
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析方法有哪些
對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理而言,用事實(shí)說話,即用數(shù)據(jù)說話,真實(shí)有效的數(shù)據(jù)是做出一切決策的支持和依據(jù)。數(shù)據(jù)能讓我們認(rèn)識(shí)到當(dāng)前存在的問題,分析原因,進(jìn)而預(yù)測(cè)未來可能性。
產(chǎn)品經(jīng)理想做好數(shù)據(jù)分析,簡(jiǎn)單來說,分為三步:1.做好數(shù)據(jù)的挖據(jù)采集追蹤; 2.存儲(chǔ)、簡(jiǎn)單處理數(shù)據(jù); 3.精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)以可視化的形態(tài)表現(xiàn)出來。用以發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,并作為決策依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具像大家熟知的SPSS、minitab、GrowingIO等。
數(shù)據(jù)分析常用圖表法:
柏拉圖(排列圖)、直方圖(Histogram)、散點(diǎn)圖(scatter diagram)、魚骨圖(Ishikawa)、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖。
數(shù)據(jù)分析方法有很多,先給大家介紹幾種比較經(jīng)常用到的,剩下的改天再分析。
一、對(duì)比分析法
如果是一項(xiàng)常規(guī)性或曾經(jīng)做過的項(xiàng)目,那么就要考慮到與上一次相比,本次效果如何。同比環(huán)比效果如何。
如果是一個(gè)新項(xiàng)目,就要時(shí)刻檢查進(jìn)度,是否達(dá)到每一階段預(yù)期目標(biāo),同行有無可比較目標(biāo)。
產(chǎn)品經(jīng)理一定要清楚知道自己在做什么,為什么要這么做,以及要達(dá)成一個(gè)什么樣的目標(biāo)。不要做一個(gè)只是燒錢的產(chǎn)品經(jīng)理。
二、熱圖(顏色可視化)
目前有基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊位置的熱圖(如百度統(tǒng)計(jì)熱圖)、基于鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡的熱圖(如MoseStats)和基于內(nèi)容點(diǎn)擊(如GrowingIO)的熱圖3種。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員而言,我們更關(guān)心的是每篇文章、每個(gè)商品帶來多少轉(zhuǎn)化。因此如果內(nèi)容、商品更新頻度不高,三種熱圖都可以滿足需求。如果想精準(zhǔn)查看用戶點(diǎn)擊行為和喜好,那么第三種基于內(nèi)容點(diǎn)擊的熱圖更能滿足需求。
熱圖這部分推薦大家可以去了解一下:
產(chǎn)品經(jīng)理:沒看過這張圖,談不上懂數(shù)據(jù)分析?
三、分組分析法
這里主要介紹等距分組法,不等距分組大家可以參考這種方法。分組時(shí)必須遵循兩個(gè)原則:窮盡原則和互斥原則??梢越柚ぞ遝xcel,利用VLOOKUP函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分組。此類方法的關(guān)鍵在于組數(shù)與組距的確定。
確定組數(shù):根據(jù)數(shù)據(jù)大小取合適值。組數(shù)劃分是否合理會(huì)影響到數(shù)據(jù)分布的密度,是否過于密集或分散。分組可以參考下面這個(gè)公式,組數(shù)四舍五入取整:
確定組距:
確定好最大值和最小值。
組距=(最大值-最小值)/組數(shù)
這個(gè)是比較好理解的。
小組數(shù)據(jù)分析:
一般會(huì)取組中值來代表該組情況。
四、渠道流量分析
投放時(shí)一定要選擇優(yōu)質(zhì)渠道,確保投入產(chǎn)出比的最大化。這就需要我們?cè)趪L試過程中做好關(guān)鍵路徑的漏斗轉(zhuǎn)化分析。只看最終轉(zhuǎn)化結(jié)果遠(yuǎn)不能解決問題。需要借助數(shù)學(xué)方法,精準(zhǔn)量化不同渠道和總體的轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系,取最優(yōu)解。
注:轉(zhuǎn)化率t:現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率;
t-1:上一周期轉(zhuǎn)化率;
M:總花費(fèi)
上述轉(zhuǎn)化率意即最終轉(zhuǎn)化率。要得到這個(gè)結(jié)果我們需要明確轉(zhuǎn)化率和各個(gè)渠道流量間存在一個(gè)什么樣的函數(shù)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系確定可參考線性模型和時(shí)間序列等方法。
五、高級(jí)數(shù)據(jù)分析法
如聚類分析、對(duì)應(yīng)分析等數(shù)據(jù)分析方法。
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