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數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng)，越有價(jià)值！
2016-11-27
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數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng)，越有價(jià)值！

數(shù)據(jù)分析從功能角度來講，無非就是兩個(gè)。

1、有問題，通過數(shù)據(jù)分析尋找原因，制定決策。

2、有新項(xiàng)目、產(chǎn)品、方案要上線，或企業(yè)制定大決斷，需要數(shù)據(jù)分析結(jié)論做輔助參考。

為什么強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的目的性？

數(shù)據(jù)分析的目的是整個(gè)研究方案的起點(diǎn)，決定著后續(xù)研究的內(nèi)容，數(shù)據(jù)的來源，使用的方法。

目的不明確會(huì)導(dǎo)致方向性的錯(cuò)誤，這里舉兩個(gè)歪例子。

場(chǎng)景A：

某電商雙十一跟著淘寶做了一個(gè)大促活動(dòng)，事后想了解活動(dòng)的效果，于是找到了小王。

于是，小王開始收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、建立模型、制作報(bào)表。最終得出結(jié)論:活動(dòng)期間UV上漲了50%，訂單增長了40%，銷售額提高了45%云云。

場(chǎng)景B：

感覺最近的天貓的銷售量有點(diǎn)低，做個(gè)分析看看是什么原因，該怎么做？

小王又開始發(fā)起洪荒之力，結(jié)合平臺(tái)的流量數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)，采用聚類分析、主成分分析、相關(guān)行分析等分析挖掘手段。發(fā)現(xiàn)男性群體的銷售量明顯下滑，需要提高對(duì)這類人群的引流。

以上兩個(gè)場(chǎng)景，場(chǎng)景A雖然各項(xiàng)數(shù)據(jù)看上去都提高了，但是實(shí)際上該電商是做禮品的，他更需要知道雙十一與其他各個(gè)節(jié)日活動(dòng)效果的對(duì)比，只算了產(chǎn)出，未算計(jì)投入，結(jié)論和目的一樣不清晰。場(chǎng)景B用到了很多算法，挖掘到某群體的變化，但實(shí)際上該電商在在該月的男裝上新量顯著減少，銷量下降與季節(jié)的調(diào)整有關(guān)。

所以，以上兩個(gè)案例，一個(gè)不細(xì)分研究目的，另一個(gè)不做目的性的引導(dǎo)，是分析失敗的主要問題。業(yè)務(wù)不了解數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不了解業(yè)務(wù)，這種銜接矛盾常常存在。

目的的面紗需要層層揭開

數(shù)據(jù)分析的目的往往不是那么明確，只是有個(gè)大致的方向，這個(gè)有時(shí)候業(yè)務(wù)員和領(lǐng)導(dǎo)也沒有辦法。所以做數(shù)據(jù)分析時(shí)要抖點(diǎn)機(jī)靈。

比如讓你做一個(gè)用戶行為分析，出一個(gè)研究方案。你一定要知道這并不是真正的需求。你需要與領(lǐng)導(dǎo)再溝通，了解他做用戶行為到底是要解決什么問題，擺脫什么困境？如果領(lǐng)導(dǎo)是因?yàn)橛X得客戶流失率太高，想留住客戶，那分析方案就應(yīng)該圍繞用戶滿意度去展開，分析的價(jià)值在于研究找到用戶不滿意的點(diǎn)，并針對(duì)這些問題提出改進(jìn)建議。

如何明確分析的目的？

1、溝通、溝通、再溝通！

領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)很多都迫切希望知道結(jié)果，原因，該怎么做，有多少提升空間。雖然只是一句話，你要做的豈不止這些，所以要多溝通，找出問題的癥結(jié)。

2、多問一句，少繞彎路

如果缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí)，在分析時(shí)不妨多問一句，關(guān)心的指標(biāo)有哪些？比如分析用戶轉(zhuǎn)化率的時(shí)候，影響的主要因素有哪些？一般正常的指標(biāo)是在什么水平？有哪些很客觀的外在因素可以排除，比如節(jié)假日。

沒有目的性的數(shù)據(jù)分析都是“瞎玩”，都是盲目的。但有人會(huì)說，我知道該怎么分析，有目的，但是不知道如何表達(dá)，用什么工具操作，找信息部要數(shù)據(jù)麻煩，做報(bào)表困難，Excel只會(huì)基本，滿足不了需求。想要學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)，可以選擇到cda數(shù)據(jù)分析師協(xié)會(huì)去學(xué)習(xí)。

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