數(shù)據(jù)分析也講究藝術(shù) 數(shù)據(jù)分析也講究藝術(shù),如何理解? 我們先來(lái)分析一下數(shù)據(jù)分析的流程:確定目標(biāo)>收集數(shù)據(jù)>分析數(shù)據(jù)>可視化展示>評(píng)價(jià)。再思考其間參與的人員,誰(shuí)來(lái)操作這些數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)員、IT人員 ...
2016-10-28如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念 一、注重學(xué)生統(tǒng)計(jì)觀念的培養(yǎng) 作為統(tǒng)計(jì)教學(xué),最重要的目標(biāo)就是培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)觀念,老師應(yīng)特別注重學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)過(guò)程的經(jīng)歷。學(xué)習(xí)中學(xué)生并沒有完整的經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)的全過(guò)程,對(duì)于描述數(shù) ...
2016-10-27用大數(shù)據(jù)的眼光分析數(shù)據(jù)分析師 我們看很多事物都是用大數(shù)據(jù)看,那么看數(shù)據(jù)分析師本身呢?數(shù)據(jù)分析師在大數(shù)據(jù)的眼光下又會(huì)有什么樣的不同。難道數(shù)據(jù)分析師是處女座的多?因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要追求完美?接下來(lái)大數(shù)據(jù)告訴 ...
2016-10-27數(shù)據(jù)分析師要有兩個(gè)思維 一、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。 數(shù)據(jù)分析師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維,如何提高結(jié)構(gòu)化思維,也許只需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。首先把你的整個(gè)思路整理出來(lái),然后根據(jù)分 ...
2016-10-27數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)那些技能 作為數(shù)據(jù)分析師,無(wú)論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù),最終發(fā)到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此,一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師有哪些呢? 1.數(shù)據(jù)采集 了解數(shù)據(jù)采 ...
2016-10-27數(shù)據(jù)分析師必須掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu) 作為數(shù)據(jù)分析師,無(wú)論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù),最終發(fā)展到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此,一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。 在互 ...
2016-10-27數(shù)據(jù)分析師核心技術(shù)要點(diǎn) 我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)/商業(yè)智能(或是其它類似名字)的職業(yè),最核心的部分在于兩點(diǎn):業(yè)和術(shù)。 \"業(yè)\"更偏向于你的soft skills,你的理解能力,分析能力,溝通能力,mind-set。其 ...
2016-10-27教你搞定一般線性回歸的SPSS操作 在回歸分析中,只有一個(gè)自變量的回歸分析,稱為一元回歸;多于一個(gè)自變量的回歸分析,稱為多元回歸。在做線性回歸分析之前需要先做散點(diǎn)圖,如果散點(diǎn)圖不呈現(xiàn)線性關(guān)系,則不能做 ...
2016-10-26大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)必備的稀缺人才:數(shù)據(jù)分析師 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)開始注意到量化經(jīng)營(yíng)的重要性,以事實(shí)為依據(jù)、拿數(shù)據(jù)說(shuō)話成為各行業(yè)各領(lǐng)域做出科學(xué)合理決策的重要標(biāo) ...
2016-10-26SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 在有些情況下,原始數(shù)據(jù)難以滿足數(shù)據(jù)分析的要求,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換。SPSS具體強(qiáng)大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能,它不僅可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的變量轉(zhuǎn)換和重新建立分類變量,還可以進(jìn)行復(fù) ...
2016-10-26電商新趨勢(shì)下的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐與思考 潮流趨勢(shì)總是不斷在改變,電商市場(chǎng)也是如此。新趨勢(shì)帶來(lái)新機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。移動(dòng)購(gòu)物的崛起、多渠道購(gòu)物、自動(dòng)化營(yíng)銷、閃購(gòu)模式、優(yōu)質(zhì)的配送等等形式的出現(xiàn),使 ...
2016-10-26專訪|8年數(shù)據(jù)分析路之經(jīng)驗(yàn)談 Q1:可以談?wù)勀壳暗墓ぷ鲀?nèi)容及各部分占據(jù)的時(shí)間嗎? 王婷:我目前是在鋼鐵行業(yè)公司做數(shù)據(jù)分析,專注在鋼鐵行業(yè)挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,使得鋼鐵行業(yè)生態(tài)圈上下游產(chǎn)生更多的機(jī)會(huì)、 ...
2016-10-26老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)之談:關(guān)于數(shù)據(jù)分析的四個(gè)陷阱 大多數(shù)變化起因于從PC端計(jì)算向移動(dòng)端計(jì)算的過(guò)渡。移動(dòng)端對(duì)數(shù)據(jù)分析而言仍然是個(gè)新領(lǐng)域。變化太快,所有人都在尋找更新、更好、更快的解決方案。 四年來(lái),我們一直 ...
2016-10-26從數(shù)據(jù)分析報(bào)告看提問(wèn)的價(jià)值 很多分析師為分析思路所困擾,寫報(bào)告常流于套模板和湊字?jǐn)?shù)。這是為什么呢?除了經(jīng)驗(yàn)、閱歷之外,缺少提問(wèn)也是重要的原因。 我們?yōu)槭裁匆獙憟?bào)告?寫報(bào)告是為了解決問(wèn)題。解決問(wèn) ...
2016-10-25有哪些數(shù)據(jù)分析需要做 對(duì)于電子商務(wù)公司和網(wǎng)站上可以做的數(shù)據(jù)分析有很多種。在本節(jié)中只是對(duì)可以使用的數(shù)據(jù)分析方法做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。本書后面的不同章節(jié)中會(huì)從案例出發(fā),做更多詳細(xì)的介紹,并描述這些數(shù)據(jù)分析 ...
2016-10-25R語(yǔ)言的常用函數(shù)速查 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量 numeric:數(shù)值型向量 logical:邏輯型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:數(shù)據(jù)框c:連接為向量或列表 length:求長(zhǎng)度 subset:求子 ...
2016-10-25大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行 大數(shù)據(jù)時(shí)代究竟意味著什么?更多數(shù)據(jù)——理論上,全部數(shù)據(jù)都可以納入收集、挖掘、分析和利用的范疇。正如牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授維克托·邁爾-舍恩伯格在 ...
2016-10-25R語(yǔ)言里的矩陣處理學(xué)習(xí)筆記 關(guān)于矩陣,通常都會(huì)使用matlab來(lái)做處理。其實(shí)使用R也可以對(duì)矩陣做出一些簡(jiǎn)單的處理。而R語(yǔ)言中提供的matrix,matlab包也提供了不少關(guān)于矩陣處理的東西(可以通過(guò)??matlab來(lái)查看具體 ...
2016-10-25R語(yǔ)言與區(qū)間估計(jì)學(xué)習(xí)筆記 鑒于區(qū)間估計(jì)的理論與方法可以在任意一本統(tǒng)計(jì)學(xué)教程中找到,故這里只是單純的介紹R語(yǔ)言中區(qū)間估計(jì)的函數(shù)與一些自己編寫的區(qū)間估計(jì)函數(shù)。 一、單正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì) 1、 ...
2016-10-25數(shù)據(jù)分析技術(shù):數(shù)據(jù)的歸納分析 在數(shù)據(jù)分析中,除了差異性檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)性研究之外,基于原始數(shù)據(jù)開展的研究也是非常重要的,對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理研究被稱為數(shù)據(jù)歸納分析。 歸納分析 所謂歸納就是從個(gè)別性知識(shí) ...
2016-10-24訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11