R語(yǔ)言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)增長(zhǎng)模 上一次,我們討論了如何對(duì)長(zhǎng)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)型的數(shù)據(jù),同時(shí)還是用了一個(gè)隨機(jī)創(chuàng)建的對(duì)照實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集來(lái)對(duì)其增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行可視化。但是,我們是否能夠進(jìn)一步的分析并預(yù)測(cè)結(jié)果的增長(zhǎng) ...
2016-10-17R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸 邏輯回歸,也稱之為邏輯模型,用于預(yù)測(cè)二分結(jié)果變量。在邏輯模型當(dāng)中,輸出結(jié)果所占的比率就是預(yù)測(cè)變量的線性組合。 這篇文章將要使用下面這幾個(gè)包,而且你們需要保證在運(yùn)行我所舉 ...
2016-10-17R語(yǔ)言多項(xiàng)式回歸 含有x和y這兩個(gè)變量的線性回歸是所有回歸分析中最常見(jiàn)的一種;而且,在描述它們關(guān)系的時(shí)候,也是最有效、最容易假設(shè)的一種模型。然而,有些時(shí)候,它的實(shí)際情況下某些潛在的關(guān)系是非常復(fù)雜的, ...
2016-10-17如何使用線性回歸分析來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)電廠的發(fā)電量 在這篇文章中,我將會(huì)教大家如何通過(guò)擬合一個(gè)線性回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠(CCPP)的發(fā)電量。這個(gè)數(shù)據(jù)集則來(lái)自于UCI Machine Learning Repository。這個(gè)數(shù)據(jù)集 ...
2016-10-17數(shù)據(jù)分析師,少一點(diǎn)套路,多一點(diǎn)思路 數(shù)據(jù)分析師在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代有著舉足輕重的地位。一個(gè)出色的數(shù)據(jù)分析師是能夠通過(guò)自身對(duì)公司業(yè)務(wù)的理解,為各個(gè)層面提供有效,可靠的信息,并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 作為一 ...
2016-10-16如何成為一名真正的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)工程師 一.入門:高屋建瓴 數(shù)據(jù)分析的坑很大,一開(kāi)始走上這條路,就要明確基本的方向,依托于核心的思想,不然只會(huì)越走越偏,最后覺(jué)得山太高水太深,不了了之。 ...
2016-10-16手把手教你使用R語(yǔ)言的主成分分析對(duì)城管事件數(shù)據(jù)分析 概念性的東西就不說(shuō)那么多了,這次使用主成分分析主要目的并不是降維,而是分析城管數(shù)據(jù)中的事件類別之間是否存在關(guān)系,當(dāng)然,城管事件類型有好幾百,這里 ...
2016-10-16大數(shù)據(jù)分析流程 這篇文章來(lái)自一個(gè)公司內(nèi)部的分享,是自己所服務(wù)的業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展歷程,已經(jīng)講了有幾個(gè)月了,最近打算挑幾個(gè)點(diǎn)拿出來(lái)用文章的形式寫出來(lái)。是自己進(jìn)入公司以來(lái)參與過(guò)或者接觸過(guò)的數(shù)據(jù)型項(xiàng)目 ...
2016-10-16數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問(wèn)題與答題思路 機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位根據(jù)業(yè)務(wù)的不同,崗位職責(zé)大概分為: 1、平臺(tái)搭建類 數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)搭建,基礎(chǔ)算法實(shí)現(xiàn),當(dāng)然,要求支持大樣本量、高維度數(shù)據(jù),所以可能 ...
2016-10-16商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的13種應(yīng)用場(chǎng)景,你了解多少 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運(yùn)營(yíng)的方方面面,這包括對(duì)企業(yè)部門經(jīng)營(yíng)情況的評(píng)估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的分析和客 ...
2016-10-16數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗(yàn) 前面介紹了T檢驗(yàn)和方差分析,它們解決的是正態(tài)分布的高測(cè)度數(shù)據(jù)的均值差異性問(wèn)題。對(duì)于非正態(tài)分布的高測(cè)度數(shù)據(jù),T檢驗(yàn)或方差分析的方法就不再適用了。 均值差異性的檢驗(yàn)方法:Z檢 ...
2016-10-15透析數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策. 從分析的目的來(lái)看 ...
2016-10-15一個(gè)公式、五大指標(biāo)幫你構(gòu)建產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析思維 1. 了解業(yè)務(wù),熟悉數(shù)據(jù)框架、體系 了解你的業(yè)務(wù)是做什么的,業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃有什么,衡量的核心指標(biāo)有哪些,列出KPI或是核心指標(biāo),一般重點(diǎn)指標(biāo)就那么幾個(gè); ...
2016-10-158個(gè)數(shù)據(jù)分析方法,指導(dǎo)營(yíng)銷策略 營(yíng)銷是企業(yè)根據(jù)目標(biāo)用戶的需求提供產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)盈利的一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng),關(guān)于營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析,有哪些工作可做,該怎么做? 分析思路 1、對(duì)誰(shuí)營(yíng)銷-用戶行為的分析 用戶 ...
2016-10-15數(shù)據(jù)分析,你真的準(zhǔn)備好了嗎 最近很多同學(xué)咨詢新手如何入門數(shù)據(jù)分析的事情,雖然網(wǎng)上類似的文章不少,但還是根據(jù)同學(xué)們的問(wèn)題作了梳理回答。本文主要從職業(yè)選擇角度解析數(shù)據(jù)分析適合的人群以及入門所需的基本準(zhǔn) ...
2016-10-15用R做一個(gè)靈活的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化工具 一、數(shù)據(jù)可視化的煩惱 數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要看數(shù)據(jù)。通常而言,數(shù)據(jù)或存放在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析師根據(jù)業(yè)務(wù)需求寫SQL語(yǔ)句 ...
2016-10-15實(shí)際工作中的數(shù)據(jù)挖掘流程 數(shù)據(jù)工作者最長(zhǎng)也是有效的一種工作方式是帶項(xiàng)目,無(wú)論是數(shù)據(jù)分析還是專項(xiàng)挖掘,項(xiàng)目制能使數(shù)據(jù)盡量貼近業(yè)務(wù)并且有效理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的各個(gè)維度。那么如何建立面向業(yè)務(wù)落地的數(shù)據(jù)分析( ...
2016-10-14數(shù)據(jù)科學(xué)家/統(tǒng)計(jì)學(xué)家應(yīng)該養(yǎng)成哪些好習(xí)慣 1、永遠(yuǎn)不要輕信自己的分析結(jié)果,多用業(yè)務(wù)和常識(shí)去檢驗(yàn)。 很多時(shí)候,我們的分析都是含有一些潛在的假設(shè),而在分析過(guò)程中被忽略。比如最經(jīng)典的案例是在1948年,蓋洛普 ...
2016-10-14從零開(kāi)始學(xué)數(shù)據(jù)分析,新手教程攻略 所有從底層數(shù)據(jù)工作者往上發(fā)展的基本路徑: 1. 第一階段(一般崗位叫數(shù)據(jù)專員) 基本學(xué)會(huì)excel(VBA最好學(xué)會(huì);會(huì)做透視表;熟練用篩選、排序、公式),做好PPT。這樣很多傳統(tǒng) ...
2016-10-14數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)進(jìn)階之路 數(shù)據(jù)分析師作為一個(gè)出現(xiàn)時(shí)間不長(zhǎng)的工種,大數(shù)據(jù)時(shí)代下,成為螺絲釘還是成為龍頭,需要嘗試新的可能。” 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃 數(shù)據(jù)分析師手中擁有一座寶藏。作為滴滴出行數(shù)據(jù)分 ...
2016-10-14訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11