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SPSS分析技術(shù)：低測(cè)度數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析
2017-02-28
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SPSS分析技術(shù)：低測(cè)度數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

如果遇到低測(cè)度數(shù)據(jù)，需要判斷它與低測(cè)度數(shù)據(jù)或高測(cè)度數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)組合之間的關(guān)系來決定分析方法，如下圖所示：

今天，我們介紹低測(cè)度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性分析技術(shù)---交叉表分析。低測(cè)度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性分析在社會(huì)生活中經(jīng)常遇到，例如，在社會(huì)調(diào)查中，戶籍與生活習(xí)慣之間的關(guān)系，戶籍與愛好之間的關(guān)系等，這些都屬于低測(cè)度數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的范疇。

交叉表分析

選擇菜單【描述統(tǒng)計(jì)】-【交叉表格】；再選擇【Statistics】，對(duì)話框如下圖所示：

對(duì)于不同組合的低測(cè)度數(shù)據(jù)類型，用交叉表判斷它們的相關(guān)性，要用到不同的統(tǒng)計(jì)量：

定類變量的分析；由于定類變量的測(cè)度比較低，而且其大小和順序無實(shí)際意義。需要用到右圖的“名義”區(qū)域內(nèi)的“相關(guān)系數(shù)”、“Phi和Cramer V”、“Lambda”、“不確定性系數(shù)”。

定序變量的分析；由于定序變量的數(shù)值大小有順序的意義，而且其測(cè)度水平通常高于定類變量。常見的分析方法位于“有序”區(qū)域內(nèi)，依次為Gamma系數(shù)、Somers系數(shù)、Kendall的tau-b系數(shù)和Kendall的tau-c系數(shù)四類。

定類-定距變量的分析；對(duì)于定類變量和定距變量構(gòu)成的分析對(duì)，可以使用Eta關(guān)聯(lián)系數(shù)。另外，如果定距變量的測(cè)度較高，還可以根據(jù)定距變量是否符合正態(tài)分布，以定距變量作為因變量，以定類變量作為因素變量，進(jìn)行方差分析或者多獨(dú)立因素的非參數(shù)檢驗(yàn)。對(duì)于在不同因素水平下，如果定距變量具有顯著性差異，那么可以認(rèn)為定類變量和定距變量之間具有顯著相關(guān)性。

二分變量-二分變量；McNemar相關(guān)系數(shù)用于檢驗(yàn)兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的二分變量之間的相關(guān)性分析。

范例分析

現(xiàn)在有一份數(shù)據(jù)文件，記錄 880 人參于的關(guān)于早餐喜好的民意調(diào)查結(jié)果，該調(diào)查記錄了參與者的年齡、性別、婚姻狀況、生活方式以及早餐選擇。對(duì)不同年齡段與早餐選擇進(jìn)行相關(guān)性分析。如下圖所示：

分析思路

從上圖可知，已經(jīng)對(duì)年齡進(jìn)行分段，對(duì)早餐選擇進(jìn)行分類，新的年齡分段變量（agecat）和早餐分類變量（breakfast）屬于定類變量，需要用“名義”區(qū)域內(nèi)的系數(shù)表示它們之間的相關(guān)性。

操作步驟

1、選擇菜單【分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】-【交叉表格】；將年齡分段選為行變量，將首選早餐選為列變量；將【顯示集群條形圖】選中。

2、選擇【Statistics】，將名義區(qū)域內(nèi)的系數(shù)都選中。

3、點(diǎn)擊【繼續(xù)】，在點(diǎn)擊【確定】，進(jìn)入分析。

結(jié)果解讀

1、交叉表結(jié)果及直方圖；

表格顯示了不同年齡段和不同早餐選擇之間的頻數(shù)分布，從表格中可以看到頻數(shù)在不同年齡段和早餐選擇之間的頻數(shù)變化。直方圖可以直觀的觀察不同年齡段對(duì)應(yīng)不同早餐選擇的變化，從圖中可知發(fā)現(xiàn)，綠色條隨著年齡段的增加而增加，藍(lán)色條則相反，灰色條基本沒有變化，這些都說明不同年齡段和早餐選擇之間存在相關(guān)性，但是相關(guān)性的強(qiáng)弱到底如何還需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)。

2、相關(guān)系數(shù)；


表格顯示三個(gè)相關(guān)系數(shù)，都是通過卡方統(tǒng)計(jì)量修改而來。從結(jié)果來看，介于0.4~0.6之間，說明不同年齡段和早餐選擇之間存在一定的相關(guān)性。

3、相依系數(shù)、lambda系數(shù)和不確定系數(shù)


lambda系數(shù)表示變量之間預(yù)測(cè)結(jié)果的好壞，數(shù)值介于0~1之間，從結(jié)果看，年齡段與早餐選擇之間的預(yù)測(cè)結(jié)果比較差。

不確定系數(shù)是以熵為標(biāo)準(zhǔn)的比例縮減誤差，表示一個(gè)變量的信息在多大程度上來源于另一個(gè)變量。1表示程度最高，0表示程度最低。從結(jié)果看，這個(gè)系數(shù)的值也不高。

最終結(jié)論

從相關(guān)分析的結(jié)果來看，不同年齡段的人對(duì)早餐的選擇存在差異性，也就是說兩個(gè)定類變量之間存在一定的相關(guān)性，從交叉表、直方圖和相關(guān)系數(shù)可以得到這個(gè)結(jié)果。但是它們之間的相依程度不高，從lambda系數(shù)，不確定系數(shù)低于0.2可以知道，所以它們之間是不能在這些樣本的基礎(chǔ)上得到準(zhǔn)確的回歸方程的。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


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