做為一枚優(yōu)秀的產(chǎn)品人員您知道如何做好數(shù)據(jù)收集、分析嗎 常用的數(shù)據(jù)分析的方法有哪些? 1、數(shù)據(jù)分析需要掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析工具(分析工具如SPSS等); 2、數(shù)據(jù)分析的主要方法有: 對(duì)比分析法:將 ...
2016-11-30企業(yè)決策數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和內(nèi)容 一.企業(yè)決策數(shù)據(jù)分析具有一定的特點(diǎn):首先與傳統(tǒng)的分析技術(shù)相比,企業(yè)決策數(shù)據(jù)分析借助于計(jì)算機(jī)完成大量的數(shù)據(jù)整理與計(jì)算機(jī)工作,不僅通過(guò)科學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型、進(jìn)行相關(guān)模擬運(yùn) ...
2016-11-30數(shù)據(jù)分析|工作中不會(huì)數(shù)據(jù)分析?這里教你如何入門 大數(shù)據(jù)時(shí)代,任何行業(yè)幾乎都離不開(kāi)數(shù)據(jù),人們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴越來(lái)越多,對(duì)于不懂?dāng)?shù)據(jù)分析而且每天還得接觸數(shù)據(jù)的小伙伴們希望這篇文章能帶你入門。 什么是數(shù)據(jù) ...
2016-11-30數(shù)據(jù)分析?這么簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)先學(xué)了好嗎 用戶研究中數(shù)據(jù)分析的目的,常見(jiàn)有三種: 歸納分析、差異分析、關(guān)聯(lián)分析 今天我們聊一下,在以歸納分析為目的的數(shù)據(jù)分析中,集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)怎么玩,形狀測(cè) ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析技術(shù):相關(guān)關(guān)系分析;說(shuō)“你好我也好”,這不足夠 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析是生活中運(yùn)用十分廣泛的一種數(shù)據(jù)分析方法。例如,在某個(gè)婦科產(chǎn)品的廣告里,用“你好我也好”來(lái)表達(dá)用了產(chǎn)品就能健康的相 ...
2016-11-28新時(shí)代,建立你的數(shù)據(jù)分析思維 什么是數(shù)據(jù)分析思維 去餐廳吃飯師,如果你仔細(xì)觀察的話,餐廳大致可以分為以下兩類付費(fèi)模式: 1)使用大眾點(diǎn)評(píng)優(yōu)惠吸引用戶結(jié)賬 2)直接使用微信或支付寶結(jié)賬 這 ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析師—企業(yè)決策發(fā)展制定中的核心人物 數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份 ...
2016-11-28二分類模型中,如何應(yīng)對(duì)分類自變量取值過(guò)多 這是個(gè)信息無(wú)限充裕的年代,是個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的年代,也是數(shù)據(jù)過(guò)載的年代。大數(shù)據(jù)之大,不僅在于體量巨大,更在于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的復(fù)雜,因此如何處理好數(shù)據(jù)一直是我們工作少 ...
2016-11-28一個(gè)優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)該如何做好實(shí)時(shí)分析 在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精益化運(yùn)營(yíng)的背景下,數(shù)據(jù)分析已成為運(yùn)營(yíng)的標(biāo)配,大家都希望通過(guò)精細(xì)的分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)的效率。隨著商品秒殺、爆款文章、產(chǎn)品快速迭代等運(yùn)營(yíng)手段不斷增多,以往小 ...
2016-11-28如何評(píng)估你的數(shù)據(jù)科學(xué)模型 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,從數(shù)據(jù)科學(xué)當(dāng)中得到的洞察結(jié)果是提高用戶體驗(yàn)的最佳途徑。 數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在經(jīng)常使用的各種技術(shù)有回歸算法、支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰取樣、Naive Bay ...
2016-11-28聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析 聚類分析是沒(méi)有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本,聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析師的情懷,一個(gè)大數(shù)據(jù)工作者的感悟 1、大數(shù)據(jù)圈子里的毛病 從我接觸大數(shù)據(jù)到現(xiàn)在,我看到了它的興起,國(guó)家政策的大力倡導(dǎo),以及未來(lái)的潛在趨勢(shì)。但說(shuō)心里話,我感覺(jué)不溫不火——像極了便秘,看似吃 ...
2016-11-28互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱 我會(huì)按照提綱針對(duì)性的增加互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的內(nèi)容,比如網(wǎng)站分析,用戶行為序列等。我也不想留于表面,而是系統(tǒng)性講述。比如什么是產(chǎn)品埋點(diǎn)?在獲得埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后,怎么 ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來(lái)的 一名數(shù)據(jù)分析師的日常工作流是怎樣的? 「數(shù)據(jù)分析師」這個(gè)職位,不同的公司,不同的行業(yè),對(duì)于它的理解,以及它覆蓋的工作范圍不太一樣。在有些傳統(tǒng)行業(yè),數(shù)據(jù)分析師工作重 ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析師如何寫(xiě)出好的數(shù)據(jù)報(bào)告 隨著時(shí)代的發(fā)展,人們每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),對(duì)于企業(yè)來(lái)講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整以及營(yíng)銷部署,尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司而言,用戶 ...
2016-11-28數(shù)據(jù)分析從功能角度來(lái)講,無(wú)非就是兩個(gè)。 2、有新項(xiàng)目、產(chǎn)品、方案要上線,或企業(yè)制定大決斷,需要數(shù)據(jù)分析結(jié)論做輔助參考。 為什么強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的目的性? 目的不明確會(huì)導(dǎo)致方向性的錯(cuò)誤,這里舉兩個(gè)歪例子。 ...
2016-11-27一位同事正在做數(shù)據(jù)探索,我問(wèn)他“數(shù)據(jù)探索有什么開(kāi)發(fā)方法?”他回答道,“沒(méi)有固定的開(kāi)發(fā)方法 ,就是看看數(shù)據(jù),做做簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)?!? 有過(guò)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的同學(xué)可能會(huì)笑話我這位同事菜鳥(niǎo)。其實(shí)并不是沒(méi)有開(kāi)發(fā)方法,只 ...
2016-11-27成為合格的數(shù)據(jù)分析師,從了解行業(yè)開(kāi)始 數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的內(nèi)容只多不少。說(shuō)起數(shù)據(jù)分析師,可以稱之為行業(yè)的IT農(nóng)民工,也可被冠以IT界的行業(yè)咨詢光環(huán)。在我看來(lái),他更像是擁有扎實(shí)IT技術(shù)和寬闊行業(yè)視角的分析掌舵師 ...
2016-11-27真正的數(shù)據(jù)分析師都做些什么 數(shù)據(jù)分析在實(shí)際工作中的應(yīng)用方方面面,小到Excel做表,大到數(shù)據(jù)化決策指導(dǎo)。目前的形勢(shì),很少有公司有全面化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理體系,導(dǎo)致有些從事數(shù)據(jù)分析的朋友覺(jué)得工作只局限于做圖 ...
2016-11-27Excel如何在不規(guī)則的合并單元格中批量添加序號(hào) 相信很多人都有在Excel中使用合并單元格的操作,雖然本人對(duì)合并單元格非常討厭,可是身邊很多同事、學(xué)員的報(bào)表中還是會(huì)存在著合并單元格,目的是為了方便別人查看 ...
2016-11-27訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11