')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 用SPSS繪制質(zhì)量控制圖
2015-02-06-
控制圖（Control Chart）又稱管理圖，它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動，還是由過程固有的原因引起的正常波動的一種有效的工具。控制圖通過科學的區(qū)分正常波動和異常波動，對工序過程的質(zhì)量波動性進行控制，并 ...
- 與數(shù)據(jù)挖掘有關或有幫助的R包和函數(shù)的集合
- 2015-01-20
-
與數(shù)據(jù)挖掘有關或者有幫助的R包和函數(shù)的集合。
1、聚類
常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust
基于劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara
基于層次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana
基 ...
- 如何使用SPSS進行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-06
-
如何使用SPSS進行多元回歸分析_數(shù)據(jù)分析師
在大多數(shù)的實際問題中，影響因變量的因素不是一個而是多個，我們稱這類回問題為多元回歸分析。可以建立因變量y與各自變量xj(j=1,2,3,…,n)之間的多元線性回歸 ...
- SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-04
-
SPSS中異常值檢驗的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師
21. 如果研究有實驗設計和研究設計，所以實驗設計，包括所謂雙盲實驗、正交設計、 拉丁方格等，確定樣本分組是非常精細的，有助于研究品質(zhì)；但設計缺陷會造 ...
- SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(3)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
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SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(3)_數(shù)據(jù)分析師
22 給出 A，B 兩個班學生的數(shù)學考試成績（單位：分） 。 （1）用 SPSS 制作變量“數(shù)學成績”的，包含所有觀測值的盒形圖。 （分析-描述統(tǒng)計- ...
- SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(2)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
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SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(2)_數(shù)據(jù)分析師
9
下列列出 3 個民族的血型分布數(shù)據(jù)，為了統(tǒng)計各個民族和各種血型的人數(shù)，選擇合適的
結(jié)構(gòu)將此組輸入到 SPSS 數(shù)據(jù)窗口建立數(shù) ...
- SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(1)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(1)_數(shù)據(jù)分析師
第一部分 數(shù)據(jù)整理考試題 1 建立以下數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件：
對所建立的數(shù)據(jù)文件進行以下處理： ⑴計算每個學生的總成績、平均成績，并按 ...
- spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例(1)_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-01-01
-
spss的數(shù)據(jù)分析報告_spss的數(shù)據(jù)分析實例_spss的數(shù)據(jù)分析(1)_數(shù)據(jù)分析師
關于某公司 474 名職工綜合狀況的統(tǒng)計分析報告 一、數(shù)據(jù)介紹： 本次分析的數(shù)據(jù)為某公司 474 名職工狀況統(tǒng)計表， 其中共包含十一 ...
- 【連載6】如何用spss做logistic回歸
- 2014-12-02
-
前邊我們用兩篇筆記討論了線性回歸的內(nèi)容。線性回歸是很重要的一種回歸方法，但是線性回歸只適用于因變量為連續(xù)型變量的情況，那如果因變量為分類變量呢？比方說我們想預測某個病人會不會痊愈，顧客會不會購買產(chǎn)品 ...
- KD樹的構(gòu)建_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-30
-
KD樹的構(gòu)建_數(shù)據(jù)分析師
KD樹的構(gòu)建
kd樹構(gòu)建的偽代碼如下圖所示：
再舉一個簡單直觀的實例來介紹k-d樹構(gòu)建算法。假設有6個二維數(shù)據(jù)點{(2,3 ...
- 【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
- 2014-11-28
-
【連載4】 如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸
回歸一直是個很重要的主題。因為在數(shù)據(jù)分析的領域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個方面，一是發(fā)現(xiàn)，一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...
- 大數(shù)據(jù)實例：高負載低延遲動態(tài)算法解析_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-22
-
大數(shù)據(jù)實例：高負載低延遲動態(tài)算法解析_數(shù)據(jù)分析師
通過BBVA信用卡支付的例子詳解了云計算中的低延時方案。
以下為文章全文：
使用信用卡進行支付的款項是巨大的，但是很明顯，通過分析所有的交 ...
- proc univariate過程?
- 2014-11-19
-
proc univariate過程
proc univariate 過程應用介紹
1. 單因素分析（可以用作正態(tài)檢驗，秩和檢驗，描述性統(tǒng)計，百分位分布輸出）
1.1 正態(tài)檢驗和描述性統(tǒng)計輸出
proc univariate data=數(shù)據(jù)集 normal ...
- 大數(shù)據(jù)實例：高負載低延遲動態(tài)算法解析 _數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-18
-
大數(shù)據(jù)實例：高負載低延遲動態(tài)算法解析 _數(shù)據(jù)分析師
這篇文章由Datasalt的創(chuàng)始人Ivan de Prado和Pere Ferrera提供，Datasalt是一家專注于大數(shù)據(jù)的公司，推出了Pangool和Spoilt SQL Big Data等開源項目。在這 ...
- SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師?
- 2014-11-15
-
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師
1. SAS INSIGHT啟動：
方法1：Solution→Analysis→Interactive
Date Analysis
方法2：在命令欄內(nèi)輸入 ...
- Excel進行數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計分析 _數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-11
-
Excel進行數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計分析 _數(shù)據(jù)分析師
在數(shù)據(jù)分析的時候，一般首先要對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進一步分析的方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào) ...
- Excel進行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里?_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-11
-
Excel進行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里_數(shù)據(jù)分析師
說到數(shù)據(jù)分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實Excel里面自帶的數(shù)據(jù)分析功能也可以完成這些專業(yè)統(tǒng)計軟件有的數(shù)據(jù)分析工作，這 ...
- spss是什么軟件，用來干什么_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-09
-
SPSS軟件的特點
一、集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、報表制作、圖形繪制為一體。從理論上說，只要計算機硬盤和內(nèi)存足夠大，
SPSS可以處理任意大小的數(shù)據(jù)文件，無論文件中包含多少 ...
- 入門者該如何實施數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-07
-
入門者該如何實施數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師
分析是指通過建立審計分析模型對數(shù)據(jù)進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數(shù)據(jù)的現(xiàn)實狀態(tài)與理想狀態(tài)進行比較，從而發(fā)現(xiàn)審計線索，搜集審計證據(jù)的過程。
...
- 方差分析/一般線性模型
- 2014-11-01
-
方差分析一般線性模型
一、基本思想
方差分析的基本思想是：通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。
二、應用
數(shù)據(jù)分析師在用方差分析主要用 ...
全國校區(qū)
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