
更需要解讀數(shù)據(jù)的能力,企業(yè)需要哪些大數(shù)據(jù)人才
假如你是一家麵包店的老闆,你會怎么解決以下這些問題:
問題1. 烤箱的產(chǎn)能有限,該選擇生產(chǎn)哪些種類的麵包?
問題2. 想在網(wǎng)上行銷麵包店,哪一種廣告比較有效?
問題3. 怎么從麵包判斷,麵包師傅有沒有偷工減料?
用管理的語言來說,以上分別是「預(yù)估需求分配產(chǎn)能」「評估行銷方案成效」和「產(chǎn)品品管」問題,也是工作場合中經(jīng)常會遇到的情境。這些問題,乍看之下似乎和統(tǒng)計(jì)無關(guān),但是其實(shí)每一個(gè)問題都可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的觀念和方法,來構(gòu)思解決之道。
如果你具備統(tǒng)計(jì)思維的話,這幾個(gè)問題的思考方向如下:
1. 列出最受歡迎的幾種麵包,優(yōu)先生產(chǎn)明星商品。
問題1的關(guān)鍵是找出明星商品,這需要統(tǒng)計(jì)出麵包的總營業(yè)額,再算出每種麵包占總營業(yè)額的相對比例,優(yōu)先生產(chǎn)能囊括七成營業(yè)額的產(chǎn)品組合。這會用到統(tǒng)計(jì)的次數(shù)分配表和直方圖,此種分析法也稱為ABC分析法。
2. 寫出兩種文案,分別廣告一段時(shí)間看看成效如何。
問題2要比較廣告成效,最好的方法是用統(tǒng)計(jì)的隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn),讓兩種廣告隨機(jī)出現(xiàn),一段時(shí)間后,觀察哪種廣告的效果比較好,再大範(fàn)圍運(yùn)用效果比較好的廣告。
3. 抽查幾個(gè)麵包,秤秤看重量差距有沒有過大。
要解決問題3,你需要先知道麵包的平均重量,再對麵包進(jìn)行抽樣,看看麵包的重量是否呈現(xiàn)常態(tài)分布的鐘型曲線?若是偏離曲線,就可能暗示麵包品管有問題。
做為一門蒐集、匯整、分析資料的科學(xué),統(tǒng)計(jì)也是企業(yè)常用的分析工具。
電子商務(wù)網(wǎng)站亞馬遜(Amazon)能在你瀏覽時(shí),推薦你「買了這本書的人也買了這些書」,用的是相關(guān)性分析;美國總統(tǒng)歐巴馬(Barack Obama)的競選團(tuán)隊(duì),知道哪個(gè)版面的網(wǎng)站能讓選民增加捐款金額,利用的是隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn);市場調(diào)查能用少數(shù)人的意見推算出整個(gè)市場的看法,依據(jù)的是抽樣調(diào)查的塬理。
達(dá)特茅斯學(xué)院教授查爾斯.惠倫(Charles Wheelan)在《聰明學(xué)統(tǒng)計(jì)的13又1/2堂課》一書中,列舉出學(xué)統(tǒng)計(jì)的目的,其中包括:
分析數(shù)據(jù),將資料做出摘要;
做出更好的決定;
辨識出能提升做每一件事效果的模式;
評估政策、計(jì)畫與其他創(chuàng)新事項(xiàng)的效用。
聽起來是不是很熟悉?匯整數(shù)字做出決定、找出做事更有效的方法、評估計(jì)畫的效用,這些不就是經(jīng)理人的工作嗎?
《統(tǒng)計(jì)學(xué),最強(qiáng)的商業(yè)武器》作者西內(nèi)啟更具體指出,統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助商業(yè)人士思考以下3個(gè)問題:
哪個(gè)因素的變化能提高收益?
採取可引發(fā)這種變化的行動可行嗎?
若是可引發(fā)該變化的行動可行,其成本會高于所增加的收益嗎?
多摩大學(xué)經(jīng)營資訊學(xué)系副教授豐田裕貴則認(rèn)為,商務(wù)人士學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),不只是培養(yǎng)從數(shù)據(jù)得到啟發(fā)的能力,更重要的是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的技巧評估數(shù)據(jù),可以親自體驗(yàn)「建立假說、檢驗(yàn)、解釋結(jié)果、重新思考」的過程。
豐田解釋,在商場上,發(fā)現(xiàn)「結(jié)果」以及形成結(jié)果的「塬因」之間的關(guān)係非常重要,這種在數(shù)字堆裡反覆驗(yàn)證的過程,就是建立假說,是一項(xiàng)必須不斷練習(xí)操作才能提升的能力。而一旦純熟到了某個(gè)階段,擅長統(tǒng)計(jì)的人,就算不依靠數(shù)據(jù)分析,也能想得出好的假說。
拜互聯(lián)網(wǎng)普及與科技進(jìn)步之賜,大數(shù)據(jù)(Big Data)的時(shí)代來臨。
大數(shù)據(jù)的意思是,企業(yè)能蒐集到龐大的資料量,也有能力分析這些資料,統(tǒng)計(jì)身為匯整說明資料意義的科學(xué),因而成為當(dāng)紅的趨勢。因此,為了善加運(yùn)用大數(shù)據(jù),經(jīng)理人更需要具備統(tǒng)計(jì)的素養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)能夠做到什么,可以從一個(gè)故事講起。有一天,百貨公司寄了一份嬰兒用品型錄給你未婚的女兒。你認(rèn)為這是對你女兒的侮辱,所以怒氣沖沖地打電話到百貨公司客服部抱怨,請他們以后不要再做這種事了。你抱怨完,卻看到女兒興味盎然地翻著型錄,塬來她已經(jīng)懷孕了。
百貨公司比爸爸更早知道女兒懷孕的消息,不是黑色幽默,而是塔吉特(Target)百貨真實(shí)發(fā)生的事件。塔吉特怎么知道顧客懷孕了?說穿了并不神奇,因?yàn)樵摴驹O(shè)有準(zhǔn)媽媽禮物登記處,讓準(zhǔn)媽媽們登記自己想要的嬰兒禮物。由于這份清單等于確知已懷孕的顧客名單,塔吉特便依據(jù)名單上的消費(fèi)紀(jì)錄,建立起懷孕婦女的購物模式(孕期會購買的商品清單),再用此模型比對其他客人的消費(fèi)紀(jì)錄,找出消費(fèi)形態(tài)類似的顧客,向她們行銷相關(guān)商品,達(dá)成「未卜先知」的結(jié)果。
運(yùn)用這個(gè)方法,塔吉特多找出了30%的行銷對象,從降低行銷成本和提高行銷精準(zhǔn)度的角度來看,都相當(dāng)成功。
塔吉特所做的事,就是將大量數(shù)據(jù)(塔吉特所有消費(fèi)紀(jì)錄)匯整成供決策者解讀的情報(bào),增強(qiáng)了企業(yè)、組織的預(yù)測能力,而大數(shù)據(jù)背后的根本學(xué)問,正是統(tǒng)計(jì)。以這個(gè)例子來說,塔吉特能找出「懷孕」和「購物清單」關(guān)係,靠的是統(tǒng)計(jì)上的迴歸分析。
東京大學(xué)先端科學(xué)技術(shù)研究中心特任教授稻田修一說,企業(yè)要活用大數(shù)據(jù),需要3種人才:
第一是數(shù)據(jù)的IT專家;
其二是分析數(shù)據(jù)的資料分析人員;
其叁是活用數(shù)據(jù)的經(jīng)理人。
稻田強(qiáng)調(diào),統(tǒng)計(jì)并不是分析數(shù)據(jù)就好了,從分析的結(jié)果推測該如何影響顧客的行為,并且將之?dāng)M定為具體的商業(yè)計(jì)畫,并據(jù)此行動才是關(guān)鍵。
從企業(yè)策略的角度來看,依據(jù)經(jīng)營方針而指示研究數(shù)據(jù),屬于管理工作;將分析的結(jié)果化為實(shí)際的行動,也屬于管理的範(fàn)疇。經(jīng)理人要決定該怎么分析資料,也要有能力依據(jù)整理好的資料,改變行動。
改變之后,經(jīng)理人可能會因?yàn)樾袆痈淖?,再次改變資料分析的方式,形成使資料分析愈來愈精確的正向循環(huán),這也正是統(tǒng)計(jì)管理的效用所在。
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