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spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告_spss的數(shù)據(jù)分析實(shí)例(1)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-01
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關(guān)于某公司 474 名職工綜合狀況的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告 一、數(shù)據(jù)介紹： 本次分析的數(shù)據(jù)為某公司 474 名職工狀況統(tǒng)計(jì)表， 其中共包含十一變量， 分別是： （職 id 工編號(hào)） gender(性別)， ， bdate(出生日期)， （受教育水平程度） jobcat edcu ， （職務(wù)等級(jí)） salbegin ， （起始工資） salary ， （現(xiàn)工資） jobtime(本單位工作經(jīng)歷<月>)， ， prevexp(以前工作經(jīng)歷<月>)， minority(民族類型)，age(年齡)。通過運(yùn)用 spss 統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng) 計(jì)、方差分析、相關(guān)分析、。 。。以了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個(gè)變量的分 布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。 二、數(shù)據(jù)分析 1、 頻數(shù)分析。基本的統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量的取值狀 況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司 474 名職工基本狀況的統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)表，在 gender(性別)、edcu（受教育水平程度） 、不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而 了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。

Statistics Educational Gender N Valid Missing 474 0 Level (years) 474 0

首先，對(duì)該公司的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下：

Gender Cumulative Frequency Valid Female Male Total 216 258 474 Percent 45.6 54.4 100.0 Valid Percent 45.6 54.4 100.0 Percent 45.6 100.0

上表說明，在該公司的474名職工中，有216名女性， 258名男性， 男女比例分別為45.6% 和54.4%，該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大，男性略多于女性。 其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表 ：

Educational Level (years) Cumulative Frequency Valid 8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 Total 53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474 Percent 11.2 40.1 1.3 24.5 12.4 2.3 1.9 5.7 .4 .2 100.0 Valid Percent 11.2 40.1 1.3 24.5 12.4 2.3 1.9 5.7 .4 .2 100.0 Percent 11.2 51.3 52.5 77.0 89.5 91.8 93.7 99.4 99.8 100.0

1

Histogram

200

150

Frequency

100

50

0 7. 5 10 12. 5 15 17. 5 20 22. 5

M ean = 13. 49 St d. D ev. = 2. 885 N = 474

E ducational Level (years)

上表及其直方圖說明，被調(diào)查的474名職工中，受過12年教育的職工是該組頻數(shù)最高的，為 190人，占總?cè)藬?shù)的40.1%，其次為15年，共有116人，占中人數(shù)的24.5%。且接受過高于 20年的教育的人數(shù)只有1人，比例很低。 2、 描述統(tǒng)計(jì)分析。再通過簡單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分 布狀況后，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的認(rèn)識(shí)，這就需要通過計(jì)算 基本描述統(tǒng)計(jì)的方法來實(shí)現(xiàn)。下面就對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、 標(biāo)準(zhǔn)差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。 Descriptive Ststistics N Minimu m Maximu m Mean Std. Deviation Skewness Kurtosis

Sta文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)


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