SPSS幫你繪制質(zhì)量控制圖_數(shù)據(jù)分析師

 控制圖（Control Chart）又稱管理圖，它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動，還是由過程固有的原因引起的正常波動的一種有效的工具?？刂茍D通過科學(xué)的區(qū)分正常波動和異常波動，對工序過程的質(zhì)量波動性進行控制，并通過及時調(diào)整消除異常波動，使過程處于受控狀態(tài)。不僅如此，通過比較工序改進以后的控制圖，還可以確認(rèn)此過程的質(zhì)量改進效果。因此，控制圖在質(zhì)量管理中有著廣泛的應(yīng)用。
    控制圖的種類很多，一般常按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。而最常用的是計量值控制圖中的平均值-極差控制圖，這兩類控制圖的特點與適用場合詳見表1。

質(zhì)量控制圖的繪制

    控制圖有著重要的實踐意義，因此在企業(yè)的生產(chǎn)過程、工序監(jiān)控過程中有著廣泛的應(yīng)用。然而，令質(zhì)量管理人員煩惱的是，雖然控制圖的意義比較明顯，但是控制圖的繪制卻要花費巨大的人力和時間。
    現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)都是通過人工來繪制控制圖，首先通過計算器計算各種指標(biāo)，然后再一步步地繪制控制圖。在這個過程中，往往會出現(xiàn)計算錯誤或者誤差過大等原因，使得最后的控制圖達不到預(yù)期的效果，更為嚴(yán)重的是能使質(zhì)量管理者產(chǎn)生錯誤的判斷，做出錯誤的決策，從而產(chǎn)生較大的損失。也有的企業(yè)利用excel繪制控制圖，從而提高其精確度，減少誤差。然而，用excel繪制控制圖的步驟比較繁雜，不容易掌握，容易在繪制過程中產(chǎn)生操作性失誤，造成數(shù)據(jù)集的失真。
    SPSS的圖形工具非常強大，具有很強的統(tǒng)計分析功能。在質(zhì)量數(shù)據(jù)管理中，經(jīng)常要用到一些圖形方法和工具，例如帕雷托圖、直方圖、散點圖、控制圖、序列圖等，SPSS均可以有效地應(yīng)用這些圖形方法和工具來處理質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，這些功能集中在Graph菜單中。 
    點擊“Group”下拉菜單中的“Control”項，將會彈出“Control Charts”對話框。從中選擇所要繪制控制圖的類型，“X-Bar，R，s”、“Individuals,Moving Range”、“p，np”、“c，u”分別表示“均值-極差控制圖”、“單值-移動極差控制圖”、“不合格品率控制圖”和“缺陷數(shù)控制圖”。“Data organization”則是選擇以組為單位，還是以個體為單位進行分析。單擊“define”按鈕，則會彈出控制圖各種參數(shù)確定的對話框，通過設(shè)置，就可以比較迅速地繪制出需要的控制圖。
下面以一個實例介紹SPSS軟件繪制質(zhì)量控制圖的過程。
實例介紹
    例：某化學(xué)用品廠生產(chǎn)一種產(chǎn)品，每件產(chǎn)品需要反應(yīng)試劑至少為1克，但是不能超過50克。為了控制生產(chǎn)過程，準(zhǔn)備用控制圖對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控，步驟如下：
    第一步：建立數(shù)據(jù)文件。經(jīng)確定，本例應(yīng)用平均值—極差控制圖，每5個觀測值作為一組。
    第二步：點擊Graph菜單中的“control”項，彈出“Control Charts”對話框。選擇其中的“X-Bar，R，s”表示均值-極差控制圖。并選擇數(shù)據(jù)組織方式為“Cases are units”表示觀測量分類模式。
    第三步：單擊“Define”按鈕，將彈出“X-Bar,R,s：Cases Are Units”對話框，其中，“Process Measurement”框用于選擇工序變量，也就是待分析變量；“Subgroups Defined by”用于選擇分組變量；“X-Bar and range”表示繪制平均值—極差控制圖；“X-Bar and standard de?鄄viation”表示要繪制均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。在此將變量“重量”選入“Process Measurement”；將變量“組號”選入“Subgroups Defined by”；選擇“X-Bar and range”，即平均值—極差控制圖。
    第四步：單擊“Options”按鈕，打開“X-Bar,R,s：Options”對話框，其中，“Number of Sigmas”表示用于選擇中心線以上或以下標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值，在此根據(jù)質(zhì)量管理的“3σ原則”，填入“3”； “Minimum subgroup size”為每組的最小樣本容量，在此填入“5”，“Display subgroups defined by missing val?鄄ues”表示顯示缺失值的組，在此不選擇，點擊“Continue”?！癝tatistics…”對話框中“Specification Limits”框用于設(shè)置上、下參考線，用以比較數(shù)據(jù)，在此可以分別填入“45”和“25”。
最后，點擊“OK”，即可以繪出所要求的控制圖，結(jié)果如圖1和圖2所示。
    通過此控制圖就可以看到均值、極差上下控制線以及平均值，還可以看到在25和45參考線以外的組號，并且通過分析，可以看出該控制圖沒有出現(xiàn)越出控制界限的點子，也未出現(xiàn)點子排列有缺陷的情況。因此，可以知道兩張控制圖無任何異常，說明生產(chǎn)過程是正常的，是受控的。