spss交叉分組下的頻數(shù)分析 通過頻數(shù)分析可以了解數(shù)據(jù)文件中單個(gè)變量的分布情況,但如果要了解多個(gè)變量的分布情況則需要使用交叉分組下的頻數(shù)分析。本節(jié)將介紹交叉分析下的頻數(shù)分析的目的和任務(wù)、交叉列聯(lián)表的 ...
2016-10-31用spss簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析 現(xiàn)在需要用戶對(duì)已經(jīng)掌握的情況進(jìn)行分析:設(shè)計(jì)是對(duì)兩樣本均數(shù)的比較,針對(duì)這種目的可用的檢驗(yàn)方法,有T檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)及秩和檢驗(yàn)。由于樣本量太小,U檢驗(yàn)不能考慮;秩和檢驗(yàn)的效能偏低,最適 ...
2016-10-31SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于遵循數(shù)據(jù)分析的一般步驟,但涉及的方面會(huì)相對(duì)較少。主要集中在以下幾個(gè)階段。 1.SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段 ...
2016-10-31spss:syntax對(duì)重復(fù)觀測(cè)值的處理 很早的時(shí)候,大家在SPSS中處理單個(gè)變量的重復(fù)值通常都是這樣的做法,首先將要處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后將其復(fù)制后在從新變量的第二行開始粘貼,得到了兩個(gè)觀察量錯(cuò)開一個(gè)位置的 ...
2016-10-30SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例 在SPSS中進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析,可以使分析者掌握數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征,把握數(shù)據(jù)的整體分布形態(tài)?;窘y(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果對(duì)以后進(jìn)一步的數(shù)據(jù)建模起到重要的指導(dǎo)和參考作用。 1 頻 ...
2016-10-30SPSS Syntax中的常用函數(shù) SPSS函數(shù)是一個(gè)常用程序(rountine),并且利用一個(gè)或多個(gè)自變量(參數(shù))來(lái)執(zhí)行。每個(gè)SPSS函數(shù)均有一個(gè)關(guān)鍵名稱(keywordname),且絕不能寫錯(cuò)。通常,函數(shù)的格式為:函數(shù)名稱(自變量 ...
2016-10-30建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件 SPSS所處理的數(shù)據(jù)文件有兩種來(lái)源:一是SPSS環(huán)境下建立的數(shù)據(jù)文件;二是調(diào)用其它軟件建立的數(shù)據(jù)文件。 1 在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口建立數(shù)據(jù)文件 當(dāng)用戶啟動(dòng)SPSS后,系統(tǒng)首先顯示一個(gè)提示窗口 ...
2016-10-30SPSS如何調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件 調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件 SPSS可以調(diào)用SPSS(*.sav),Excel(*.xls),dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等數(shù)據(jù)文件。 2.1 調(diào)用SPSS數(shù)據(jù)文件(*.sav) 從菜單選擇File-Ope ...
2016-10-30SPSS分隔符格式數(shù)據(jù)文件的輸入 分隔符格式文本文件的輸入 我們使用Windows“記事本”創(chuàng)建一個(gè)顯示如下格式的TEXT2.TXT的文件。 組中值,樣本數(shù),比例,累計(jì)次數(shù),累計(jì)比例 0,7,5.56,7,15.56 1,3,6.67,10, ...
2016-10-30用SPSS調(diào)用Excel文件數(shù)據(jù) 調(diào)用Excel文件數(shù)據(jù) Microsoft Excel 是使用比較普遍的圖表軟件,用它保存的數(shù)據(jù)文件,在SPSS中也能很方便的使用,這里我們介紹其使用的操作過程。 首先,我們已經(jīng)保存有在Exc ...
2016-10-29SPSS對(duì)數(shù)據(jù)編輯與整理 spss對(duì)數(shù)據(jù)編輯與整理 1 數(shù)據(jù)整理 在主菜單中點(diǎn)擊Data菜單命令,彈出數(shù)據(jù)文件子菜單,如下圖。 主要功能有:定義時(shí)間,插入變量或記錄,到某一記錄,觀測(cè)值排序,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 ...
2016-10-29SPSS數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置(Transpose) 將工作區(qū)數(shù)據(jù)的行和列互換,使新文件的行是原數(shù)據(jù)的列,新文件的列是原數(shù)據(jù)的行。從菜單選擇“Data-Transpose..”命令,彈出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置對(duì)話框如下圖。 Variable(S): 把 ...
2016-10-29SPSS如何進(jìn)行合并文件(Merge File) (1)添加記錄 將其他文件的記錄添加到當(dāng)前文件中,合并后新數(shù)據(jù)的記錄應(yīng)該為兩文件之和。從菜單選擇“Data- Merge File-Add Cases..”命令。選定添加文件后, 單擊 打 ...
2016-10-29什么是回歸分析預(yù)測(cè)法 回歸分析預(yù)測(cè)法的分類 回歸分析預(yù)測(cè)法有多種類型。依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個(gè)數(shù)不同分類,可分為一元回歸分析預(yù)測(cè)法和多元回歸分析預(yù)測(cè)法。在一元回歸分析預(yù)測(cè)法中,自變量只有一個(gè),而 ...
2016-10-29數(shù)據(jù)分析的好習(xí)慣 良好的數(shù)據(jù)習(xí)慣,助力數(shù)據(jù)分析,也讓我們養(yǎng)成一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思維。文章按數(shù)據(jù)分析的步驟進(jìn)行講解數(shù)據(jù)分析需要養(yǎng)成的良好習(xí)慣。文章第一點(diǎn)告訴我們,數(shù)據(jù)拿到手不忙著直接分析,先對(duì)數(shù)據(jù) ...
2016-10-29SPSS如何拆分文件(Split Files) 我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),有時(shí)需要將某些分類變量進(jìn)行分層分析,例如對(duì)品種感病性中的發(fā)病和不發(fā)病分別進(jìn)行分析,此時(shí)就需要通過折分文件來(lái)實(shí)現(xiàn)。 我們先在數(shù)據(jù)編輯窗口打開 ...
2016-10-28SPSS數(shù)據(jù)記錄的選擇(Select Cases) 在數(shù)據(jù)分析時(shí),有時(shí)可能只對(duì)某些記錄感興趣。例如,在判別分析時(shí),可能用其中90%的記錄數(shù)據(jù)建立判別函數(shù),用其余10%的記錄來(lái)考核判別函數(shù)。此時(shí),可以通過選擇記錄的操作 ...
2016-10-28SPSS中常用編輯操作 ① 標(biāo)記編輯數(shù)據(jù) 單一單元:用鼠標(biāo)對(duì)準(zhǔn)該單元單擊。 選擇單元塊:在數(shù)據(jù)顯示區(qū)點(diǎn)拖左鍵選中單元格區(qū)域。 選則一個(gè)記錄:在編號(hào)列里點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵 選則多個(gè)記錄:在編號(hào)列里點(diǎn)擊 ...
2016-10-28數(shù)據(jù)分析這幾個(gè)坑,切勿越陷越深 數(shù)據(jù)具有客觀性,能呈現(xiàn)令人信服的信息依據(jù),所以探尋數(shù)據(jù)、挖掘規(guī)律成為了尋找所需信息的最有利手段之一。但數(shù)據(jù)也并非萬(wàn)能,有時(shí)候會(huì)傳遞錯(cuò)誤的信息。在梳理數(shù)據(jù)分析流程和 ...
2016-10-28數(shù)據(jù)分析入門方法論 關(guān)于數(shù)據(jù)分析,最重要的是思路和方法論,無(wú)論是什么工具,最終的輸出無(wú)非就是: 有價(jià)值的結(jié)論(對(duì)應(yīng)分析報(bào)告) 有價(jià)值的決策過程(對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型) 從提出問題入手,例如流 ...
2016-10-28訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11