
數(shù)據(jù)分析師如何寫出好的數(shù)據(jù)報(bào)告
隨著時(shí)代的發(fā)展,人們每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),對(duì)于企業(yè)來講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整以及營(yíng)銷部署,尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司而言,用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是企業(yè)最寶貴的資源。
數(shù)據(jù)挖掘(Data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)。不過目前為止,在企業(yè)中存在著很大的數(shù)據(jù)分析問題,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果要如何展示,企業(yè)中各個(gè)部門要如何才能最大化的利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)主要是由于業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的,但從數(shù)據(jù)分析師角度來看數(shù)據(jù)分析并不是簡(jiǎn)單的坐在那里等需求,需求來了就做沒有需求就坐在那里等。數(shù)據(jù)分析師需要進(jìn)行思考:
數(shù)據(jù)分析的需求方是誰,是公司的領(lǐng)導(dǎo)層還是銷售,還是市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)或者產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。
企業(yè)有什么樣的資源,企業(yè)有什么樣的數(shù)據(jù),如何將需求方與數(shù)據(jù)本身的價(jià)值進(jìn)行串聯(lián),這是一個(gè)非值得思考的方向。
1.最常見的數(shù)據(jù)分析案例
在企業(yè)中同樣一份數(shù)據(jù)報(bào)告的需求方有很多,但肯定不是全部的人都需要。作為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),如何將有效的數(shù)據(jù)傳遞給最需要的人,這樣才能更大更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價(jià)值。
2.數(shù)據(jù)分析師需要思考
在一個(gè)企業(yè)中,對(duì)于各個(gè)部門員工的數(shù)據(jù)培訓(xùn)是不可少的,由于數(shù)據(jù)報(bào)告主要面向企業(yè)內(nèi)部的員工,如何讓員工具有一定的數(shù)據(jù)解讀能力就顯得非常必要。優(yōu)酷土豆杜長(zhǎng)嶸在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)聚會(huì)上說到:“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)按照周與月為單位,為內(nèi)部員工做數(shù)據(jù)培訓(xùn),長(zhǎng)久下去數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)內(nèi)的地位就會(huì)得到顯著提升?!?
企業(yè)知識(shí)管理同樣是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)重要的工作之一,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將每天分析完的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),讓每一個(gè)需要的人都可以隨時(shí)隨地的得到想要的數(shù)據(jù)信息。也就不再需要讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將已經(jīng)存檔完畢的數(shù)據(jù)從新拿出來。
3、數(shù)據(jù)分析師的十個(gè)重要技巧
這是很多人在進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀時(shí)犯的錯(cuò)誤,只是關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性,從相關(guān)性解釋數(shù)據(jù)的因果性。作為數(shù)據(jù)分析人員需要掌握以下十種重要的技巧:
會(huì)用一款或以上的數(shù)據(jù)分析工具
經(jīng)常瀏覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站
在數(shù)據(jù)分析前先進(jìn)行調(diào)研
在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)的么并不是以公司利益為主。
了解數(shù)據(jù)采集的方式以及數(shù)據(jù)內(nèi)容和質(zhì)量?jī)?nèi)容
熟悉各種樣式低量和定位的不同
做一個(gè)饑渴的探索者
在企業(yè)內(nèi)部有效的溝通著
街頭智慧
防御中帶有進(jìn)攻。
在企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析師的角色十分重要。沒有數(shù)據(jù)指引的企業(yè)猶如沒頭蒼蠅到處亂飛,相比之下,企業(yè)的決策層可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘提供的相關(guān)報(bào)表完成企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的制定。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說,如何將企業(yè)收集的雜亂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,最終為其他部門提供一份清晰明朗的數(shù)據(jù)報(bào)告就顯得格外重要。
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