
R語(yǔ)言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗(yàn)正態(tài)分布
代碼
#自定義函數(shù)
norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha為顯著性水平,這里的默認(rèn)值為0.05
if(pic==TRUE){#畫圖形
dev.new()
par(mfrow=c(2,1))
qqnorm(data,main="qq圖")
qqline(data)
hist(data,freq=F,main="直方圖和密度估計(jì)曲線")
lines(density(data),col="blue")#密度估計(jì)曲線
x<-c(round(min(data)):round(max(data)))
lines(x,dnorm(x,mean(data),sd(data)),col="red")#正態(tài)分布曲線
}
sol<-shapiro.test(data)
if(sol$p.value>alpha){
print(paste("success:服從正態(tài)分布,p.value=",sol$p.value,">",alpha))
}else{
print(paste("error:不服從正態(tài)分布,p.value=",sol$p.value,"<=",alpha))
}
sol
}
#函數(shù)調(diào)用
data<-rnorm(100,mean=5,sd=3)#數(shù)據(jù)為隨機(jī)生成的滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集,個(gè)數(shù)為100,平均值為5,標(biāo)準(zhǔn)差為5
norm.test(data)
################
說(shuō)明
1、norm是正態(tài)分布,dnorm是正態(tài)分布的概率密度函數(shù),rnorm是生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),pnorm是分布函數(shù)
2、關(guān)于QQ圖
(1)QQ圖用于檢驗(yàn)指標(biāo)樣本是否服從某種分布狀態(tài),樣本越是服從某種分布規(guī)則,繪制的QQ圖越會(huì)趨于一條直線
(2)qqnorm函數(shù)繪制正態(tài)分布的QQ圖
(3)qqline函數(shù)用于繪制QQ圖的近似直線,其解析式為,其中a是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差,截距b為均值
3、關(guān)于shapiro.test函數(shù)
該函數(shù)的參數(shù)為要檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)集,返回值為一個(gè)對(duì)象,對(duì)象的屬性p.value與顯著性水平相比(一般與0.05相比),如果p.value值大,則可以說(shuō)其服從正態(tài)分布,該值越接近1越好。
運(yùn)行結(jié)果
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