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SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn)
2016-09-13
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SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn)

1、先做直方圖看看是否大概符合正態(tài)分布，這個(gè)不用說(shuō)了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態(tài)分布的樣子太遠(yuǎn)了，你就不要做下面的工作啦。

2、Analyze-->descriptive statistic-->explore-->選入變量-->選右上角的plots-->打開(kāi)后，選中間的normally plots with tests -->OK。結(jié)果就出來(lái)啦。

3、它會(huì)用兩種方法來(lái)檢驗(yàn)正態(tài)分布，當(dāng)sig>0.05時(shí)服從正態(tài)分布,如果不服從正態(tài)分布，就要看峰度和偏度啦：

偏度主要是研究分布形狀是否對(duì)稱。約＝0 則可以認(rèn)為分布是對(duì)稱的；
>0 則可以認(rèn)為右偏態(tài)，此時(shí)在均值右邊的數(shù)據(jù)更為分散；
<0 則可以認(rèn)為左偏態(tài)，同理。
峰度它是以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)，比較兩側(cè)極端數(shù)據(jù)分布情況的指標(biāo)。
正態(tài)的＝0
>0 此時(shí)分布有一個(gè)沉重的尾巴，
<0 正好相反。

附加檢驗(yàn)：

（Ⅱ）附加檢驗(yàn)之一，觀察正態(tài)概率圖，如果數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布，圖形的散點(diǎn)應(yīng)該呈現(xiàn)一條直線。用Plot繪制正態(tài)分布的概率圖，里面的“+”構(gòu)成一條直線（正態(tài)分布數(shù)據(jù)概率圖散點(diǎn)應(yīng)該成一條直線），“*”代表樣本數(shù)據(jù)散點(diǎn)。根據(jù)“*”覆蓋 “+”的程度，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)分布數(shù)據(jù)。
（Ⅲ）附加檢驗(yàn)之二，繪制數(shù)據(jù)的條形圖，如果數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布，條形圖呈現(xiàn)“鐘形”分布。用histogram繪制直方圖/normal在直方圖中擬合正態(tài)分布的密度曲線，可以看到，曲線幾乎是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)鐘形，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。
（Ⅳ）附加檢驗(yàn)之三，觀察描述性統(tǒng)計(jì)量中偏度系數(shù)（Skewness）g1和峰度系數(shù)（Kurtosis）g2，如果數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布，則兩者都應(yīng)該是0。用g1,g2,бg1,бg2來(lái)計(jì)算U值，用U檢驗(yàn)法。U1= 同理計(jì)算U2，要兩個(gè)都小于1.96，即p大于0.05才可以。


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