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利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布
2016-08-23
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利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布

正態(tài)分布也叫常態(tài)分布，在我們后面說的很多東西都需要數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線，中間隆起，對稱向兩邊下降。

下面我們來看一組數(shù)據(jù)，并檢驗“期初平均分” 數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布（此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好）

在SPSS里執(zhí)行“分析—>描述統(tǒng)計—>頻數(shù)統(tǒng)計表”(菜單見下圖，英文版的可以找到相應(yīng)位置)，然后彈出左邊的對話框，變量選擇左邊的“期初平均分”，再點下面的“圖表”按鈕，彈出圖中右邊的對話框，選擇“直方圖”，并選中“包括正態(tài)曲線”

設(shè)置完后點“確定”，就后會出來一系列結(jié)果，包括2個表格和一個圖，我們先來看看最下面的圖，見下圖，

上圖中橫坐標為期初平均分，縱坐標為分數(shù)出現(xiàn)的頻數(shù)。從圖中可以看出根據(jù)直方圖繪出的曲線是很像正態(tài)分布曲線。如何證明這些數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布呢，光看曲線還不夠，還需要檢驗：

檢驗方法一：看偏度系數(shù)和峰度系數(shù)

我們把SPSS結(jié)果最上面的一個表格拿出來看看(見下圖)：

偏度系數(shù)Skewness=-0.333;峰度系數(shù)Kurtosis=0.886；兩個系數(shù)都小于1，可認為近似于正態(tài)分布。

檢驗方法二：單個樣本K-S檢驗

在SPSS里執(zhí)行“分析—>非參數(shù)檢驗—>單個樣本K-S檢驗，彈出對話框，檢驗變量選擇“期初平均分”，檢驗分布選擇“正態(tài)分布”，然后點“確定”。

檢驗結(jié)果為：

從結(jié)果可以看出，K-S檢驗中,Z值為0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布

檢驗方法三：Q-Q圖檢驗

在SPSS里執(zhí)行“圖表—>Q-Q圖”，彈出對話框，見下圖：

變量選擇“期初平均分”，檢驗分布選擇“正態(tài)”，其他選擇默認，然后點“確定”，最后可以得到Q-Q圖檢驗結(jié)果，結(jié)果很多，我們只需要看最后一個圖，見下圖。

QQ Plot 中，各點近似圍繞著直線，說明數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布。


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