
29本數(shù)據(jù)分析師值得一讀的經(jīng)典好書
數(shù)據(jù)分析師更應(yīng)該是通才、了解數(shù)據(jù)的整個生態(tài)鏈,從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲、提取、分析、挖掘、應(yīng)用和展現(xiàn)等多方面均要有所涉獵,作為一名數(shù)據(jù)分析師必須要保存持續(xù)學(xué)習(xí),而多看相關(guān)書籍并不斷總結(jié)實踐則成為學(xué)習(xí)提升的一個重要途徑,下面這些書應(yīng)該是想要成為一名數(shù)據(jù)分析師或已是數(shù)據(jù)分析師需要提高的都值得一讀!!!
一、數(shù)據(jù)分析-入門篇
1.1《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
作者:張文霖, 劉夏璐, 狄松
簡介:本書按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。全書共8章,分別講解數(shù)據(jù)分析必知必會的知識、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫技能以及持續(xù)的修煉。
本書形式活潑,內(nèi)容豐富而且充實,讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把這本書當(dāng)小說來閱讀,跟隨主人公小白,在Mr.林的指點下輕松掌握數(shù)據(jù)分析的技能,提升職場競爭能力。
1.2《一本書學(xué)會做數(shù)據(jù)分析》
作者:李宗民
簡介:本書結(jié)合具體的商務(wù)實例對Excel軟件和數(shù)據(jù)分析進行了詳細(xì)介紹,在分析實例的同時,還穿插了小知識、小技巧等內(nèi)容,以幫助讀者全面了解Excel的主要功能,熟練掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法。本書內(nèi)容全面、系統(tǒng),具有很強的實用性。
1.3《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
作者:米爾頓 著,李芳譯
簡介:本書以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會的技術(shù):數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧;正文以后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務(wù)、r工具及toolpak工具,在充分展現(xiàn)目標(biāo)知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
二、數(shù)據(jù)分析工具利器-Excel
2.1《Excel2007公式、函數(shù)與圖表》
作者:凌弓創(chuàng)作室
簡介:本書在內(nèi)容安排上,從基礎(chǔ)到技巧再到行業(yè)應(yīng)用,前后呼應(yīng),即使是零起點的讀者,也不會感到晦澀難懂。而對于想系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)軟件操作的讀者來說,可以有目的地分階段學(xué)習(xí),并能從行業(yè)應(yīng)用階段得到啟發(fā);
2.2《EXCEL數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)技巧精粹》
作者:Excel Home
簡介:詳盡的實例,精彩的講解,細(xì)致的描述,多角度的剖析,融匯Excel Home萬千問題與答案,彰顯Excel豐富內(nèi)涵。相信本書是你愛不釋手、輕松辦公的利器。
2.3《Excel VBA從入門到精通》
作者:郭剛,陳峰 等
簡介:本書分為五篇,其中第一篇是VBA基礎(chǔ)知識篇,主要內(nèi)容包括VBA的概念、宏和VBA開發(fā)環(huán)境;第二篇是VBA基礎(chǔ)語法篇,主要內(nèi)容包括VBA語法基礎(chǔ)、VBA基礎(chǔ)語句、程序結(jié)構(gòu)控制語句、過程、Sub與Function過程;第三篇是Excel VBA對象篇,主要內(nèi)容包括Excel VBA對象模型和應(yīng)用程序?qū)ο?、工作簿對象、工作表對象、單元格對象和圖表對象;第四篇是VBA高級應(yīng)用篇,主要內(nèi)容包括自定義Excel 2010的用戶界面、工作表控件、界面設(shè)計、XML與VBA、加載宏和數(shù)據(jù)庫編程等;第五篇是綜合實例與面試問答篇,主要講解了成績管理系統(tǒng)和日程安排表兩個綜合實例,并提供了30多個近幾年各大公司經(jīng)常考察的面試題。
三、 數(shù)據(jù)分析工具利器-SPSS
3.1《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》
作者:張文彤,閆潔 主編
簡介:本書改變了以往SPSS書籍對統(tǒng)計理論和軟件操作“兩條主線、各自表述”的編寫方式,將這兩者完全融合了起來。全書共分15章,定位為統(tǒng)計軟件和統(tǒng)計學(xué)入門書籍。它以SPSS 12.0為準(zhǔn),針對統(tǒng)計初學(xué)者和SPSS初級用戶的需求,以統(tǒng)計理論為主線,詳細(xì)介紹了在SPSS中的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實際操作。其內(nèi)容完全覆蓋目前國內(nèi)大部分專業(yè)本科統(tǒng)計課程的教學(xué)范圍,并結(jié)合SPSS的強大功能作了很好的擴展。各章后均附有參考文獻和思考練習(xí)題,涉及到統(tǒng)計理論的章節(jié)還提供了本章小結(jié)。全書內(nèi)容深入淺出,風(fēng)格簡潔明快,是一本難得的統(tǒng)計理論與SPSS操作相結(jié)合的統(tǒng)計參考書。
3.2《SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實戰(zhàn)精粹》
作者:王璐,王沁 等編著
簡介:本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰,盡力做到用最通俗的語言解釋復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)知識和SPSS軟件操作。因此,書中不僅介紹了各類統(tǒng)計方法的基本原理,而且對其軟件的實現(xiàn)及結(jié)果解釋都進行了詳細(xì)說明;所選擇的實例多來自社會經(jīng)濟、管理金融和工程技術(shù)等領(lǐng)域,具有極強的典型性和參考性。
3.3《SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用》
作者:薛薇
簡介:全書以統(tǒng)計分析的應(yīng)用需求為主線,以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進行系統(tǒng)的介紹,并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進行詳盡說明,同時配合應(yīng)用案例分析,使讀者能夠較快領(lǐng)會方法的要點,掌握方法的實現(xiàn)操作,明確方法的適應(yīng)特點。本書克服SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足,同時彌補了統(tǒng)計專業(yè)教材中只注重原理述論而缺乏實現(xiàn)工具的缺憾,是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。
3.4《數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典》
作者:元昌安
簡介:本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評價、SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘實務(wù)這4方面對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面介紹。本書既有數(shù)據(jù)挖掘理論知識、又有SPSS Clementine數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn),注重從理論到實踐。
3.5《數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實務(wù)》
作者:謝邦昌 主編
簡介:本書主要介紹了如下內(nèi)容:數(shù)據(jù)挖掘的入門知識。數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘在CRM(客戶關(guān)系管理)中的角色;SPSS Clementine 11.0版本所擁有的所有節(jié)點的詳細(xì)操作指南,包括構(gòu)建數(shù)據(jù)流、字段操作節(jié)點、建立CLEM表達式,建模節(jié)點和生成模型節(jié)點等。本書還介紹了SPSS Clementine軟件自帶的示例數(shù)據(jù)流的案例講解,包括:通過監(jiān)測一臺機器的狀態(tài)信息來識別和預(yù)測故障狀態(tài);農(nóng)業(yè)發(fā)展貸款申請中的欺詐探測;零售行業(yè)中,預(yù)測促銷所帶來的影響;市場購物籃研究。
四、數(shù)據(jù)分析工具利器-SAS
4.1《SAS統(tǒng)計分析應(yīng)用》
作者:董大鈞 主編
簡介:本書基于SAS 9.1.3中文版本編寫,介紹了SAS Learning Edition基于窗口點擊式環(huán)境以及Base SAS、SAS\STAT的用法。全書以統(tǒng)計分析方法為主線,通過大量實例,詳細(xì)介紹了SAS程序設(shè)計方法及各種統(tǒng)計過程適用條件和使用方法,并對統(tǒng)計過程實例的輸出結(jié)果做了詳盡的解釋。
4.2《SAS統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》
作者:謝龍漢,尚濤
簡介:從SAS編程出發(fā),用案例形式介紹SAS數(shù)據(jù)挖掘在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,全書分為SAS基礎(chǔ)篇、提高篇及應(yīng)用篇,每章均給出大量分析案例。
4.3《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》
作者:姚志勇 編著
簡介:本書是作者多年來在企業(yè)實踐工作中的經(jīng)驗總結(jié),詳細(xì)講解了使用SAS進行商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的方法,其中包含了目前公開出版的諸多SAS教材沒有的大量實戰(zhàn)內(nèi)容。
五、開源數(shù)據(jù)分析工具-R
5.1《統(tǒng)計建模與R軟件》
作者:薛毅,陳立萍 編著
簡介:書中結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計問題對R軟件進行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹,以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧.此外,還介紹了在工程技術(shù)、經(jīng)濟管理、社會生活等各方面的豐富的統(tǒng)計問題及其統(tǒng)計建模方法,通過該軟件將所建模型進行求解,使讀者獲得從實際問題建模入手,到利用軟件進行求解,以及對計算結(jié)果進行分析的全面訓(xùn)練。
5.2《多元統(tǒng)計分析及R語言建模》
作者:王斌會 編著
簡介:全書共分14章,主要內(nèi)容有:多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法。
六、挖礦之基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)倉庫
6.1《零基礎(chǔ)學(xué)SQL》
作者:孫瀏毅 等編著
簡介:SQL(Structured Query Language)作為一門結(jié)構(gòu)化的查詢語言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫中最常用的語言。
6.2《高可用MySQL:構(gòu)建健壯的數(shù)據(jù)中心》
作者:(美)貝爾,(美)肯德爾,(美)塞爾曼 著,寧青,唐李洋,諸云萍 譯
簡介:本書是“MySQL High Availability”的中文翻譯版,主要講解真實環(huán)境下如何使用MySQL的復(fù)制、集群和監(jiān)控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本書由MySQL開發(fā)團隊親自執(zhí)筆,定位于解決MySQL數(shù)據(jù)庫的常見應(yīng)用瓶頸,在保持MySQL的持續(xù)可用性的前提下,挖潛各種提高性能的解決方案。本書分為三個部分。第一部分講述MySQL復(fù)制,包括高可用性和橫向擴展,第二部分介紹構(gòu)建健壯的數(shù)據(jù)中心時監(jiān)控和性能方面的問題,第三部分給出其他MySQL相關(guān)內(nèi)容,包括云計算和MySQL集群。
6.3《Oracle從入門到精通(視頻實戰(zhàn)版)》
作者:秦靖,劉存勇 著
簡介:《Oracle從入門到精通(視頻實戰(zhàn)版)》特色:基本概念→語法講解→示例講解→實踐練習(xí)→項目實戰(zhàn),322個實例、4個項目案例、71個技巧、116個練習(xí)題,超值DVD-ROM,11小時多媒體語音教學(xué)視頻,超值贈送SQL Server學(xué)習(xí)視頻。
6.4《Hadoop實戰(zhàn)》
作者:(美) 拉姆 (Lam,C.) 著 ; 韓冀中 譯
簡介:作為云計算所青睞的分布式架構(gòu),Hadoop 是一個用Java 語言實現(xiàn)的軟件框架,在由大量計算機組成的集群中運行海量數(shù)據(jù)的分布式計算,是谷歌實現(xiàn)云計算的重要基石。本書分為3 個部分,深入淺出地介紹了Hadoop 框架、編寫和運行Hadoop 數(shù)據(jù)處理程序所需的實踐技能及Hadoop 之外更大的生態(tài)系統(tǒng)。
七、數(shù)據(jù)挖礦開始-數(shù)據(jù)挖掘
7.1《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論(完整版)》
作者:(美)陳封能,(美)斯坦巴赫,(美)庫瑪爾 著,范明 等譯
簡介:本書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法,旨在為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題:數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。
7.2《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(原書第3版)》
作者:(美)韓家煒(Han,J.) 等著,范明 等譯
簡介:本書完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術(shù)和最新研究進展。本書對前兩版做了全面修訂,加強和重新組織了全書的技術(shù)內(nèi)容,重點論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內(nèi)容,還全面講述了OLAP和離群點檢測,并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域。
7.3《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實例》
作者:紀(jì)希禹 主編
簡介:本書從理論、應(yīng)用實例和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢,以及面臨的機遇和挑戰(zhàn)等方面,對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了詳細(xì)介紹,其中在應(yīng)用實例部分分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理、市場營銷、證券領(lǐng)域、電信領(lǐng)域、產(chǎn)品設(shè)計、軍事領(lǐng)域以及web數(shù)據(jù)挖掘等方面的應(yīng)用。
7.4《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》
作者:(美)羅塞爾 著,師蓉 譯
簡介:這是一本非讀不可的書,因為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)都散落在各處,令人眼花繚亂。[Matthew] Russell 這位API 達人、社交媒體專家(當(dāng)然他更像是數(shù)據(jù)方面的科學(xué)家)在社交媒體數(shù)據(jù)挖掘方面巧妙地開創(chuàng)了先河。
7.5《大嘴巴漫談數(shù)據(jù)挖掘》
作者:易向軍
簡介:從最基本的概率統(tǒng)計學(xué)開始,全面、系統(tǒng)、形象而又深入地描述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及常用算法。其中每一種數(shù)據(jù)挖掘算法都輔以通俗易懂的實例,讀者能夠在直觀性、趣味性中學(xué)習(xí)算法的具體流程,明白算法的實現(xiàn)過程。通過《大嘴巴漫談數(shù)據(jù)挖掘(全彩)》的學(xué)習(xí),讀者可以對數(shù)據(jù)挖掘的概念、應(yīng)用和算法技術(shù)有一個清晰的理解和認(rèn)識,并可以熟悉相關(guān)統(tǒng)計學(xué)的基本原理。
八、數(shù)據(jù)展現(xiàn)之美-數(shù)據(jù)可視化篇
8.1《數(shù)據(jù)可視化之美》
作者:(美) Julie Steele Noah Iliinsky 編,祝洪凱,李妹芳 譯
簡介:在本書中,20多位可視化專家包括藝術(shù)家、設(shè)計師、評論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計學(xué)家等,展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項目。他們共同展示了可視化所能實現(xiàn)的功能以及如何使用它來改變世界。在《數(shù)據(jù)可視化之美》中,你將:
通過簡單的可視化實踐探索講故事的重要性。
了解顏色如何傳達我們尚未充分意識到而大腦已經(jīng)識別出的信息。
發(fā)現(xiàn)我們購買的書籍和我們的交際圈如何揭示內(nèi)心的自我。
通過對民航交通的可視化探索識別航空旅行的混亂的一種方法。
揭秘研究人員如何調(diào)查未知問題,包括從最初的草圖到發(fā)表的論文。
8.2《Excel圖表之道:如何制作專業(yè)有效的商務(wù)圖表》
作者:劉萬祥 著
簡介:職場人士如何制作精美的商務(wù)圖表?技術(shù)分子與藝術(shù)細(xì)胞的結(jié)合應(yīng)用是困擾大家的長期難題。本書正是一本知難而上的上乘之作,作者以深厚的Excel技術(shù)功底,配合超凡脫俗的商務(wù)美感,演繹出一場又一場圖表盛宴,令人驚艷不已!
8.3《說服力:締造完美的PPT演示》
作者:張志 等著
簡介:別成為職場中傳說的超級白領(lǐng)醬油男:聊電話是心不在焉的,開會是半睡半醒的,講PPT是信口胡謅的,秀演講是亂搗漿糊的, 和對手競爭是暗自發(fā)慌的,約客戶交流是談天扯淡的,回用戶提問是圓滑推脫的,最后催款是滿臉堆笑的……
8.4《演繹生動·Excel圖表:寫給大家看的圖表書》
作者:杜龍 編著
簡介:全書共分為4個部分16章,多視角細(xì)致入微的講解了圖表制作,從圖表認(rèn)知到Excel圖表基礎(chǔ)知識,再到Excel圖表多技巧的綜合應(yīng)用;從色彩到圖表樣式,再到Excel圖表的實際上手操作,均有涉及。
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2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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