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SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-04
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SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(5)_數(shù)據(jù)分析師


21. 如果研究有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和研究設(shè)計(jì)，所以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，包括所謂雙盲實(shí)驗(yàn)、正交設(shè)計(jì)、 拉丁方格等，確定樣本分組是非常精細(xì)的，有助于研究品質(zhì)；但設(shè)計(jì)缺陷會(huì)造成降 低品質(zhì)； 22. 處置組和對(duì)照組的設(shè)計(jì)，主要應(yīng)用在傳播效果、廣告效果研究上，需要有設(shè)計(jì)原則 23. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)也強(qiáng)調(diào)對(duì)其它影響因素的控制， 也就是 X 對(duì) Y 的影響， 要控制住 Z 的干擾， 更能提高研究品質(zhì) 24. 被訪者的參與度（你的激勵(lì)方式）也重要，一分錢一分貨；我們是花錢買信息 25. 任何理由都是可解釋的，但這里主要是要用術(shù)語，越專業(yè)越說行話，別人更相信， 所以解釋樣本量的科學(xué)性，有時(shí)候要用科學(xué)，也就是理論； 26. 因?yàn)橛欣碚?，顯得有水平，因?yàn)橛兴骄陀性捳Z權(quán)，就有執(zhí)行力！所以權(quán)威部門的 設(shè)計(jì)或出面，客戶就相信了！ 27. 研究過程，不斷修正，比如追加樣本也是解決問題的辦法 28. 連續(xù)性研究，也會(huì)解決或減少對(duì)樣本量的需求 29. 廣告效果研究經(jīng)常采用 rolling data 的方式，因?yàn)閺V告效果有延遲效應(yīng)，每周 50 個(gè)樣本，4 周一個(gè)分析，就是 200 樣本，第五周分析前 4 周，第六周分析 2-5 周 數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較和檢驗(yàn)，這是常有方法；

如何在 Excel 里實(shí)現(xiàn)一張圖顯示多系列直方圖

我們?cè)诜治龅臅r(shí)候，經(jīng)常需要設(shè)計(jì)模擬器，特別是在結(jié)合分析和離散選擇模型中，通過模擬 分析市場(chǎng)份額進(jìn)行測(cè)算！當(dāng)然，有時(shí)候我們特別希望根據(jù)不同的選擇顯示不同的數(shù)據(jù)結(jié)果， 特別是圖表結(jié)果！ 例如： 下面是在模擬某個(gè)汽車品牌市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的效用值分析用到的方法， 通過選擇不同的 屬性，可以在統(tǒng)一視圖下看到各個(gè)屬性的水平效用值！

首先我們假設(shè)有這樣一個(gè)結(jié)合分析需求（Conjoint Analysis）：

通過市場(chǎng)調(diào)查和結(jié)合分析得到某個(gè)類別的特定效用值：

現(xiàn)在我們需要采用直方圖（條形圖）方式給出效用值圖，但是如果能夠整合在一起，用一 張圖表述就非常方便啦！有沒有解決方法呢？ 其實(shí)，只要我們把這組數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排列和組合，讓后利用 Vlookup 函數(shù)，就可以方便 實(shí)現(xiàn)！ 首先，我們把數(shù)據(jù)重新組合排列： 注意：因?yàn)椴煌瑢傩缘乃讲煌?，也就意味著不?a href='/map/zhifangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>直方圖系列長度不一，我們需要恰當(dāng)分 配和布局

然后，在藍(lán)色單元格里分別寫 Vlookup 函數(shù)語句

紅色單元格，主要目的是把 0 值轉(zhuǎn)換成空格，=IF(單元格=0,""該單元格) 接下來，針對(duì)紅色單元格，畫直方圖，Lable 用前半部分，數(shù)值取后半部分，圖標(biāo)用最后 一列！ （這要求大家在畫圖的時(shí)候，能夠細(xì)致調(diào)整具體內(nèi)部和格式） 最后，大家設(shè)計(jì)一個(gè)單選按鈕選擇，從視圖——>窗體——>工具欄（單選按鈕），將單 選按鈕的鏈接單元格設(shè)定為 A1，上圖左上角黑色的位置！

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