提的是，因?yàn)橐粋€(gè)圓餅只有360度，如果類別太多了，這個(gè)餅會(huì)被切割得非常細(xì)，不利于閱讀。所以說(shuō)，還是建議在這種情況下使用柱狀圖。


然后我們給大家說(shuō)一下圓環(huán)圖，圓環(huán)圖的本質(zhì)就是餅圖，只不過(guò)把實(shí)心圓換成了空心的圓環(huán)；如果清一色的餅圖太過(guò)單調(diào)，可以考慮換個(gè)環(huán)形圖。


接著我們給大家說(shuō)一下馬賽克圖，馬賽克圖比較復(fù)雜，與柱狀圖相比，它的分類變量就多了幾個(gè)，而且還能實(shí)現(xiàn)交叉映射，所以比柱狀圖更抽象，更細(xì)化。一般來(lái)說(shuō)，馬賽克圖隱含著大量的數(shù)據(jù)信息。繼續(xù)觀察，我們將發(fā)現(xiàn)更多有趣的信息。而擴(kuò)展的馬賽克圖添加了顏色和陰影來(lái)表示擬合模型的殘差值。


接著我們說(shuō)一下sunburst chart，sunburst chart看起來(lái)跟餅圖比較像，但比餅圖更復(fù)雜得多。它從中心向外輻射，每輻射一層就細(xì)分一層，用來(lái)表示多個(gè)變量多層之間的比例關(guān)系。


而直方圖也是一個(gè)十分常見的圖，直方圖看起來(lái)跟柱狀圖很像，但其實(shí)本質(zhì)并不一樣。直方圖用來(lái)表征一個(gè)數(shù)值型變量的分布，具體來(lái)說(shuō)就是把這個(gè)連續(xù)型變量劃分成多個(gè)區(qū)間，然后統(tǒng)計(jì)各個(gè)區(qū)間的頻數(shù)。直方圖橫軸是數(shù)值型變量本身的值，縱軸是頻數(shù)。


下面我們給大家介紹一下概率密度曲線圖概率密度曲線圖本質(zhì)與直方圖類似，不過(guò)縱軸不是頻數(shù)而是頻率。正如折線圖和面積圖一樣，概率密度曲線圖也可自由選擇要不要面積投影。


最后我們說(shuō)一下雷達(dá)圖，很多游戲中的人物能力極向?qū)Ρ染褪且岳走_(dá)圖表示的。柱狀圖一般是一個(gè)分類型變量不同類別間的比較，雷達(dá)圖可以是多個(gè)數(shù)值不在同一個(gè)scale之下；更具體地說(shuō)，柱狀圖一般是橫向比較，雷達(dá)圖既可以多個(gè)觀測(cè)之間的縱向比較，也可以是一個(gè)觀測(cè)在不同變量間的橫向比較。


在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化常用圖形的另一部分內(nèi)容，其實(shí)這些圖形都是十分常見的，多學(xué)習(xí)一些圖形肯定沒(méi)有壞處，這樣也能夠讓我們?cè)趶氖聰?shù)據(jù)分析工作中表達(dá)數(shù)據(jù)時(shí)多了一些選擇。最后祝愿大家能夠更好掌握和領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)可視化。

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