更需要解讀數(shù)據(jù)的能力，企業(yè)需要哪些大數(shù)據(jù)人才

假如你是一家麵包店的老闆，你會(huì)怎么解決以下這些問(wèn)題：

問(wèn)題1. 烤箱的產(chǎn)能有限，該選擇生產(chǎn)哪些種類的麵包？

問(wèn)題2. 想在網(wǎng)上行銷麵包店，哪一種廣告比較有效？

問(wèn)題3. 怎么從麵包判斷，麵包師傅有沒(méi)有偷工減料？

用管理的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，以上分別是「預(yù)估需求分配產(chǎn)能」「評(píng)估行銷方案成效」和「產(chǎn)品品管」問(wèn)題，也是工作場(chǎng)合中經(jīng)常會(huì)遇到的情境。這些問(wèn)題，乍看之下似乎和統(tǒng)計(jì)無(wú)關(guān)，但是其實(shí)每一個(gè)問(wèn)題都可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的觀念和方法，來(lái)構(gòu)思解決之道。

如果你具備統(tǒng)計(jì)思維的話，這幾個(gè)問(wèn)題的思考方向如下：

1. 列出最受歡迎的幾種麵包，優(yōu)先生產(chǎn)明星商品。

問(wèn)題1的關(guān)鍵是找出明星商品，這需要統(tǒng)計(jì)出麵包的總營(yíng)業(yè)額，再算出每種麵包占總營(yíng)業(yè)額的相對(duì)比例，優(yōu)先生產(chǎn)能囊括七成營(yíng)業(yè)額的產(chǎn)品組合。這會(huì)用到統(tǒng)計(jì)的次數(shù)分配表和直方圖，此種分析法也稱為ABC分析法。

2. 寫(xiě)出兩種文案，分別廣告一段時(shí)間看看成效如何。

問(wèn)題2要比較廣告成效，最好的方法是用統(tǒng)計(jì)的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，讓兩種廣告隨機(jī)出現(xiàn)，一段時(shí)間后，觀察哪種廣告的效果比較好，再大範(fàn)圍運(yùn)用效果比較好的廣告。

3. 抽查幾個(gè)麵包，秤秤看重量差距有沒(méi)有過(guò)大。

要解決問(wèn)題3，你需要先知道麵包的平均重量，再對(duì)麵包進(jìn)行抽樣，看看麵包的重量是否呈現(xiàn)常態(tài)分布的鐘型曲線？若是偏離曲線，就可能暗示麵包品管有問(wèn)題。

培養(yǎng)從數(shù)據(jù)得到啟發(fā)的能力，評(píng)估決策與行動(dòng)效益

做為一門蒐集、匯整、分析資料的科學(xué)，統(tǒng)計(jì)也是企業(yè)常用的分析工具。

電子商務(wù)網(wǎng)站亞馬遜（Amazon）能在你瀏覽時(shí)，推薦你「買了這本書(shū)的人也買了這些書(shū)」，用的是相關(guān)性分析；美國(guó)總統(tǒng)歐巴馬（Barack Obama）的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)，知道哪個(gè)版面的網(wǎng)站能讓選民增加捐款金額，利用的是隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)；市場(chǎng)調(diào)查能用少數(shù)人的意見(jiàn)推算出整個(gè)市場(chǎng)的看法，依據(jù)的是抽樣調(diào)查的塬理。

達(dá)特茅斯學(xué)院教授查爾斯．惠倫（Charles Wheelan）在《聰明學(xué)統(tǒng)計(jì)的13又1/2堂課》一書(shū)中，列舉出學(xué)統(tǒng)計(jì)的目的，其中包括：

分析數(shù)據(jù)，將資料做出摘要；

做出更好的決定；

辨識(shí)出能提升做每一件事效果的模式；

評(píng)估政策、計(jì)畫(huà)與其他創(chuàng)新事項(xiàng)的效用。

聽(tīng)起來(lái)是不是很熟悉？匯整數(shù)字做出決定、找出做事更有效的方法、評(píng)估計(jì)畫(huà)的效用，這些不就是經(jīng)理人的工作嗎？

《統(tǒng)計(jì)學(xué)，最強(qiáng)的商業(yè)武器》作者西內(nèi)啟更具體指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助商業(yè)人士思考以下3個(gè)問(wèn)題：

哪個(gè)因素的變化能提高收益？

採(cǎi)取可引發(fā)這種變化的行動(dòng)可行嗎?

若是可引發(fā)該變化的行動(dòng)可行，其成本會(huì)高于所增加的收益嗎?

多摩大學(xué)經(jīng)營(yíng)資訊學(xué)系副教授豐田裕貴則認(rèn)為，商務(wù)人士學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，不只是培養(yǎng)從數(shù)據(jù)得到啟發(fā)的能力，更重要的是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的技巧評(píng)估數(shù)據(jù)，可以親自體驗(yàn)「建立假說(shuō)、檢驗(yàn)、解釋結(jié)果、重新思考」的過(guò)程。

豐田解釋，在商場(chǎng)上，發(fā)現(xiàn)「結(jié)果」以及形成結(jié)果的「塬因」之間的關(guān)係非常重要，這種在數(shù)字堆裡反覆驗(yàn)證的過(guò)程，就是建立假說(shuō)，是一項(xiàng)必須不斷練習(xí)操作才能提升的能力。而一旦純熟到了某個(gè)階段，擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)的人，就算不依靠數(shù)據(jù)分析，也能想得出好的假說(shuō)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，更需要解讀數(shù)據(jù)的能力

拜互聯(lián)網(wǎng)普及與科技進(jìn)步之賜，大數(shù)據(jù)（Big Data）的時(shí)代來(lái)臨。

大數(shù)據(jù)的意思是，企業(yè)能蒐集到龐大的資料量，也有能力分析這些資料，統(tǒng)計(jì)身為匯整說(shuō)明資料意義的科學(xué)，因而成為當(dāng)紅的趨勢(shì)。因此，為了善加運(yùn)用大數(shù)據(jù)，經(jīng)理人更需要具備統(tǒng)計(jì)的素養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)能夠做到什么，可以從一個(gè)故事講起。有一天，百貨公司寄了一份嬰兒用品型錄給你未婚的女兒。你認(rèn)為這是對(duì)你女兒的侮辱，所以怒氣沖沖地打電話到百貨公司客服部抱怨，請(qǐng)他們以后不要再做這種事了。你抱怨完，卻看到女兒興味盎然地翻著型錄，塬來(lái)她已經(jīng)懷孕了。

百貨公司比爸爸更早知道女兒懷孕的消息，不是黑色幽默，而是塔吉特（Target）百貨真實(shí)發(fā)生的事件。塔吉特怎么知道顧客懷孕了？說(shuō)穿了并不神奇，因?yàn)樵摴驹O(shè)有準(zhǔn)媽媽禮物登記處，讓準(zhǔn)媽媽們登記自己想要的嬰兒禮物。由于這份清單等于確知已懷孕的顧客名單，塔吉特便依據(jù)名單上的消費(fèi)紀(jì)錄，建立起懷孕婦女的購(gòu)物模式（孕期會(huì)購(gòu)買的商品清單），再用此模型比對(duì)其他客人的消費(fèi)紀(jì)錄，找出消費(fèi)形態(tài)類似的顧客，向她們行銷相關(guān)商品，達(dá)成「未卜先知」的結(jié)果。

運(yùn)用這個(gè)方法，塔吉特多找出了30%的行銷對(duì)象，從降低行銷成本和提高行銷精準(zhǔn)度的角度來(lái)看，都相當(dāng)成功。

塔吉特所做的事，就是將大量數(shù)據(jù)（塔吉特所有消費(fèi)紀(jì)錄）匯整成供決策者解讀的情報(bào)，增強(qiáng)了企業(yè)、組織的預(yù)測(cè)能力，而大數(shù)據(jù)背后的根本學(xué)問(wèn)，正是統(tǒng)計(jì)。以這個(gè)例子來(lái)說(shuō)，塔吉特能找出「懷孕」和「購(gòu)物清單」關(guān)係，靠的是統(tǒng)計(jì)上的迴歸分析。

東京大學(xué)先端科學(xué)技術(shù)研究中心特任教授稻田修一說(shuō)，企業(yè)要活用大數(shù)據(jù)，需要3種人才：

第一是數(shù)據(jù)的IT專家；

其二是分析數(shù)據(jù)的資料分析人員；

其叁是活用數(shù)據(jù)的經(jīng)理人。

稻田強(qiáng)調(diào)，統(tǒng)計(jì)并不是分析數(shù)據(jù)就好了，從分析的結(jié)果推測(cè)該如何影響顧客的行為，并且將之?dāng)M定為具體的商業(yè)計(jì)畫(huà)，并據(jù)此行動(dòng)才是關(guān)鍵。

從企業(yè)策略的角度來(lái)看，依據(jù)經(jīng)營(yíng)方針而指示研究數(shù)據(jù)，屬于管理工作；將分析的結(jié)果化為實(shí)際的行動(dòng)，也屬于管理的範(fàn)疇。經(jīng)理人要決定該怎么分析資料，也要有能力依據(jù)整理好的資料，改變行動(dòng)。

改變之后，經(jīng)理人可能會(huì)因?yàn)樾袆?dòng)改變，再次改變資料分析的方式，形成使資料分析愈來(lái)愈精確的正向循環(huán)，這也正是統(tǒng)計(jì)管理的效用所在。