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首頁(yè)CDA發(fā)布IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表
IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表
2017-07-05
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人工智能時(shí)代，什么最貴？掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才最貴。

怎樣對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，落實(shí)新工科建設(shè)？如何借助領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的教育資源以及混合式教學(xué)的工具，開(kāi)出受學(xué)生歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)課程與專業(yè)方向，真正培養(yǎng)出適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)用型人才？
 
歡迎大家來(lái)參加2017年7月10-14日在杭州舉辦的IBM數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析師資研討會(huì)。作為Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)魔力象限排名第一的技術(shù)公司，IBM在數(shù)據(jù)科學(xué)教育領(lǐng)域與國(guó)內(nèi)外諸多大學(xué)開(kāi)展了頗有成效的合作實(shí)踐。此次研討會(huì)，我們將邀請(qǐng)IBM資深數(shù)據(jù)科學(xué)家為我們培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、Python 編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，全程采用上機(jī)實(shí)踐和案例研究。此外，還邀請(qǐng)IBM教育合作專家以及上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)的知名教授與我們一同分享在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)教學(xué)合作方面的寶貴經(jīng)驗(yàn)。
 
參加研討會(huì)能有哪些收獲？
1、了解、掌握并帶回 IBM 大數(shù)據(jù)大學(xué)豐富的教育資源
2、體驗(yàn)并熟練操作 IBM 大數(shù)據(jù)大學(xué)虛擬實(shí)驗(yàn)室以及基于 Python 的數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)案例
3、通過(guò)已經(jīng)開(kāi)發(fā)好的“樣板課程”學(xué)習(xí)如何借助 IBM 技術(shù)微課程與“好大學(xué)在線”慕課平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)適合混合式教學(xué)管理的新課程
4、了解“教育部 - IBM 協(xié)同育人項(xiàng)目”以及 IBM 其他大學(xué)合作項(xiàng)目的合作方案
 
誰(shuí)適合來(lái)參加這個(gè)研討會(huì)？
> 本研討會(huì)的設(shè)計(jì)是針對(duì)從事數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域教學(xué)工作的老師。
> 對(duì)該領(lǐng)域感興趣的大學(xué)高年級(jí)學(xué)生和研究生也歡迎加入。
> 學(xué)員將學(xué)習(xí)Python編程、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并通過(guò)Python語(yǔ)言的實(shí)操，得到鍛煉這些技能的機(jī)會(huì)。
 
參加前要做哪些準(zhǔn)備？
1、參加者須自帶筆記本電腦
2、提前完成 IBM大數(shù)據(jù)大學(xué) www.bigdatauniversity.com.cn 以及大數(shù)據(jù)大學(xué)虛擬實(shí)驗(yàn)室 https://datascientistworkbench.cn 的注冊(cè)
3、提前完成好大學(xué)在線www.cnmooc.org 的注冊(cè)。
 
重要報(bào)名信息
主辦單位：浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、杭州市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
協(xié)辦單位：上海交通大學(xué)慕課研究院、CDA數(shù)據(jù)分析師
技術(shù)支持：IBM大數(shù)據(jù)大學(xué)（認(rèn)知學(xué)堂）
 
會(huì)議時(shí)間：2017年7月10日至14日
報(bào)到時(shí)間：7月10日14:00-21:00
報(bào)名地點(diǎn)：杭州海外?；使诖缶频?
會(huì)議地點(diǎn)：浙江工業(yè)大學(xué)教科大樓
 
會(huì)務(wù)須知：
會(huì)務(wù)費(fèi)：2000元/人
> 該費(fèi)用含場(chǎng)地費(fèi)、講課費(fèi)、資料費(fèi)等，委托杭州百唐科技有限公司收取費(fèi)用并開(kāi)具會(huì)務(wù)費(fèi)發(fā)票。
> 參會(huì)人員食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
> 由于假期交通緊張，飛機(jī)火車(chē)購(gòu)票都需要實(shí)名制，請(qǐng)各位老師注意安排好會(huì)議往返交通。
> 統(tǒng)一安排住宿地點(diǎn)：杭州海外?；使诖缶频辏ê贾莨笆麉^(qū)上塘路333號(hào)），約300元/人間。
 

會(huì)務(wù)聯(lián)系人：

周老師，15210500313  

郵箱： zhoulei@cda.cn 

報(bào)名成功以收到會(huì)務(wù)組回復(fù)的電子郵件為準(zhǔn)，如未收到，請(qǐng)及時(shí)與會(huì)務(wù)聯(lián)系人聯(lián)系。


會(huì)議議程：


講師介紹：
 
王萬(wàn)良
浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)，國(guó)家教學(xué)名師、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”。教育部高校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、省計(jì)算機(jī)應(yīng)用與教育學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)。
 
蔣建偉
上海交通大學(xué)慕課推進(jìn)辦公室副主任，中國(guó)高校計(jì)算機(jī)教育MOOC聯(lián)盟企業(yè)合作工作委員會(huì)主任。主持“好大學(xué)在線”慕課平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)行，致力于探索基于慕課的混合式教學(xué)模式改革。
 
汪衛(wèi)
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)。目前擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)委員，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事，數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)副主任。
 
周恩昌
IBM大中華區(qū)大學(xué)合作部教育合作項(xiàng)目總監(jiān)，負(fù)責(zé)IBM與中國(guó)合作伙伴高校在數(shù)字化教育平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析以及商學(xué)院高管教育培訓(xùn)等項(xiàng)目上的全方位合作，在高等教育合作領(lǐng)域有近15年的經(jīng)驗(yàn)。
 
楊波
IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室智慧商務(wù)部數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)資深數(shù)據(jù)科學(xué)家。擁有十余年數(shù)據(jù)挖掘／建模的經(jīng)驗(yàn)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)和研究。領(lǐng)域包括零售商銷售預(yù)測(cè)與定價(jià)優(yōu)化、網(wǎng)站用戶行為分析、用戶體驗(yàn)分析等。多次在上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等知名高校授課并擔(dān)任導(dǎo)師。
 
陳昊鵬
上海交通大學(xué)軟件學(xué)院副教授，開(kāi)設(shè)有“PYTHON”慕課課程。
 
蘇永康
上海交通大學(xué)“好大學(xué)在線”平臺(tái)運(yùn)行主管，中國(guó)高校計(jì)算機(jī)教育MOOC聯(lián)盟上海培訓(xùn)中心主任。美國(guó)密西根大學(xué)及普渡大學(xué)長(zhǎng)期訪問(wèn)學(xué)者。致力于研究慕課應(yīng)用過(guò)程中的教學(xué)管理機(jī)制創(chuàng)新及學(xué)分認(rèn)定機(jī)制。
 

相關(guān)主題內(nèi)容詳解
 
7.11下午： 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介。什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？了解數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的重要性。了解IBM免費(fèi)提供的數(shù)據(jù)科學(xué)在線教育資源 - 大數(shù)據(jù)大學(xué)。您將在IBM數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)驗(yàn)室親手試用開(kāi)放式數(shù)據(jù)科學(xué)工具，包括Jupyter (IPython) Notebooks、RStudio IDE及Apache Spark。
> 涉及到的主題：
探索數(shù)據(jù)科學(xué)的定義，通往數(shù)據(jù)科學(xué)的路徑，R與Python的區(qū)別，數(shù)據(jù)科學(xué)工具、技能和技術(shù)，云定義及大數(shù)據(jù)等
了解數(shù)據(jù)科學(xué)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用
發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的一些商業(yè)應(yīng)用和用例
 
7.12上午：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的Python編程簡(jiǎn)介。Python是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域普遍使用的編程語(yǔ)言。對(duì)Python一無(wú)所知或需要補(bǔ)充新知識(shí)？您來(lái)對(duì)了。在這個(gè)新手訓(xùn)練營(yíng)中，我們將介紹Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)講述數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)為您初步掌握Python奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
> 涉及到的主題：
如何在Python中定義并使用變量、列表、字典和集合
在Python中使用條件語(yǔ)句和循環(huán)
在Python中添加函數(shù)的目的
如何輸入和輸出文件至Python
 
7.12下午： 使用Python開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。了解如何使用Python來(lái)分析數(shù)據(jù)。本節(jié)將介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí)，以探索多種不同類型的數(shù)據(jù)。您將學(xué)習(xí)如何為開(kāi)展數(shù)據(jù)分析來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，如何開(kāi)展簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，如何創(chuàng)建有意義的數(shù)據(jù)圖表，以及如何基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等等！
> 涉及到的主題：
導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
清理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)幀處理
匯總數(shù)據(jù)
 
7.13上午：使用Python為數(shù)據(jù)科學(xué)提供統(tǒng)計(jì)支持。通過(guò)講座、實(shí)驗(yàn)和課后練習(xí)相結(jié)合的方式來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。首先，我們將通過(guò)講座來(lái)講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要概念，包括中心極限定理、正態(tài)分布及描述性統(tǒng)計(jì)等，然后會(huì)安排您在實(shí)驗(yàn)室中開(kāi)展實(shí)踐練習(xí)。
> 涉及到的主題：
描述性統(tǒng)計(jì)Notebook：平均值、中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差
直方圖和概率質(zhì)量函數(shù)Notebook：計(jì)算并顯示數(shù)據(jù)
正態(tài)分布和概率密度函數(shù)
 
7.13下午：使用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。一張圖片等同于一千個(gè)字（或者說(shuō)數(shù)據(jù)要點(diǎn)）嗎？ 在本節(jié)中，我們將介紹如何在Python中繪制主要圖形。 了解如何繪制條形圖，折線圖，直方圖等。 最后，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式可視化。
> 涉及到的主題：
matplotlib簡(jiǎn)介
直方圖：顯示分布
條形圖、線形圖和散點(diǎn)圖
地圖（使用經(jīng)緯度數(shù)據(jù)創(chuàng)建地圖）
 
7.14上午：使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。我們?nèi)绾巫寵C(jī)器自己從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)？通過(guò)本部分的學(xué)習(xí)，您將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)大致了解。如想使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)際操作，您將需要處理真實(shí)數(shù)據(jù)集并掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以預(yù)測(cè)或分類不同的數(shù)據(jù)集。
> 涉及到的主題：

回歸和分類（決策樹(shù)）


報(bào)名地址：

https://jinshuju.net/f/dHHmjQ



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