R語言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級增長模 上一次,我們討論了如何對長型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成長型的數(shù)據(jù),同時還是用了一個隨機創(chuàng)建的對照實驗數(shù)據(jù)集來對其增長趨勢進行可視化。但是,我們是否能夠進一步的分析并預(yù)測結(jié)果的增長 ...
2016-10-17R數(shù)據(jù)分析案例:邏輯回歸 邏輯回歸,也稱之為邏輯模型,用于預(yù)測二分結(jié)果變量。在邏輯模型當中,輸出結(jié)果所占的比率就是預(yù)測變量的線性組合。 這篇文章將要使用下面這幾個包,而且你們需要保證在運行我所舉 ...
2016-10-17R語言多項式回歸 含有x和y這兩個變量的線性回歸是所有回歸分析中最常見的一種;而且,在描述它們關(guān)系的時候,也是最有效、最容易假設(shè)的一種模型。然而,有些時候,它的實際情況下某些潛在的關(guān)系是非常復(fù)雜的, ...
2016-10-17如何使用線性回歸分析來預(yù)測發(fā)電廠的發(fā)電量 在這篇文章中,我將會教大家如何通過擬合一個線性回歸模型來預(yù)測聯(lián)合循環(huán)發(fā)電廠(CCPP)的發(fā)電量。這個數(shù)據(jù)集則來自于UCI Machine Learning Repository。這個數(shù)據(jù)集 ...
2016-10-17數(shù)據(jù)分析師,少一點套路,多一點思路 數(shù)據(jù)分析師在如今大數(shù)據(jù)時代有著舉足輕重的地位。一個出色的數(shù)據(jù)分析師是能夠通過自身對公司業(yè)務(wù)的理解,為各個層面提供有效,可靠的信息,并對其進行評價和預(yù)測。 作為一 ...
2016-10-16如何成為一名真正的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)工程師 一.入門:高屋建瓴 數(shù)據(jù)分析的坑很大,一開始走上這條路,就要明確基本的方向,依托于核心的思想,不然只會越走越偏,最后覺得山太高水太深,不了了之。 ...
2016-10-16手把手教你使用R語言的主成分分析對城管事件數(shù)據(jù)分析 概念性的東西就不說那么多了,這次使用主成分分析主要目的并不是降維,而是分析城管數(shù)據(jù)中的事件類別之間是否存在關(guān)系,當然,城管事件類型有好幾百,這里 ...
2016-10-16大數(shù)據(jù)分析流程 這篇文章來自一個公司內(nèi)部的分享,是自己所服務(wù)的業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展歷程,已經(jīng)講了有幾個月了,最近打算挑幾個點拿出來用文章的形式寫出來。是自己進入公司以來參與過或者接觸過的數(shù)據(jù)型項目 ...
2016-10-16數(shù)據(jù)挖掘工程師的面試問題與答題思路 機器學習、大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位根據(jù)業(yè)務(wù)的不同,崗位職責大概分為: 1、平臺搭建類 數(shù)據(jù)計算平臺搭建,基礎(chǔ)算法實現(xiàn),當然,要求支持大樣本量、高維度數(shù)據(jù),所以可能 ...
2016-10-16商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的13種應(yīng)用場景,你了解多少 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析和客 ...
2016-10-16數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗 前面介紹了T檢驗和方差分析,它們解決的是正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù)的均值差異性問題。對于非正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù),T檢驗或方差分析的方法就不再適用了。 均值差異性的檢驗方法:Z檢 ...
2016-10-15透析數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(有價值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運營、改進產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策. 從分析的目的來看 ...
2016-10-15一個公式、五大指標幫你構(gòu)建產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析思維 1. 了解業(yè)務(wù),熟悉數(shù)據(jù)框架、體系 了解你的業(yè)務(wù)是做什么的,業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃有什么,衡量的核心指標有哪些,列出KPI或是核心指標,一般重點指標就那么幾個; ...
2016-10-158個數(shù)據(jù)分析方法,指導(dǎo)營銷策略 營銷是企業(yè)根據(jù)目標用戶的需求提供產(chǎn)品和服務(wù),實現(xiàn)盈利的一切經(jīng)營活動,關(guān)于營銷的數(shù)據(jù)分析,有哪些工作可做,該怎么做? 分析思路 1、對誰營銷-用戶行為的分析 用戶 ...
2016-10-15數(shù)據(jù)分析,你真的準備好了嗎 最近很多同學咨詢新手如何入門數(shù)據(jù)分析的事情,雖然網(wǎng)上類似的文章不少,但還是根據(jù)同學們的問題作了梳理回答。本文主要從職業(yè)選擇角度解析數(shù)據(jù)分析適合的人群以及入門所需的基本準 ...
2016-10-15用R做一個靈活的時間序列數(shù)據(jù)可視化工具 一、數(shù)據(jù)可視化的煩惱 數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要看數(shù)據(jù)。通常而言,數(shù)據(jù)或存放在MySQL數(shù)據(jù)庫,或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析師根據(jù)業(yè)務(wù)需求寫SQL語句 ...
2016-10-15實際工作中的數(shù)據(jù)挖掘流程 數(shù)據(jù)工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項目,無論是數(shù)據(jù)分析還是專項挖掘,項目制能使數(shù)據(jù)盡量貼近業(yè)務(wù)并且有效理解業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的各個維度。那么如何建立面向業(yè)務(wù)落地的數(shù)據(jù)分析( ...
2016-10-14數(shù)據(jù)科學家/統(tǒng)計學家應(yīng)該養(yǎng)成哪些好習慣 1、永遠不要輕信自己的分析結(jié)果,多用業(yè)務(wù)和常識去檢驗。 很多時候,我們的分析都是含有一些潛在的假設(shè),而在分析過程中被忽略。比如最經(jīng)典的案例是在1948年,蓋洛普 ...
2016-10-14從零開始學數(shù)據(jù)分析,新手教程攻略 所有從底層數(shù)據(jù)工作者往上發(fā)展的基本路徑: 1. 第一階段(一般崗位叫數(shù)據(jù)專員) 基本學會excel(VBA最好學會;會做透視表;熟練用篩選、排序、公式),做好PPT。這樣很多傳統(tǒng) ...
2016-10-14數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)進階之路 數(shù)據(jù)分析師作為一個出現(xiàn)時間不長的工種,大數(shù)據(jù)時代下,成為螺絲釘還是成為龍頭,需要嘗試新的可能?!? 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃 數(shù)據(jù)分析師手中擁有一座寶藏。作為滴滴出行數(shù)據(jù)分 ...
2016-10-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08