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數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來的
2016-11-28
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數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來的

一名數(shù)據(jù)分析師的日常工作流是怎樣的?

「數(shù)據(jù)分析師」這個(gè)職位,不同的公司,不同的行業(yè),對(duì)于它的理解,以及它覆蓋的工作范圍不太一樣。在有些傳統(tǒng)行業(yè),數(shù)據(jù)分析師工作重點(diǎn)是「做行業(yè)報(bào)告」等;在阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,職位區(qū)分比較明確,數(shù)據(jù)分析師大部分時(shí)間只做產(chǎn)品和運(yùn)營的分析工作,至于「基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理」、「搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品」等等不涉及;在創(chuàng)業(yè)公司等相對(duì)小型公司,「數(shù)據(jù)分析師」要干的活可能要不僅僅是「產(chǎn)品和運(yùn)營分析」,「基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和處理」,「數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建」都屬于「數(shù)據(jù)分析師」的工作范圍。

明確了數(shù)據(jù)分析師的工作范圍,大概也就清楚了每天要做些什么,比如:

產(chǎn)品和運(yùn)營的數(shù)據(jù)提供(正常分析師工作)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和處理(類似ETL工作)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的思考和搭建(類似數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作)

數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘(類似數(shù)據(jù)挖掘工程師工作)

每日的工作流大概如下:

上午:日常項(xiàng)目的跟進(jìn),包括跟產(chǎn)品,運(yùn)營,開發(fā)同學(xué)的溝通,這部分主要通過 Tower 和項(xiàng)目 PM 每天的郵件來互相協(xié)作和周知進(jìn)度,當(dāng)然,每個(gè)項(xiàng)目會(huì)有5-10分鐘晨會(huì);

每天不定時(shí):日常運(yùn)營需求的溝通比較多,這個(gè)主要是面對(duì)面,固化需求以后,郵件周知和記錄;

下午晚點(diǎn)和晚上:數(shù)據(jù)平臺(tái)自己的活,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建等等,就需要我們自己去安排時(shí)間完成。創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是人員相對(duì)少,大家互相協(xié)作都是面對(duì)面。

如何進(jìn)行時(shí)間和日程管理?

數(shù)據(jù)分析師工作因?yàn)樯婕皟?nèi)容比較多,所以經(jīng)常會(huì)被產(chǎn)品/運(yùn)營叫過去討論某些項(xiàng)目,營銷活動(dòng),等等,或者,被不同業(yè)務(wù)線主管召喚,討論如何對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)線效果進(jìn)行深入分析,所以,很多時(shí)候自己計(jì)劃的「什么時(shí)間干什么事情」,基本得不到保障。就算得不到保障,每天早上過來以后,也要大概列清楚今天要干的幾件事情,提醒自己去抽時(shí)間做完。每做完一件事情,就劃掉。盡管有很多工具使用,比如,Trello,但是我還是喜歡一個(gè)筆記本,一支筆的方式。

時(shí)間是一個(gè)很奇怪的東西,只要你想要,它就來到你身邊。比如,我想晚飯后來寫采訪的內(nèi)容,就會(huì)拒絕同事邀請(qǐng)去做其他事情。我看過很多時(shí)間管理方面的書,也嘗試過「番茄」等各種方法,最后發(fā)現(xiàn),任何想基于「時(shí)間安排」去做「時(shí)間管理」的方法都很難有很好的效果,反而,基于「待做工作」來做時(shí)間管理,更合適。

比如,今天需要做三件事情,按照輕重緩急排序,1)2)3),然后就開始做,不想需要多少時(shí)間做完,盡量自己控制時(shí)間把它做完。很多人可能覺得這樣很糟糕,萬一做不完怎么辦啊。其實(shí),你自己嘗試一下就行了,為什么自己會(huì)不得不、不情愿也要做、非要做完。因?yàn)椋诙旃ぷ饔謥砹?,今天做不完,明天這些工作還是你的。除了一浪一浪每天工作的累加的壓迫,它更需要一個(gè)人的「自律」。如果有點(diǎn)時(shí)間就刷微信,微博,或者找同事閑扯幾句,很容易打斷工作流,所以最好是一氣呵成。不管計(jì)劃如何完美,如果沒有「自律」,也沒有結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來的?

可能提到數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè),「思維」是被提到最多的一個(gè)詞?;蛟S這個(gè)跟數(shù)據(jù)分析師思考比較多,溝通過程中更理性,讓大家得到的錯(cuò)覺。個(gè)人覺得,任何一個(gè)職業(yè),任何一個(gè)人都應(yīng)該有一套自己的思維體系和一個(gè)好的思維方式。數(shù)據(jù)分析師的思維僅僅是其中的一個(gè)不同的看世界的方式。比如,每個(gè)人的思維是一條道路,條條大道通羅馬,雖然每個(gè)人看世界的方式不一樣,但是可能得到的結(jié)果一樣。

想知道數(shù)據(jù)分析師思維,首先要了解「思維」是什么,bing一下,得到「思維」的定義:

①思維與“感性認(rèn)識(shí)”相對(duì)。指理性認(rèn)識(shí),即思想;或指理性認(rèn)識(shí)的過程,即思考。是人腦對(duì)客觀事物間接的和概括的反映。包括邏輯思維和形象思維,通常指邏輯思維。

②與“存在”相對(duì)。指意識(shí)、精神。

顯然,定義①是我們這里想討論的思維。這個(gè)定義也清楚的說明了思維是每個(gè)人看世界的方式。

數(shù)據(jù)分析師通過數(shù)據(jù)來認(rèn)識(shí)產(chǎn)品/業(yè)務(wù),所以,它確實(shí)有一套跟別人不一樣的思維,即「類統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯思維」。除了這個(gè)之外,其他基本跟其他同學(xué)一樣。

從我打籃球、乒乓球的經(jīng)歷,加上5年數(shù)據(jù)分析師的體驗(yàn)來說,很難通過一些簡單的訓(xùn)練就學(xué)會(huì)某種思維方式,主要還是要自己在工作過程中通過實(shí)際的案例多踏幾個(gè)坑,多開拓眼界來學(xué)習(xí)。所謂「九折臂而成醫(yī)」,大概如此。

在這里分享給大家我平時(shí)常用的方法:

-看書,看別人的總結(jié)。

學(xué)習(xí)大牛是如何認(rèn)識(shí)世界,分析案例,比如《窮查理寶典》——查理芒格,《把時(shí)間當(dāng)做朋友》——李笑來,《系統(tǒng)思維》——德內(nèi)拉?梅多斯,等等,分析為什么這些作者的思維如此的獨(dú)特?我和他們認(rèn)識(shí)世界的方式為什么不一樣?我們彼此的認(rèn)識(shí)事物的方式哪個(gè)更好,哪個(gè)更接近真相?為什么他們看到的世界是這樣,而我是這樣?多問問為什么,多找差異,然后再去找其他的書看,一步步豐富自己。這些作者可能也沒得到真相,而是他們可能距離真相近一點(diǎn)。

-學(xué)會(huì)舉一反三。

做分析師,非常需要「舉一反三」的能力。去食堂吃飯,看到排隊(duì)的效率如此低,分析一下為啥效率這么低?我們的產(chǎn)品上某個(gè)地方是不是也有類似的效率問題?滴滴打車這種叫車模式,我們的產(chǎn)品可以用么?為什么不能用?反正,多問幾個(gè)為什么,多舉一反三,思考,思考?!笇?duì)或者錯(cuò)」有些時(shí)候不重要,重要的是我們感知世界的能力在變化。

-研究別人家的產(chǎn)品和別人家的數(shù)據(jù)。

比如,我非常推薦新的分析師看各個(gè)公司的財(cái)報(bào)。為什么呢?一個(gè)大公司的財(cái)報(bào)如果能看懂了,基本就了解了一個(gè)公司的運(yùn)作模式和重要產(chǎn)品,也明白了如何寫一份報(bào)告。再者,研究別人家的產(chǎn)品,不管是工具類還是用戶類,看看他們的交互,設(shè)計(jì),體驗(yàn)上怎么會(huì)不一樣,別人的用戶數(shù)為什么是這個(gè),而我們的是多少?

-關(guān)注「經(jīng)濟(jì)」和「社會(huì)」新聞,多串聯(lián)起來看新聞。

北京大雨了,河北大雨了,南方干旱,南北方需要什么?我們的產(chǎn)品是否能提供這些東西?長征7號(hào)上天了,哪些東西可能會(huì)不一樣?多把不同事物串聯(lián)起來想,思考,分析。

總結(jié)一下,數(shù)據(jù)分析師要有一個(gè)「系統(tǒng)、整體和部分的思維」,也要有一個(gè)「事物類比思維」,更要對(duì)「事物敏感」,可以很迅速的把不同的事物串聯(lián)起來(敏感),很快的抓到事物的本質(zhì)特征(類似思維),然后局部整體的來分析和研究(系統(tǒng)思維)。

如何進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)?

其實(shí),數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常面臨「跨領(lǐng)域」,只不過跨的大和小的區(qū)別。比如,我之前在阿里媽媽研究廣告的競價(jià),來到空格研究共享經(jīng)濟(jì)、服務(wù),也算是一個(gè)很大的跨領(lǐng)域。從「分析方法」和「研究產(chǎn)品」的角度來說,兩者沒有差別,但是研究的領(lǐng)域確實(shí)不一樣了?!缚珙I(lǐng)域?qū)W習(xí)和交流」對(duì)于分析師來說還是比較重要的,畢竟,我們不能保證自己所做的東西都是拿手或者了解過的,很多業(yè)務(wù)和產(chǎn)品都是新產(chǎn)品,新業(yè)務(wù),自己要保證快速的跟上。

跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)其實(shí)沒有那么難。很多事物都是相似的,比如,足球和桌上足球相似,足球和籃球在某些方面也相似,乒乓球和籃球,其實(shí)在練習(xí)方法上,技巧上也有一些共同的地方。分析師研究產(chǎn)品和業(yè)務(wù)也一樣。如果學(xué)會(huì)了分析事物背后變化發(fā)展規(guī)律,也就不存在「跨不跨」領(lǐng)域?qū)W習(xí)的問題,比如,一個(gè)用戶留存模型,即適合 Facebook 的研究,也適合 Uber 的研究,為什么呢?因?yàn)橛脩羰褂卯a(chǎn)品過程中,行為和體驗(yàn)過程是類似的。

大家可能都被教育過,「看事情要看本質(zhì),不要浮于表面」。這個(gè)對(duì)于分析師來說更重要。如果看懂了一個(gè)商業(yè)模式,比如「共享經(jīng)濟(jì)」的模式,不管它是滴滴,還是Airbnb,還是空格,基于「大眾參與的閑置資源的使用權(quán)的讓渡」特征是不會(huì)變的,唯一不同的是三種產(chǎn)品運(yùn)營和用戶體驗(yàn)上的差異。所以,推薦大家建立一套自己認(rèn)識(shí)事物的思維模式。

就像一個(gè) VC ,或者巴菲特,為什么他們可以投資不同的行業(yè)的公司和買不同的股票,為什么他們能看懂看準(zhǔn)呢?因?yàn)樗麄兏髯远加幸惶渍J(rèn)識(shí)世界和事物運(yùn)作的思維模式,這套通用的模式會(huì)讓他們?cè)诳珙I(lǐng)域的投資中都能受益。

所以,大家不要局限于「怎么樣跨領(lǐng)域?qū)W習(xí),怎么樣學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)些什么」,以為學(xué)了這么多肯定就無所不知,通行天下,但你看到的「星星」還是星星,「太陽」還是太陽,從沒發(fā)現(xiàn)「太陽出來了,星星不見了;太陽下山了,月亮出來了」的天體運(yùn)行規(guī)律。

歸根結(jié)底,跨領(lǐng)域?qū)W習(xí),要學(xué)一套「認(rèn)識(shí)事物的思維模式」,而不是一點(diǎn)點(diǎn)具體的知識(shí)。推薦大家學(xué)習(xí)一下投資公司評(píng)估公司價(jià)值的一些原則和方法。還有,可以看看《易經(jīng)》等從系統(tǒng)和整體上看待事物相關(guān)的書籍,鍛煉自己系統(tǒng)思維和「凡事看本質(zhì)的」能力。

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是什么?

查理芒格說過一句話:「不要做一個(gè)股票分析家,而是做一個(gè)商業(yè)分析家?!?/span>

對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說,不管我們通過何種「分析方法」,「挖掘算法」,還是「數(shù)據(jù)可視化」,都是為了「分析和研究產(chǎn)品,以及使用產(chǎn)品的人」,而「產(chǎn)品和人」會(huì)給我們帶來商業(yè)上的利益。做產(chǎn)品的目的是為了讓別人使用,成立公司是為了獲得商業(yè)的最大化利潤。所以歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)分析的目的是「更好的了解使用產(chǎn)品的人的行為,體驗(yàn)和想法」,基于這些了解,「再做產(chǎn)品上的改變,獲得商業(yè)的利益最大化」。

比如,很多互聯(lián)網(wǎng)公司都要分析「用戶行為路徑」,為什么要分析這個(gè)呢?如果我們非常清楚的知道「用戶怎么進(jìn)來,去了哪里,哪里看的多,哪里看的少,從什么地方跳失」,我們就可以優(yōu)化「產(chǎn)品的交互和設(shè)計(jì)」,讓用戶的體驗(yàn)更好,讓用戶點(diǎn)擊「我們想讓他們點(diǎn)擊的東西」,從而實(shí)現(xiàn)我們產(chǎn)品上的某些成功。

為什么亞馬遜會(huì)通過分析用戶購買的東西,做「推薦算法」?如果可以找到每個(gè)人購買的東西,然后根據(jù)「概率」計(jì)算出TA可能潛在購買的商品,然后在用戶經(jīng)過的頁面上放上「概率大」的這些商品,用戶購買的概率就會(huì)高很多。 一切都為了更好的了解用戶,服務(wù)用戶,最終讓用戶買更多的東西(或者留存率高,可以賣更多廣告)。


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