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數(shù)據(jù)分析師必須掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)
2016-10-27
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數(shù)據(jù)分析師必須掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)

作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)展到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)依然滲透到我們的生活和工作中，企業(yè)要想在未來獲得更多的價(jià)值，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析師是非常有必要的。但是作為數(shù)據(jù)分析師，無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)展到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此，一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

1.數(shù)據(jù)采集

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長(zhǎng)度、限制條件等。這會(huì)幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)增加了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。  比如：當(dāng)用戶在離線狀態(tài)下使用APP時(shí)，數(shù)據(jù)由于無法聯(lián)網(wǎng)而發(fā)出，導(dǎo)致正常時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析延遲。直到該設(shè)備下次聯(lián)網(wǎng)時(shí)，數(shù)據(jù)才能被發(fā)出并歸入當(dāng)時(shí)的時(shí)間。這就產(chǎn)生了不同時(shí)間看相同歷史時(shí)間的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)有出入。

在數(shù)據(jù)采集階段，數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況，如此才能更好的追本溯源。另外，這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端還是本地，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)不只是我們看到的數(shù)據(jù)庫那么簡(jiǎn)單。比如：

? 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是MySQL、Oracle、SQLServer還是其他系統(tǒng)。  ? 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)及各庫表是如何關(guān)聯(lián)，是星型、雪花型還是其他。  ? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫接收數(shù)據(jù)時(shí)是否有一定規(guī)則，比如只接收特定類型字段。  ? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫面對(duì)異常值如何處理，強(qiáng)制轉(zhuǎn)換、留空還是返回錯(cuò)誤。  ? 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，名稱、含義、類型、長(zhǎng)度、精度、是否可為空、是否唯一、字符編碼、約束條件規(guī)則是什么。  ? 接觸到的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)還是ETL后的數(shù)據(jù)，ETL規(guī)則是什么。  ? 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的更新機(jī)制是什么，全量更新還是增量更新。  ? 不同數(shù)據(jù)庫和庫表之間的同步規(guī)則是什么，哪些因素會(huì)造成數(shù)據(jù)差異，如何處理差異的。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段，數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)部的工作機(jī)制和流程，最核心的因素是在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過哪些加工處理，最后得到了怎樣的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)階段是不斷動(dòng)態(tài)變化和迭代更新的，其及時(shí)性、完整性、有效性、一致性、準(zhǔn)確性很多時(shí)候由于軟硬件、內(nèi)外部環(huán)境問題無法保證，這些都會(huì)導(dǎo)致后期數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。

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