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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS分析技術(shù)：低測(cè)度數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析: 2017-02-28; SPSS分析技術(shù)：低測(cè)度數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析如果遇到低測(cè)度數(shù)據(jù)，需要判斷它與低測(cè)度數(shù)據(jù)或高測(cè)度數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)組合之間的關(guān)系來決定分析方法，如下圖所示：今天，我們介紹低 ...

R語言中離群值的識(shí)別、描述、繪制與移除: 2017-02-26; R語言中離群值的識(shí)別、描述、繪制與移除統(tǒng)計(jì)學(xué)中離群值被定義為離開大部分觀測(cè)較遠(yuǎn)的樣本點(diǎn)，多數(shù)是由于測(cè)量誤差而產(chǎn)生。因此，數(shù)據(jù)分析中離群值的識(shí)別和移除（如有必要）是很重要的一個(gè)步驟。鑒 ...

R語言案例分析：多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析: 2017-02-22; R語言案例分析：多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析我們利用該數(shù)據(jù)集中的Case1來完成下面的R語言操作： > options(digits = 4) #輸出結(jié)果位數(shù) > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 圖形修飾 > case1 ...

R語言畫數(shù)據(jù)圖形: 2017-02-21; R語言畫數(shù)據(jù)圖形 plot是一般的畫圖函數(shù)，hist是直方圖，boxplot是箱型圖。這些函數(shù)會(huì)覆蓋前面的圖形，如何創(chuàng)建多個(gè)圖形便于同時(shí)查看呢？方法有三： 1、創(chuàng)建新圖形之前先打開一個(gè)新的圖形窗口，每一幅新圖形 ...

用數(shù)據(jù)說話，R語言有哪七種可視化應(yīng)用: 2017-02-20; 用數(shù)據(jù)說話，R語言有哪七種可視化應(yīng)用今天，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)可視化成為將數(shù)字變成可用的信息的一個(gè)重要方式。R語言提供了一系列的已有函數(shù)和可調(diào)用的庫(kù)，通過建立可視化的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。他用 ...

用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索: 2017-02-18; 用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索這一次我們來說一下數(shù)據(jù)的探索性分析,R語言圖標(biāo)100X76 1）主要分析工具主要的圖形表示方法有 1條圖（barplot）：用于分類數(shù)據(jù)。 2．直方圖（hist）、點(diǎn)圖（dotchart）、莖葉圖（stem） ...

R語言學(xué)習(xí)筆記三: 2017-02-17; R語言學(xué)習(xí)筆記三 10)求解線性方程組和逆矩陣 Solve函數(shù)求出a %*% x = b中的x向量值，即求解線性方程組，通常使用前2個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是a，為系數(shù)矩陣，第二是b為常數(shù)項(xiàng)，當(dāng)b ...

R語言學(xué)習(xí)筆記與感悟一: 2017-02-17; R語言學(xué)習(xí)筆記與感悟一學(xué)習(xí)內(nèi)容：1.理解數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.R與RStudio的關(guān)系、RStudio的基本使用3.注意事項(xiàng)、幫助函數(shù)、管理工作空間的函數(shù)、文本與圖形的輸入與輸出4.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的輸入5.添加變量標(biāo)簽和值標(biāo)簽 ...

R語言初學(xué)者必須要知道的事兒: 2017-02-16; R語言初學(xué)者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點(diǎn)半，樂逗游戲挖掘團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、資深R語言用戶謝佳標(biāo)帶來了主題為“數(shù)據(jù)分析利器：R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實(shí)錄，記錄了謝佳標(biāo)與讀 ...

SPSS科普 | 統(tǒng)計(jì)描述: 2017-01-18; SPSS科普 | 統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述的目的就是了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布規(guī)律，為進(jìn)一步合理地選擇統(tǒng)計(jì)方法提供依據(jù)。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore過程。一、Frequencies過程該過程用于產(chǎn) ...

從零開始數(shù)據(jù)分析：一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析流程: 2017-01-08; 從零開始數(shù)據(jù)分析：一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析百科給出準(zhǔn)確定義：指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。簡(jiǎn)而言 ...

決策樹(專家藥物模型)操作案例: 2016-12-25; 決策樹(專家藥物模型)操作案例依據(jù)常用案例專家藥物模型使用SmartMining桌面版，以決策樹算法為背景，說明大數(shù)據(jù)如何構(gòu)建專家診病模型，以及如何通過可視化探索數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)決策樹同樣的計(jì)算結(jié)果!案例側(cè)重于大數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析的實(shí)施過程: 2016-12-19; 數(shù)據(jù)分析的實(shí)施過程數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。一、識(shí)別信息需求識(shí)別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收 ...

數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法: 2016-12-14; 數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它信息庫(kù)中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動(dòng)的決策提供所需要的知識(shí)。分類與預(yù)測(cè)是兩種數(shù)據(jù)分析形式，它們可以用來抽取能夠描 ...

如何提高你的數(shù)據(jù)分析能力？: 2016-11-26; 如何提高你的數(shù)據(jù)分析能力？第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（80%時(shí)間）獲取數(shù)據(jù)(爬蟲，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)) 驗(yàn)證數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理(缺失值、孤立點(diǎn)、垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集) 使用python進(jìn)行文件讀 ...

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用: 2016-11-23; 數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用相對(duì)于武漢，北京的秋來的真是早，九月初的傍晚，就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。最近兩件事挺有感覺的。看某發(fā)布會(huì)，設(shè)計(jì)師李劍葉的話挺讓人感動(dòng)的。“**的設(shè)計(jì)是內(nèi) ...

圖解spss探索分析實(shí)例: 2016-10-31; 圖解spss探索分析實(shí)例探索分析是在對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計(jì)量有初步了解的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得 ...

R語言與數(shù)據(jù)的預(yù)處理: 2016-10-08; R語言與數(shù)據(jù)的預(yù)處理在面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理，獲取基本信息是十分必要的。今天分享的就是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些東西。一、獲取重要數(shù)據(jù) 在導(dǎo)入大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，我們通常需要知道數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵內(nèi)容 ...

更需要解讀數(shù)據(jù)的能力，企業(yè)需要哪些大數(shù)據(jù)人才: 2016-09-18; 更需要解讀數(shù)據(jù)的能力，企業(yè)需要哪些大數(shù)據(jù)人才假如你是一家麵包店的老闆，你會(huì)怎么解決以下這些問題：問題1. 烤箱的產(chǎn)能有限，該選擇生產(chǎn)哪些種類的麵包？問題2. 想在網(wǎng)上行銷麵包店，哪一種廣告比較 ...

SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn): 2016-09-13; SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn) 1、先做直方圖看看是否大概符合正態(tài)分布，這個(gè)不用說了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態(tài)分布的樣子太遠(yuǎn)了，你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

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