數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來(lái)的

一名數(shù)據(jù)分析師的日常工作流是怎樣的?

「數(shù)據(jù)分析師」這個(gè)職位，不同的公司，不同的行業(yè)，對(duì)于它的理解，以及它覆蓋的工作范圍不太一樣。在有些傳統(tǒng)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師工作重點(diǎn)是「做行業(yè)報(bào)告」等;在阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，職位區(qū)分比較明確，數(shù)據(jù)分析師大部分時(shí)間只做產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的分析工作，至于「基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理」、「搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品」等等不涉及;在創(chuàng)業(yè)公司等相對(duì)小型公司，「數(shù)據(jù)分析師」要干的活可能要不僅僅是「產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)分析」，「基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和處理」，「數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建」都屬于「數(shù)據(jù)分析師」的工作范圍。

明確了數(shù)據(jù)分析師的工作范圍，大概也就清楚了每天要做些什么，比如：

產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)提供(正常分析師工作)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和處理(類(lèi)似ETL工作)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的思考和搭建(類(lèi)似數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作)

數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘(類(lèi)似數(shù)據(jù)挖掘工程師工作)

每日的工作流大概如下：

上午：日常項(xiàng)目的跟進(jìn)，包括跟產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)，開(kāi)發(fā)同學(xué)的溝通，這部分主要通過(guò) Tower 和項(xiàng)目 PM 每天的郵件來(lái)互相協(xié)作和周知進(jìn)度，當(dāng)然，每個(gè)項(xiàng)目會(huì)有5-10分鐘晨會(huì);

每天不定時(shí)：日常運(yùn)營(yíng)需求的溝通比較多，這個(gè)主要是面對(duì)面，固化需求以后，郵件周知和記錄;

下午晚點(diǎn)和晚上：數(shù)據(jù)平臺(tái)自己的活，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建等等，就需要我們自己去安排時(shí)間完成。創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是人員相對(duì)少，大家互相協(xié)作都是面對(duì)面。

如何進(jìn)行時(shí)間和日程管理?

數(shù)據(jù)分析師工作因?yàn)樯婕皟?nèi)容比較多，所以經(jīng)常會(huì)被產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)叫過(guò)去討論某些項(xiàng)目，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，等等，或者，被不同業(yè)務(wù)線(xiàn)主管召喚，討論如何對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)效果進(jìn)行深入分析，所以，很多時(shí)候自己計(jì)劃的「什么時(shí)間干什么事情」，基本得不到保障。就算得不到保障，每天早上過(guò)來(lái)以后，也要大概列清楚今天要干的幾件事情，提醒自己去抽時(shí)間做完。每做完一件事情，就劃掉。盡管有很多工具使用，比如，Trello，但是我還是喜歡一個(gè)筆記本，一支筆的方式。

時(shí)間是一個(gè)很奇怪的東西，只要你想要，它就來(lái)到你身邊。比如，我想晚飯后來(lái)寫(xiě)采訪(fǎng)的內(nèi)容，就會(huì)拒絕同事邀請(qǐng)去做其他事情。我看過(guò)很多時(shí)間管理方面的書(shū)，也嘗試過(guò)「番茄」等各種方法，最后發(fā)現(xiàn)，任何想基于「時(shí)間安排」去做「時(shí)間管理」的方法都很難有很好的效果，反而，基于「待做工作」來(lái)做時(shí)間管理，更合適。

比如，今天需要做三件事情，按照輕重緩急排序，1)2)3)，然后就開(kāi)始做，不想需要多少時(shí)間做完，盡量自己控制時(shí)間把它做完。很多人可能覺(jué)得這樣很糟糕，萬(wàn)一做不完怎么辦啊。其實(shí)，你自己嘗試一下就行了，為什么自己會(huì)不得不、不情愿也要做、非要做完。因?yàn)?，第二天工作又?lái)了，今天做不完，明天這些工作還是你的。除了一浪一浪每天工作的累加的壓迫，它更需要一個(gè)人的「自律」。如果有點(diǎn)時(shí)間就刷微信，微博，或者找同事閑扯幾句，很容易打斷工作流，所以最好是一氣呵成。不管計(jì)劃如何完美，如果沒(méi)有「自律」，也沒(méi)有結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析師的思維是如何練出來(lái)的?

可能提到數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)，「思維」是被提到最多的一個(gè)詞?；蛟S這個(gè)跟數(shù)據(jù)分析師思考比較多，溝通過(guò)程中更理性，讓大家得到的錯(cuò)覺(jué)。個(gè)人覺(jué)得，任何一個(gè)職業(yè)，任何一個(gè)人都應(yīng)該有一套自己的思維體系和一個(gè)好的思維方式。數(shù)據(jù)分析師的思維僅僅是其中的一個(gè)不同的看世界的方式。比如，每個(gè)人的思維是一條道路，條條大道通羅馬，雖然每個(gè)人看世界的方式不一樣，但是可能得到的結(jié)果一樣。

想知道數(shù)據(jù)分析師思維，首先要了解「思維」是什么，bing一下，得到「思維」的定義：

①思維與“感性認(rèn)識(shí)”相對(duì)。指理性認(rèn)識(shí)，即思想;或指理性認(rèn)識(shí)的過(guò)程，即思考。是人腦對(duì)客觀(guān)事物間接的和概括的反映。包括邏輯思維和形象思維，通常指邏輯思維。

②與“存在”相對(duì)。指意識(shí)、精神。

顯然，定義①是我們這里想討論的思維。這個(gè)定義也清楚的說(shuō)明了思維是每個(gè)人看世界的方式。

數(shù)據(jù)分析師通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)，所以，它確實(shí)有一套跟別人不一樣的思維，即「類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯思維」。除了這個(gè)之外，其他基本跟其他同學(xué)一樣。

從我打籃球、乒乓球的經(jīng)歷，加上5年數(shù)據(jù)分析師的體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，很難通過(guò)一些簡(jiǎn)單的訓(xùn)練就學(xué)會(huì)某種思維方式，主要還是要自己在工作過(guò)程中通過(guò)實(shí)際的案例多踏幾個(gè)坑，多開(kāi)拓眼界來(lái)學(xué)習(xí)。所謂「九折臂而成醫(yī)」，大概如此。

在這里分享給大家我平時(shí)常用的方法：

-看書(shū)，看別人的總結(jié)。

學(xué)習(xí)大牛是如何認(rèn)識(shí)世界，分析案例，比如《窮查理寶典》——查理芒格，《把時(shí)間當(dāng)做朋友》——李笑來(lái)，《系統(tǒng)思維》——德內(nèi)拉?梅多斯，等等，分析為什么這些作者的思維如此的獨(dú)特?我和他們認(rèn)識(shí)世界的方式為什么不一樣?我們彼此的認(rèn)識(shí)事物的方式哪個(gè)更好，哪個(gè)更接近真相?為什么他們看到的世界是這樣，而我是這樣?多問(wèn)問(wèn)為什么，多找差異，然后再去找其他的書(shū)看，一步步豐富自己。這些作者可能也沒(méi)得到真相，而是他們可能距離真相近一點(diǎn)。

-學(xué)會(huì)舉一反三。

做分析師，非常需要「舉一反三」的能力。去食堂吃飯，看到排隊(duì)的效率如此低，分析一下為啥效率這么低?我們的產(chǎn)品上某個(gè)地方是不是也有類(lèi)似的效率問(wèn)題?滴滴打車(chē)這種叫車(chē)模式，我們的產(chǎn)品可以用么?為什么不能用?反正，多問(wèn)幾個(gè)為什么，多舉一反三，思考，思考?！笇?duì)或者錯(cuò)」有些時(shí)候不重要，重要的是我們感知世界的能力在變化。

-研究別人家的產(chǎn)品和別人家的數(shù)據(jù)。

比如，我非常推薦新的分析師看各個(gè)公司的財(cái)報(bào)。為什么呢?一個(gè)大公司的財(cái)報(bào)如果能看懂了，基本就了解了一個(gè)公司的運(yùn)作模式和重要產(chǎn)品，也明白了如何寫(xiě)一份報(bào)告。再者，研究別人家的產(chǎn)品，不管是工具類(lèi)還是用戶(hù)類(lèi)，看看他們的交互，設(shè)計(jì)，體驗(yàn)上怎么會(huì)不一樣，別人的用戶(hù)數(shù)為什么是這個(gè)，而我們的是多少?

-關(guān)注「經(jīng)濟(jì)」和「社會(huì)」新聞，多串聯(lián)起來(lái)看新聞。

北京大雨了，河北大雨了，南方干旱，南北方需要什么?我們的產(chǎn)品是否能提供這些東西?長(zhǎng)征7號(hào)上天了，哪些東西可能會(huì)不一樣?多把不同事物串聯(lián)起來(lái)想，思考，分析。

總結(jié)一下，數(shù)據(jù)分析師要有一個(gè)「系統(tǒng)、整體和部分的思維」，也要有一個(gè)「事物類(lèi)比思維」，更要對(duì)「事物敏感」，可以很迅速的把不同的事物串聯(lián)起來(lái)(敏感)，很快的抓到事物的本質(zhì)特征(類(lèi)似思維)，然后局部整體的來(lái)分析和研究(系統(tǒng)思維)。

如何進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)?

其實(shí)，數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常面臨「跨領(lǐng)域」，只不過(guò)跨的大和小的區(qū)別。比如，我之前在阿里媽媽研究廣告的競(jìng)價(jià)，來(lái)到空格研究共享經(jīng)濟(jì)、服務(wù)，也算是一個(gè)很大的跨領(lǐng)域。從「分析方法」和「研究產(chǎn)品」的角度來(lái)說(shuō)，兩者沒(méi)有差別，但是研究的領(lǐng)域確實(shí)不一樣了?！缚珙I(lǐng)域?qū)W習(xí)和交流」對(duì)于分析師來(lái)說(shuō)還是比較重要的，畢竟，我們不能保證自己所做的東西都是拿手或者了解過(guò)的，很多業(yè)務(wù)和產(chǎn)品都是新產(chǎn)品，新業(yè)務(wù)，自己要保證快速的跟上。

跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)其實(shí)沒(méi)有那么難。很多事物都是相似的，比如，足球和桌上足球相似，足球和籃球在某些方面也相似，乒乓球和籃球，其實(shí)在練習(xí)方法上，技巧上也有一些共同的地方。分析師研究產(chǎn)品和業(yè)務(wù)也一樣。如果學(xué)會(huì)了分析事物背后變化發(fā)展規(guī)律，也就不存在「跨不跨」領(lǐng)域?qū)W習(xí)的問(wèn)題，比如，一個(gè)用戶(hù)留存模型，即適合 Facebook 的研究，也適合 Uber 的研究，為什么呢?因?yàn)橛脩?hù)使用產(chǎn)品過(guò)程中，行為和體驗(yàn)過(guò)程是類(lèi)似的。

大家可能都被教育過(guò)，「看事情要看本質(zhì)，不要浮于表面」。這個(gè)對(duì)于分析師來(lái)說(shuō)更重要。如果看懂了一個(gè)商業(yè)模式，比如「共享經(jīng)濟(jì)」的模式，不管它是滴滴，還是Airbnb，還是空格，基于「大眾參與的閑置資源的使用權(quán)的讓渡」特征是不會(huì)變的，唯一不同的是三種產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)體驗(yàn)上的差異。所以，推薦大家建立一套自己認(rèn)識(shí)事物的思維模式。

就像一個(gè) VC ，或者巴菲特，為什么他們可以投資不同的行業(yè)的公司和買(mǎi)不同的股票，為什么他們能看懂看準(zhǔn)呢?因?yàn)樗麄兏髯远加幸惶渍J(rèn)識(shí)世界和事物運(yùn)作的思維模式，這套通用的模式會(huì)讓他們?cè)诳珙I(lǐng)域的投資中都能受益。

所以，大家不要局限于「怎么樣跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，怎么樣學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)些什么」，以為學(xué)了這么多肯定就無(wú)所不知，通行天下，但你看到的「星星」還是星星，「太陽(yáng)」還是太陽(yáng)，從沒(méi)發(fā)現(xiàn)「太陽(yáng)出來(lái)了，星星不見(jiàn)了;太陽(yáng)下山了，月亮出來(lái)了」的天體運(yùn)行規(guī)律。

歸根結(jié)底，跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，要學(xué)一套「認(rèn)識(shí)事物的思維模式」，而不是一點(diǎn)點(diǎn)具體的知識(shí)。推薦大家學(xué)習(xí)一下投資公司評(píng)估公司價(jià)值的一些原則和方法。還有，可以看看《易經(jīng)》等從系統(tǒng)和整體上看待事物相關(guān)的書(shū)籍，鍛煉自己系統(tǒng)思維和「凡事看本質(zhì)的」能力。

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是什么?

查理芒格說(shuō)過(guò)一句話(huà)：「不要做一個(gè)股票分析家，而是做一個(gè)商業(yè)分析家?！?/span>

對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，不管我們通過(guò)何種「分析方法」，「挖掘算法」，還是「數(shù)據(jù)可視化」，都是為了「分析和研究產(chǎn)品，以及使用產(chǎn)品的人」，而「產(chǎn)品和人」會(huì)給我們帶來(lái)商業(yè)上的利益。做產(chǎn)品的目的是為了讓別人使用，成立公司是為了獲得商業(yè)的最大化利潤(rùn)。所以歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)分析的目的是「更好的了解使用產(chǎn)品的人的行為，體驗(yàn)和想法」，基于這些了解，「再做產(chǎn)品上的改變，獲得商業(yè)的利益最大化」。

比如，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都要分析「用戶(hù)行為路徑」，為什么要分析這個(gè)呢?如果我們非常清楚的知道「用戶(hù)怎么進(jìn)來(lái)，去了哪里，哪里看的多，哪里看的少，從什么地方跳失」，我們就可以?xún)?yōu)化「產(chǎn)品的交互和設(shè)計(jì)」，讓用戶(hù)的體驗(yàn)更好，讓用戶(hù)點(diǎn)擊「我們想讓他們點(diǎn)擊的東西」，從而實(shí)現(xiàn)我們產(chǎn)品上的某些成功。

為什么亞馬遜會(huì)通過(guò)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的東西，做「推薦算法」?如果可以找到每個(gè)人購(gòu)買(mǎi)的東西，然后根據(jù)「概率」計(jì)算出TA可能潛在購(gòu)買(mǎi)的商品，然后在用戶(hù)經(jīng)過(guò)的頁(yè)面上放上「概率大」的這些商品，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的概率就會(huì)高很多。 一切都為了更好的了解用戶(hù)，服務(wù)用戶(hù)，最終讓用戶(hù)買(mǎi)更多的東西(或者留存率高，可以賣(mài)更多廣告)。