數(shù)據(jù)分析工作是一項(xiàng)很有成就感的工作，我們在做好了數(shù)據(jù)分析工作就需要將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給大家，而一般來說，很多客戶和領(lǐng)導(dǎo)不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)的人，如果我們直接把數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓他們看是一件不現(xiàn)實(shí)的事情。這就需要我們做到數(shù)據(jù)可視化，我們應(yīng)該意識到一個(gè)問題，那就是我們盡量使用圖表的方式代替文字表達(dá)，這是因?yàn)槿藗儗τ趫D表表達(dá)的直觀度比文字表達(dá)的直觀度要高，所以也就有了怎么一句話，那就是字不如表，表不如圖。所以我們就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的技能。

在數(shù)據(jù)分析中有很多的知識是需要我們學(xué)習(xí)的，比如Excel、數(shù)據(jù)庫、以及數(shù)據(jù)可視化的知識，通過這些知識的講解我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是有很多的。而數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識也是一個(gè)十分重要的知識，如果學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識，這就能夠幫助大家構(gòu)建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析知識體系，那么數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識是如何學(xué)習(xí)的呢？下面我們就給大家詳細(xì)的介紹一下這些知識。

現(xiàn)如今，很多數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識并不是很重視，對統(tǒng)計(jì)知識不屑一顧，其實(shí)這是一種錯(cuò)誤的做法，在數(shù)據(jù)分析知識中，統(tǒng)計(jì)學(xué)的地位也是不容忽視的，如果在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候沒有了統(tǒng)計(jì)學(xué)，那么分析數(shù)據(jù)就不那么準(zhǔn)確了。如果相關(guān)人員不清楚某種事物的置信度的含義和概念，那么就不能夠分析出一個(gè)完整的數(shù)據(jù)。如果不了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析師，往往是一個(gè)粗糙的分析師。如果你想要往機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)更是需要掌握的基礎(chǔ)。

就目前而言，很多人都喜歡用平均數(shù)去分析一個(gè)事物的結(jié)果，但是這往往不是準(zhǔn)確的，如果學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)，那么我們就能夠以另一個(gè)角度看待數(shù)據(jù)。畢竟很多數(shù)據(jù)分析的決策并不牢靠。我們統(tǒng)計(jì)學(xué)里面還需要學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計(jì)中的諸多變量，比如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差。這些統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)會讓新手分析師從平均數(shù)這個(gè)不靠譜的泥潭中出來。如果將統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)可視化相結(jié)合，那么這就是對數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行一個(gè)直觀的概念講解。這是因?yàn)楹芏嗵囟ǖ哪Ｐ投加凶杂械臄?shù)據(jù)分布圖，這些分布圖有很多，比如直方圖和箱線圖，如果掌握了這些分布圖的好處，那么就是對數(shù)據(jù)分析有極大的幫助。由此可見，直方圖和箱線圖會是長久伴隨分析師的利器。要學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)，或者要利用好統(tǒng)計(jì)學(xué)，那么一定要重視概率論的研究，統(tǒng)計(jì)學(xué)的一大重要分支是概率論，概率是度量一件事發(fā)生的可能性，它是介于0到1之間的數(shù)值。很多事情，都可以用概率論解釋，概率論包括貝葉斯公式、二項(xiàng)概率、泊松概率、正態(tài)分布等理論。這些理論在數(shù)據(jù)分析中都會用得到。

從這篇文章中我們可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，涉及到各方各面，尤其是包括方差分析，時(shí)間序列等，都有各自不同的應(yīng)用。所以說大家不能夠忽視統(tǒng)計(jì)知識的應(yīng)用，希望這篇文章能夠更好的幫助大家。