
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師
來源 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院
從事數(shù)據(jù)分析工作,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺。今天小編就來給大家好好梳理一下關(guān)于一名合格數(shù)據(jù)分析師所要掌握的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)都有哪些,旨在為大家查缺補(bǔ)漏,讓大家的數(shù)據(jù)分析之路走得更扎實(shí)穩(wěn)靠。
統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)是對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析,提供統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)咨詢意見、實(shí)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)督。統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢和監(jiān)督三大職能,是相互作用、相互促進(jìn)、相輔相成和密切聯(lián)系的。信息職能是統(tǒng)計(jì)最基本的職能,是保證咨詢和監(jiān)督職能得以有效發(fā)揮的前提。咨詢和監(jiān)督職能是在信息職能基礎(chǔ)上的拓展和深化,是在充分發(fā)揮信息資源作用的基礎(chǔ)上,對(duì)統(tǒng)計(jì)整體效能的提高。
按照所采用的計(jì)量尺度的不同,可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。
分類數(shù)據(jù)是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù),它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,是用文字來表述的。
順序數(shù)據(jù)是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)雖然也是類別,但這些類別是有序的。
數(shù)值型數(shù)據(jù)是按數(shù)字尺度測(cè)量的觀測(cè)值,其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值?,F(xiàn)實(shí)中所處理的大多數(shù)數(shù)據(jù)都是數(shù)值型數(shù)據(jù)。
分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)說明的是事物的品質(zhì)特征,通常是用文字來表述的,其結(jié)果均表現(xiàn)為類別,因而也可統(tǒng)稱為定性數(shù)據(jù)或稱品質(zhì)數(shù)據(jù);數(shù)值型數(shù)據(jù)說明的是現(xiàn)象的數(shù)量特征,通常是用數(shù)值來表現(xiàn)的,因此也可以稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù)。
本文主要介紹了一名合格的數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)描述。數(shù)據(jù)分析的前提就是要學(xué)會(huì)觀察數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)描述包括對(duì)數(shù)據(jù)的圖表描述和統(tǒng)計(jì)量描述,它能讓我們對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),比如數(shù)據(jù)是否完整、是否存在異常、服從什么分布、存在什么規(guī)律等,為數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。
內(nèi)容框架
一. 圖表描述
1. 分類數(shù)據(jù)描述
(1) 頻數(shù)分布表——單變量分布表
主要用于計(jì)數(shù)和匯總一個(gè)分類變量的數(shù)據(jù),通過它可以使頻數(shù)、比例等一目了然,從而為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。
(2) 頻數(shù)分布表——雙變量列聯(lián)表
主要用于計(jì)數(shù)和匯總兩個(gè)分類變量的數(shù)據(jù),通過它可以使兩個(gè)變量交叉分類的頻數(shù)、比例等一目了然,從而為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。
(3) 條形圖
它可以用來展示各類別的絕對(duì)值和數(shù)據(jù)的分布特征。它通過相同寬度條形的長(zhǎng)短來表示各類別的數(shù)值大小。
(4) 帕累托圖
它可以用來比較各類別的頻數(shù)大小。它是按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的條形圖,通過對(duì)條形圖的排序,容易看出哪類數(shù)據(jù)出現(xiàn)得多,哪類數(shù)據(jù)出現(xiàn)的少。
(5) 餅圖
它可以用來展示一個(gè)樣本的結(jié)構(gòu)。它通過一個(gè)圓來表示總的數(shù)值大小,用圓內(nèi)各扇形的角度來表示各類別的數(shù)值大小。
(6) 環(huán)形圖
它可以顯示多個(gè)樣本各部分所占的相應(yīng)比例,從而用來比較多個(gè)樣本的結(jié)構(gòu)。它是把餅圖疊在一起,挖去中間的部分;圖中每一個(gè)環(huán)都表示一個(gè)樣本,樣本中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)則用環(huán)中的一段表示。
2. 順序數(shù)據(jù)描述
(1) 頻數(shù)分布表——累計(jì)頻數(shù)分布表
主要用于計(jì)數(shù)和匯總順序變量的數(shù)據(jù),通過它可以使頻數(shù)、比例、累積頻數(shù)、累積頻率等一目了然,從而為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。
(2) 累計(jì)頻數(shù)分布圖
主要是用于展示順序變量的累積頻數(shù)分布情況。它是將各類別按級(jí)別大小進(jìn)行升序或降序排列在橫坐標(biāo)上,用縱坐標(biāo)表示各類別的頻率,然后用折線繪制出累積頻率。
3. 數(shù)值型數(shù)據(jù)描述
(1) 頻數(shù)分布表——分組表
主要是用于計(jì)數(shù)和匯總數(shù)值型分組數(shù)據(jù)。通過它可以使分組后的頻數(shù)、比例等一目了然,從而為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。
用于展示數(shù)據(jù)分布特征的圖形主要有以下幾種:
(2) 直方圖
它可以用來展示分組數(shù)據(jù)的分布特征。它用矩形的面積來表示頻數(shù)分布,在矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度則表示各組的組距。
區(qū)別:條形圖主要用來展示分類數(shù)據(jù),其高度表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度是固定的;直方圖則主要是用于展示數(shù)值型分組數(shù)據(jù),是用面積表示頻數(shù)分布,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度和寬度均有意義。且由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性,直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列的,而條形圖則是分開排列的。
聯(lián)系:二者都用來展示數(shù)據(jù)的分布情況;在平面直角坐標(biāo)系中,二者的橫軸都表示分組,縱軸都可表示頻數(shù)或頻率大小。
(3) 莖葉圖
它不僅可以用來反映數(shù)據(jù)的分布特征,還可以保留原始數(shù)據(jù)的信息,更適用于觀察少量數(shù)據(jù)的分布。它由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成。繪制時(shí),首先將一個(gè)數(shù)值分成兩部分,通常是以該數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖,而葉上只保留該數(shù)值的最后一個(gè)數(shù)字。
(4) 箱線圖
它不僅可以用來反映原始數(shù)據(jù)的分布特征,還可以進(jìn)行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較。繪制時(shí),先找出數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù);然后連接兩個(gè)四分位數(shù)畫出箱子;再將最大值和最小值與箱子相連,中位數(shù)在箱子中間。箱線圖還可用來尋找離群點(diǎn),從而來處理數(shù)據(jù)的異常值。
用于展示時(shí)間序列的圖形:
(5) 線圖
它可以用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù),反映現(xiàn)象隨時(shí)間變化的特征。繪制時(shí),時(shí)間一般繪在橫軸,觀測(cè)值繪在縱軸。一般情況下,橫軸應(yīng)長(zhǎng)于縱軸,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始(若起始數(shù)據(jù)與“0”相差大,可采用折斷符號(hào)),以便于比較。
用于展示變量之間的關(guān)系的圖形主要有以下幾種:
(6) 散點(diǎn)圖(兩個(gè)數(shù)值型變量)
它可以用來展示兩個(gè)數(shù)值型變量之間的關(guān)系,一個(gè)變量在橫軸,一個(gè)變量在縱軸,通過觀察散點(diǎn)的趨勢(shì)判斷兩變量的相關(guān)性。
(7)氣泡圖(三個(gè)數(shù)值型變量)
它可以用來展示三個(gè)數(shù)值型變量之間的關(guān)系。第一個(gè)變量用橫軸表示,第二個(gè)變量用縱軸表示,第三個(gè)變量用氣泡的大小表示。
(8)矩陣散點(diǎn)圖(兩個(gè)以上數(shù)值型變量)
它可以用來同時(shí)比較多個(gè)變量?jī)蓛芍g的關(guān)系。
(9)雷達(dá)圖(兩個(gè)以上數(shù)值型變量)
它是從一點(diǎn)出發(fā),用每一條射線代表一個(gè)變量,多個(gè)變量的數(shù)據(jù)的連成線就圍成了一個(gè)區(qū)域,多個(gè)樣本就能繪制多個(gè)區(qū)域 ,從而方便研究各樣本間的相似程度。
(10)輪廓圖(兩個(gè)以上數(shù)值型變量)
它是用橫軸表示各樣本,縱軸表示每個(gè)樣本的多個(gè)變量的取值,將不同樣本同一個(gè)變量的取值用折線連接,從而便于分析各個(gè)樣本之間的相似程度。
二. 統(tǒng)計(jì)量描述
1. 集中趨勢(shì)度量
(1) 分類數(shù)據(jù):眾數(shù)
眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值,常用于反映一組分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),且不受極端值影響。
(2) 順序數(shù)據(jù):中位數(shù)、四分位數(shù)
中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的變量值。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。它們常用于反映一組順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),且不受極端值影響。
(3) 數(shù)值型數(shù)據(jù):平均數(shù)
平均數(shù)是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)得到的結(jié)果,它的計(jì)算公式有多種,如簡(jiǎn)單平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)。主要是用于反映一組數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),且易受極端值影響。
2. 離散程度度量
(1) 分類數(shù)據(jù):異眾比率
異眾比率是指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例,它主要用于衡量眾數(shù)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表程度。其值越大,眾數(shù)的代表性越差;值越小,眾數(shù)代表性越好。
(2) 順序數(shù)據(jù):四分位差
四分位差是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。它反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度,其數(shù)值越小說明數(shù)據(jù)越集中,數(shù)值越大說明數(shù)據(jù)越發(fā)散。
(3) 數(shù)值型數(shù)據(jù):方差和標(biāo)準(zhǔn)差
方差是各變量值與其均值離差平方的平均數(shù)。方差的平方根成為標(biāo)準(zhǔn)差。它們是實(shí)際中應(yīng)用最廣的數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度測(cè)度值。其值越大,說明數(shù)據(jù)越分散。此外,還有極差、平均差等可以對(duì)離散程度進(jìn)行測(cè)度。
此外,還有極差,平均差等統(tǒng)計(jì)量有時(shí)也可以反映數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度,不過極差描述的效果不太好,而平均差則不方便計(jì)算,故不常用。
注:數(shù)值型數(shù)據(jù)的相對(duì)位置度量用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(sc)如z=-1.5,則表示該數(shù)值低于平均數(shù)的1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)公式如下:
3. 分布形狀度量:偏態(tài)系數(shù)、峰態(tài)系數(shù)
(1) 偏態(tài)系數(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的測(cè)度,當(dāng)分布對(duì)稱時(shí),其值為0;分布左偏時(shí),其值為負(fù);分布右偏時(shí),其值為正。
(2) 峰態(tài)系數(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測(cè)度,它是通過與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰態(tài)系數(shù)進(jìn)行比較來實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)分布為正態(tài)時(shí),其值為0;分布為尖峰時(shí),其值為正;分布為平峰時(shí),其值為負(fù)。
4. 相對(duì)離散程度:離散(變異)系數(shù)
離散系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比,其計(jì)算公式為:
它主要用來比較不同樣本之間的離散程度。離散系數(shù)越大,說明數(shù)據(jù)的離散程度越大;離散系數(shù)越小,則說明數(shù)據(jù)的離散程度越小。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10