數(shù)據(jù)分析師為什么牛 ”數(shù)據(jù)分析師作為一個出現(xiàn)時間不長的工種,大數(shù)據(jù)時代下,成為螺絲釘還是成為龍頭,需要嘗試新的可能?!? 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃 數(shù)據(jù)分析師手中擁有一座寶藏。作為滴滴出行數(shù)據(jù)分析團 ...
2016-10-24電商企業(yè)運營數(shù)據(jù)分析實施步驟 數(shù)據(jù)分析實施步驟主要由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。 電商企業(yè)運營數(shù)據(jù)分析實施步驟: 一、識別信息需求 識別信息需求能為收集 ...
2016-10-24數(shù)據(jù)分析技術(shù):數(shù)據(jù)差異的顯著性檢驗 數(shù)據(jù)差異的顯著性檢驗是數(shù)據(jù)分析的重要技術(shù)之一。然而,如何正確選擇檢驗方法是很多初學(xué)者困惑和容易出現(xiàn)錯誤的地方。下面為大家總結(jié)一下數(shù)據(jù)差異顯著性檢驗的方法及適用 ...
2016-10-24數(shù)據(jù)分析師的情懷 | 一個大數(shù)據(jù)工作者的感悟 談起大數(shù)據(jù),知曉它的人,都會說,勢頭猛,高科技,待遇好。城外的人,迫不及待想一頭扎進來。熟不知,城里的大部分人卻在坐以待斃,茫然無方向,難產(chǎn)。 前天晚 ...
2016-10-24數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計有什么區(qū)別 簡單說:數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找到隱藏的規(guī)則,數(shù)據(jù)分析一般要分析的目標比較明確,數(shù)據(jù)統(tǒng)計則是單純的使用樣本來推斷總體。 主要區(qū)別: “數(shù)據(jù)分析”的重點是 ...
2016-10-23數(shù)據(jù)分析必備!4大思維方式 數(shù)據(jù)本身沒有價值,合理的分析利用之后才能提煉有用信息。 數(shù)據(jù)分析說白了就是將特定范圍的數(shù)據(jù)進行不同維度的組合,展示關(guān)鍵指標的狀態(tài),找到問題,分解原因,制定方案。從數(shù)據(jù) ...
2016-10-23如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?Excel數(shù)據(jù)分析使用方法 如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?眾所周知,Excel表格是一款非常不錯的辦公軟件,使用這款軟件可以幫助用戶存儲一些數(shù)據(jù),同時還可以對數(shù)據(jù)進行分析,不過想要讓E ...
2016-10-23數(shù)據(jù)分析沒效果,是因為缺少這4種提升! 在數(shù)據(jù)分析過程中,會遇到各種瓶頸,除去自身技能,分析的內(nèi)容本身還有很多講究,你的很多分析反映不出實質(zhì),解決不了問題,往往是缺少以下四種提升。 深度 深度是 ...
2016-10-23如何快速做一個簡單的數(shù)據(jù)分析 不管是已經(jīng)從事或者即將入門數(shù)據(jù)分析工作的你,可能都曾經(jīng)歷過數(shù)據(jù)分析到底做什么?數(shù)據(jù)分析前途怎么樣?怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?如何提升分析能力?等這樣的困惑。 我也曾有過這樣 ...
2016-10-23基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車行業(yè)客戶行為特征分析 以汽車行業(yè)為載體,通過對具體業(yè)務(wù)需求的理解與梳理,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問題,進行數(shù)據(jù)建模,將輸出的結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)中,對業(yè)務(wù)提供支持(建議,預(yù)測,判斷等等)。當(dāng)然 ...
2016-10-23數(shù)據(jù)挖掘語言及其標準化研究進展 數(shù)據(jù)挖掘包含范圍廣泛的任務(wù),從數(shù)據(jù)描述到挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)分類和演化分析,所以,設(shè)計一個全面的數(shù)據(jù)挖掘語言是富有挑戰(zhàn)性的,因為每個任務(wù)有不同的要求。一個設(shè)計有效的數(shù) ...
2016-10-22數(shù)據(jù)分析這點事:如何看懂?dāng)?shù)據(jù) 用好數(shù)據(jù) 先聲明一下,按照傳統(tǒng)的定義,我還真不是數(shù)據(jù)分析高手,各種關(guān)聯(lián)算法,只會最簡單的一種(話說不少場合還算管用);各種挖掘技術(shù),基本上一竅不通;各種牛逼的數(shù)據(jù)分析 ...
2016-10-22數(shù)據(jù)運營的三重門,你可知曉 通過數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來驅(qū)動運營方式,最終幫助運營者乃至企業(yè)決策者憑借數(shù)據(jù)敏感性和邏輯分析能力指導(dǎo)業(yè)務(wù)實踐。 近年來,“大數(shù)據(jù)”日益成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,其所蘊藏的巨大 ...
2016-10-22如何成功做一個大數(shù)據(jù)項目 說有一個大數(shù)據(jù)分析師,他上了一架飛機,上飛機不久,廣播里就傳來機長的聲音說,“對不起大家,我們飛機剛剛有一個引擎不工作了,但是不要著急,我們還可以用其它三個引擎飛,只是我 ...
2016-10-22SPSS單一樣本的T檢驗 如果已知總體均數(shù),進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本的T檢驗。在SPSS中,單一樣本的T檢驗由“One-Sample T Test”過程來完成。 [例子] 有一種新型農(nóng)藥防 ...
2016-10-22數(shù)據(jù)分析如何幫產(chǎn)品實現(xiàn)用戶增長 騰訊深度報告,2016年,75%的消費者仍計劃保持或增加消費支出。隨著人們收入水平的提升,消費者愿意花費更高的價格來購買提高生活品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。對于商家而言,他們擁有多 ...
2016-10-21數(shù)據(jù)分析那么重要,不會怎么辦 我們看數(shù)據(jù)時,很多時候會用直覺:判斷哪里錯誤,哪里可以改進。其實直覺說白了就是經(jīng)驗,數(shù)據(jù)看多了,也就有了直覺(經(jīng)驗)。但對于一個新人來說,經(jīng)驗的確無法速成,直覺不能復(fù) ...
2016-10-20深入淺出之?dāng)?shù)據(jù)分析四步曲 數(shù)據(jù)分析四步驟 確定 開始分析之前需要拿到足夠的背景信息,更重要的是要和對方一起明確你們共同想要解決的問題/想要驗證的假設(shè),更更重要的是確定交付的內(nèi)容、形式、期限以及 ...
2016-10-20用Excel做回歸分析的詳細步驟 一、什么是回歸分析法 “回歸分析”是解析“注目變量”和“因于變量”并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計方法。此時,我們把因子變量稱為“說明變量”,把注目變量稱為“目標變量址(被說明變 ...
2016-10-20如何成為一名大數(shù)據(jù)工程師 大數(shù)據(jù)是眼下非常時髦的技術(shù)名詞,與此同時自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè),通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。 這群人在國外被叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scienti ...
2016-10-20訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11