')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 【福建新大陸軟件工程有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師(福州)
2015-04-22-
【福建新大陸軟件工程有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師(福州)
職位月薪：面議
工作地點(diǎn)：福州
發(fā)布日期：2015-04-22
工作性質(zhì)：全職
工作經(jīng)驗(yàn)：不限
最低學(xué)歷：不限
招聘人數(shù)：10人
職位類別 ...
- 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)學(xué)習(xí)摘要_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
- 2015-04-10
-
數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)學(xué)習(xí)摘要_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
科學(xué)可視化的早期可視化流水線，描述了從數(shù)據(jù)空間到可視空間的映射，包含串行處理數(shù)據(jù)的各個(gè)階段：
原始數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)分析->預(yù)處理數(shù)據(jù)->過濾->關(guān)注數(shù)據(jù)->映 ...
- 入門者：該如何實(shí)施數(shù)據(jù)分析的過程_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
- 2015-04-06
-
入門者：該如何實(shí)施數(shù)據(jù)分析的過程_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
數(shù)據(jù)分析是指通過建立審計(jì)分析模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)、檢查、復(fù)算、判斷等操作，將被審計(jì)單位數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較，從而發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，搜集 ...
- Excel使用技巧_25招必學(xué)秘技_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
- 2015-03-07
-
Excel使用技巧_25招必學(xué)秘技_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
也許你已經(jīng)在Excel中完成過上百?gòu)堌?cái)務(wù)報(bào)表，也許你已利用Excel函數(shù)實(shí)現(xiàn)過上千次的復(fù)雜運(yùn)算，也許你認(rèn)為Excel也不過如此，甚至了無新意。但我們平日里 ...
- 用SPSS繪制質(zhì)量控制圖
- 2015-02-06
-
控制圖（Control Chart）又稱管理圖，它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動(dòng)，還是由過程固有的原因引起的正常波動(dòng)的一種有效的工具?？刂茍D通過科學(xué)的區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，對(duì)工序過程的質(zhì)量波動(dòng)性進(jìn)行控制，并 ...
- 與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或有幫助的R包和函數(shù)的集合
- 2015-01-20
-
與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或者有幫助的R包和函數(shù)的集合。
1、聚類
常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust
基于劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara
基于層次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana
基 ...
- 如何使用SPSS進(jìn)行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-06
-
如何使用SPSS進(jìn)行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師
在大多數(shù)的實(shí)際問題中，影響因變量的因素不是一個(gè)而是多個(gè)，我們稱這類回問題為多元回歸分析?？梢越⒁蜃兞縴與各自變量xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性回歸 ...
- SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-04
-
SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師
21. 如果研究有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和研究設(shè)計(jì)，所以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，包括所謂雙盲實(shí)驗(yàn)、正交設(shè)計(jì)、 拉丁方格等，確定樣本分組是非常精細(xì)的，有助于研究品質(zhì)；但設(shè)計(jì)缺陷會(huì)造 ...
- SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試?考題(3)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試考題(3)_數(shù)據(jù)分析師
22 給出 A，B 兩個(gè)班學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績(jī)（單位：分） 。 （1）用 SPSS 制作變量“數(shù)學(xué)成績(jī)”的，包含所有觀測(cè)值的盒形圖。 （分析-描述統(tǒng)計(jì)- ...
- SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試?考題(2)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試考題(2)_數(shù)據(jù)分析師
9
下列列出 3 個(gè)民族的血型分布數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計(jì)各個(gè)民族和各種血型的人數(shù)，選擇合適的
結(jié)構(gòu)將此組輸入到 SPSS 數(shù)據(jù)窗口建立數(shù) ...
- SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試?考題(1)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
SPSS機(jī)試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機(jī)試考題(1)_數(shù)據(jù)分析師
第一部分 數(shù)據(jù)整理考試題 1 建立以下數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件：
對(duì)所建立的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行以下處理： ⑴計(jì)算每個(gè)學(xué)生的總成績(jī)、平均成績(jī)，并按 ...
- spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告_spss的數(shù)據(jù)分析實(shí)例(1)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告_spss的數(shù)據(jù)分析實(shí)例_spss的數(shù)據(jù)分析(1)_數(shù)據(jù)分析師
關(guān)于某公司 474 名職工綜合狀況的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告 一、數(shù)據(jù)介紹： 本次分析的數(shù)據(jù)為某公司 474 名職工狀況統(tǒng)計(jì)表， 其中共包含十一 ...
- 【連載6】如何用spss做logistic回歸
- 2014-12-02
-
前邊我們用兩篇筆記討論了線性回歸的內(nèi)容。線性回歸是很重要的一種回歸方法，但是線性回歸只適用于因變量為連續(xù)型變量的情況，那如果因變量為分類變量呢？比方說我們想預(yù)測(cè)某個(gè)病人會(huì)不會(huì)痊愈，顧客會(huì)不會(huì)購(gòu)買產(chǎn)品 ...
- KD樹的構(gòu)建_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-30
-
KD樹的構(gòu)建_數(shù)據(jù)分析師
KD樹的構(gòu)建
kd樹構(gòu)建的偽代碼如下圖所示：
再舉一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的實(shí)例來介紹k-d樹構(gòu)建算法。假設(shè)有6個(gè)二維數(shù)據(jù)點(diǎn){(2,3 ...
- 【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
- 2014-11-28
-
【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
回歸一直是個(gè)很重要的主題。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個(gè)方面，一是發(fā)現(xiàn)，一是預(yù)測(cè)。而很多時(shí)候我們就要通過回歸來進(jìn) ...
- 大數(shù)據(jù)實(shí)例：高負(fù)載低延遲動(dòng)態(tài)算法解析_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-22
-
大數(shù)據(jù)實(shí)例：高負(fù)載低延遲動(dòng)態(tài)算法解析_數(shù)據(jù)分析師
通過BBVA信用卡支付的例子詳解了云計(jì)算中的低延時(shí)方案。
以下為文章全文：
使用信用卡進(jìn)行支付的款項(xiàng)是巨大的，但是很明顯，通過分析所有的交 ...
- proc univariate過程?
- 2014-11-19
-
proc univariate過程
proc univariate 過程應(yīng)用介紹
1. 單因素分析（可以用作正態(tài)檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)，描述性統(tǒng)計(jì)，百分位分布輸出）
1.1 正態(tài)檢驗(yàn)和描述性統(tǒng)計(jì)輸出
proc univariate data=數(shù)據(jù)集 normal ...
- 大數(shù)據(jù)實(shí)例：高負(fù)載低延遲動(dòng)態(tài)算法解析 _數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-18
-
大數(shù)據(jù)實(shí)例：高負(fù)載低延遲動(dòng)態(tài)算法解析 _數(shù)據(jù)分析師
這篇文章由Datasalt的創(chuàng)始人Ivan de Prado和Pere Ferrera提供，Datasalt是一家專注于大數(shù)據(jù)的公司，推出了Pangool和Spoilt SQL Big Data等開源項(xiàng)目。在這 ...
- SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師?
- 2014-11-15
-
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師
1. SAS INSIGHT啟動(dòng)：
方法1：Solution→Analysis→Interactive
Date Analysis
方法2：在命令欄內(nèi)輸入 ...
- Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析 _數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-11
-
Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析 _數(shù)據(jù)分析師
在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào) ...
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