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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷:線性回歸: 2016-03-31; 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷:線性回歸相關性(correlation) 相關性描述了兩個變量之間線性關聯(lián)的強度，表示符號為R。屬性：相關系數(shù)的幅度(絕對值)測量兩個數(shù)字變量之間線性關聯(lián)的強度相關系數(shù) ...

詳細解讀如何構建專家診病模型: 2016-03-24; 專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結合的計算機程序系統(tǒng)，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說，專家系統(tǒng)是一個具有大量 ...

用SPSS做判別分析的流程介紹: 2016-03-22; 用SPSS做判別分析的流程介紹如何用SPSS做判別分析呢？下面我們就說說用SPSS的整個操作流程。 1．Discriminant Analysis判別分析主對話框如圖 1-1 所示 ...

什么是bootstrap？: 2016-02-03; 什么是bootstrap？ Bootstrap又稱自展法，是用小樣本估計總體值的一種非參數(shù)方法，在進化和生態(tài)學研究中應用十分廣泛。例如進化樹分化節(jié)點的自展支持率等。數(shù)據(jù)分析師培訓 Bootstrap的思想，是生成一系列bo ...

Spark 2015年回顧：四個大版本更迭、數(shù)以百計的改進: 2016-02-01; 原文 | Spark 2015 Year In Review 翻譯 | 牛亞真來自 | CSDN Apache Spark在2015年得到迅猛發(fā)展，開發(fā)節(jié)奏比以前任何時候都快，在 ...

入門 | 一小時向非程序員介紹 R 編程語言: 2016-01-26; 來源 | 伯樂在線我妹妹正在念大四，主修社會學。她剛剛簽了下個學期一份不錯的分析員工作，對方告訴她工作中要用到 R 編程語言。她讓我在寒假時教教她，我欣然同意了。還有什么比這更好的方 ...

學會這幾招：用SPSS輕松繪制質量控制圖: 2015-12-18; 文 | 數(shù)據(jù)小兵控制圖（Control Chart）又稱管理圖，它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動，還是由過程固有的原因引起的正常波動的一種有效的工具?？刂茍D通過科學的區(qū)分正常波動和異常波動，對工序 ...

淺談數(shù)據(jù)分析三板斧:看趨勢、看分布、看對比: 2015-12-18; 淺談數(shù)據(jù)分析三板斧:看趨勢、看分布、看對比數(shù)據(jù)分析重要的是模型，說白點就是知道要什么數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)走勢，懂得如何分析。在數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)后，要根據(jù)分析得出結論，結論中需要用簡單明了的語言表明出 ...

數(shù)據(jù)分析工具有哪些_數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析軟件有哪些: 2015-12-12; 大數(shù)據(jù)分析工具有哪些_數(shù)據(jù)分析方法有哪些_數(shù)據(jù)分析軟件有哪些隨著大數(shù)據(jù)越來越深入人心，大數(shù)據(jù)這個詞也越來越火，同時大數(shù)據(jù)應用的領域也越來越廣泛，那么大數(shù)據(jù)分析工具都有哪些呢？數(shù)據(jù)分析方法又有哪些呢 ...

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析: 2015-12-12; 一、描述統(tǒng)計中位數(shù)、眾數(shù)、數(shù)據(jù)分布區(qū)間可能還比較容易可以算出，但是標準差和方差等的計算就比較麻煩了，這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的”描述統(tǒng)計”可以得到這些數(shù)據(jù)。舉個例 ...

王列娜：從記者到數(shù)據(jù)分析師: 2015-12-12; 個人簡介　　凱迪數(shù)據(jù)研究中心執(zhí)行主編。畢業(yè)10年，在南方報社大院廝混8年。曾在21世紀經(jīng)濟報道、南都經(jīng)濟部、廣州新聞部實習，在奧一網(wǎng)、南都廣州新聞部正式工作過。從記者變成數(shù)據(jù)分析師已有五年，對職業(yè)道 ...

如何使用RFM分析來了解目標客戶: 2015-12-07; 如何使用RFM分析來了解目標客戶 IBM SPSS Statistics 統(tǒng)計分析預測軟件是一款在調查統(tǒng)計行業(yè)，市場研究，醫(yī)學統(tǒng)計，政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應用中久享盛名的統(tǒng)計分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，在 ...

大數(shù)據(jù)與熵：臨界分析: 2015-12-03; 大數(shù)據(jù)與熵：臨界分析大數(shù)據(jù)的踐行者們不僅在思維上進行了轉變，在數(shù)據(jù)處理上同樣采取“大數(shù)據(jù)”的方法：分析全體而不是樣本，不追求精確性，“知其然，不知其所以然”（注：第三句是筆者歸納，原文意 ...

R語言數(shù)據(jù)可視化綜合指南: 2015-11-24; R語言數(shù)據(jù)可視化綜合指南編譯|崔浩校對|高航，姚佳靈讓我們快速瀏覽一下這張圖表：這張可視化數(shù)據(jù)圖（最初用Tableau軟件創(chuàng)建）是如何利用數(shù)據(jù)可視化來幫助決 ...

詳解R語言中的遺傳算法: 2015-11-19; 詳解R語言中的遺傳算法文 | 張丹(Conan) 前言人類總是在生活中摸索規(guī)律，把規(guī)律總結為經(jīng)驗，再把經(jīng)驗傳給后人，讓后人發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)規(guī)律，每一次知識的傳遞都是一次進化 ...

SAS學習筆記（9）：SAS繪圖: 2015-10-29; SAS學習筆記（9）：SAS繪圖本篇SAS讀書筆記主要介紹SAS繪制統(tǒng)計圖形，主要介紹Gplot語句和Ggraph語句。 1. 散點圖和曲線圖GPLOT過程例1：繪制學生信息數(shù)據(jù)的散點圖與曲線圖。 proc g ...

數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應用案例: 2015-10-29; 數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應用案例如何分辨出垃圾郵件”、“如何判斷一筆交易是否屬于欺詐”、“如何判斷紅酒的品質和檔次”、“掃描王是如何做到文字識別的”、“如何判斷佚名的著作是否出自某位名家之 ...

數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些: 2015-10-25; 數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應用范圍，這是一個掃盲貼。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個步： 1、探索性數(shù)據(jù)分析，當數(shù)據(jù)剛取得時，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、 ...

數(shù)據(jù)分析三個技巧:看趨勢、看分布、看對比: 2015-10-25; 數(shù)據(jù)分析三個技巧:看趨勢、看分布、看對比數(shù)據(jù)分析體系可分為數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)整理包含對源數(shù)據(jù)的獲取、篩選、清洗、整理和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)整理是對源數(shù)據(jù)的初加工，是數(shù)據(jù)分析工作的前置 ...

《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘實戰(zhàn)》_數(shù)據(jù)分析師書籍推薦: 2015-10-03; 《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘實戰(zhàn)》_數(shù)據(jù)分析師書籍推薦《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘實戰(zhàn)》圖書簡介：本書主要包括兩部分內容：在數(shù)據(jù)挖掘部分，重點介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘方法的基本原理及應用 ...