SPSS的問卷數(shù)據(jù)分析 一、編碼錄入 調(diào)查分析問卷回收,在經(jīng)過核實和清理后就要用SPSS做數(shù)據(jù)分析,首先的第一步就是把問題編碼錄入。要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點: 1、區(qū)分變 ...
2016-11-27為什么要選擇Python語言實現(xiàn)機器學習算法 基于以下三個原因,我們選擇Python作為實現(xiàn)機器學習算法的編程語言:(1) Python的語法清晰;(2) 易于操作純文本文件;(3) 使用廣泛,存在大量的開發(fā)文檔。 可執(zhí)行偽 ...
2016-11-26統(tǒng)計建模和機器學習的區(qū)別之我見 最近我多次被問到統(tǒng)計(尤其是統(tǒng)計建模)、機器學習和人工智能之間有何區(qū)別。其實這三者之間在目標、技術(shù)和算法方面有很多重疊的部分。引起困惑的原因不僅僅是因為這些重疊部分, ...
2016-11-26如何提高你的數(shù)據(jù)分析能力? 第一步:數(shù)據(jù)準備(80%時間) 獲取數(shù)據(jù)(爬蟲,數(shù)據(jù)倉庫) 驗證數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)清理(缺失值、孤立點、垃圾信息、規(guī)范化、重復記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集) 使用python進行文件讀 ...
2016-11-26從實戰(zhàn)角度解讀數(shù)據(jù)科學 在過去幾年里,數(shù)據(jù)科學已經(jīng)被各行各業(yè)廣泛接納。數(shù)據(jù)科學起初在更大程度上來說是一個研究課題,源于科學家們?yōu)榱死斫馊祟愔悄?、打造人工智能而做出的努力。后來,事實證明它能帶來真正 ...
2016-11-26新手學數(shù)據(jù)分析,你應該知道的三件事 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。在實用中,數(shù)據(jù)分析可幫助 ...
2016-11-26如何七周成為數(shù)據(jù)分析師 得承認我有標題黨之嫌,更準確說,這是一份七周的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力養(yǎng)成提綱。 我會按照提綱針對性的增加互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的內(nèi)容,比如網(wǎng)站分析,用戶行為序列等。我也不想留于表面,而是系 ...
2016-11-26數(shù)據(jù)挖掘之應用題與計算題 數(shù)據(jù)挖掘的計算題這些題都是軟件幫我們計算的,只要人家給你數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)挖掘的要求你就通過軟件輔助計算得到結(jié)果,因為人家的具體指標甚至是木模型你都知道的,軟件計算就得到結(jié)果, ...
2016-11-25漫談的數(shù)據(jù)挖掘 談到BI,就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具,對數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學習什么是數(shù)據(jù)挖掘。 案例“上大學分析”- ...
2016-11-25數(shù)據(jù)挖掘在財務分析中的應用 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢,通過建立預測分析模型,可以有效提高企業(yè)財務分析和預測能力。 (一)投資決策分析能力 投資決策分析是一個復雜的過程,不僅要考慮投資項目的內(nèi)在環(huán) ...
2016-11-25大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的挑戰(zhàn) 首先,數(shù)據(jù)挖掘簡單的來說就是從一堆數(shù)據(jù)里面找有價值的東西。現(xiàn)在數(shù)據(jù)也是資產(chǎn),將來會有一個經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司。所以數(shù)據(jù)是新的石油,我們要從這里采礦,練成各種各樣有用的東西。所 ...
2016-11-25為什么數(shù)據(jù)挖掘很難成功 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘變得越加重要,曾經(jīng)做了很多,成功有之,失敗的卻更多,舉一些例子,探究其失敗原因,也許于大家都有啟示吧。 數(shù)據(jù)缺失總是存在。 為什么數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準 ...
2016-11-25真正的大數(shù)據(jù)應用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的深度 我今天的題目叫做大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧,首先我大概分成四個部分,談談我對大數(shù)據(jù)的認識,我想講四個部分,第一個談談對大數(shù)據(jù)的認識,第二個大數(shù)據(jù)給我們帶來什么挑戰(zhàn) ...
2016-11-25數(shù)據(jù)挖掘如何就業(yè) 1.數(shù)據(jù)挖掘主要是做算法還是做應用?分別都要求什么? 這個問題太籠統(tǒng),基本上算法和應用是兩個人來做的,可能是數(shù)據(jù)挖掘職位。做算法的比較少,也比較高級。 其實所謂做算法大多數(shù)時 ...
2016-11-24大數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)模型多了,應該怎么管 沒有數(shù)據(jù)分析和建模能力,肯定難以提升業(yè)務;然而,如果模型泛濫、沒有得到有效的統(tǒng)籌管理,其提升度恐怕也非常有限,還可能制造各種混亂。為了解決這樣的問題,“模型工 ...
2016-11-24關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)方面的問題 最近在招聘這方面的工程師,我想通過回答題主的這些問題,來幫助一些新人選擇方向和正確的入門。 1.數(shù)據(jù)挖掘主要是做算法還是做應用?分別都要求什么? 這個問題太籠統(tǒng), ...
2016-11-24用Python進行機器學習小案例 本文是用Python編程語言來進行機器學習小實驗的第一篇。主要內(nèi)容如下: 讀入數(shù)據(jù)并清洗數(shù)據(jù) 探索理解輸入數(shù)據(jù)的特點 分析如何為學習算法呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 選擇正確的模型和學 ...
2016-11-24分類-回歸樹模型(CART)在R語言中的實現(xiàn) CART模型,即Classification And Regression Trees。它和一般回歸分析類似,是用來對變量進行解釋和預測的工具,也是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用算法。如果因變量是連續(xù)數(shù)據(jù) ...
2016-11-24如何用R語言從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù) 生活中,我們面臨著各種各樣的數(shù)據(jù):比如你的成績單,比如公司的財務報表,比如朋友圈的一些狀態(tài),比如微信里的一段語音……我們生活的大數(shù)據(jù)時代的一個重要特征便是數(shù)據(jù)的 ...
2016-11-24數(shù)據(jù)挖掘:層次性和時髦性 在銀行做了兩年的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,較少接觸互聯(lián)網(wǎng)的應用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯(lián)網(wǎng)和金融,在數(shù)據(jù)挖掘上,究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和理解 ...
2016-11-23訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11