SPSS多重響應(yīng)分析案例 在市場調(diào)查問卷中,總會設(shè)計(jì)一部分多項(xiàng)選擇題,對于多選題,一般采用頻數(shù)分析,SPSS提供了專門的多選題頻數(shù)分析統(tǒng)計(jì)分析功能。 【調(diào)查問卷】 您擁有以下哪些品牌的貴賓卡? ...
2016-12-03SPSS統(tǒng)計(jì):2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能統(tǒng)計(jì)方法,短小精悍、功能強(qiáng)大,最主要的是適用性強(qiáng)。尤其是在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,是必備統(tǒng)計(jì)方法之一。 今天介紹一個2*2交叉表分析案例給大家。 ...
2016-12-03SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回歸模型 一生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中規(guī)定的生存研究的終點(diǎn),在研究開始之前就已經(jīng)制定好。根據(jù)研究性質(zhì)的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的復(fù)發(fā)、儀器 ...
2016-12-03當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇到數(shù)據(jù)分析這個檻,怎么辦 大數(shù)據(jù)時代的到來,對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析要求。一個懂?dāng)?shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化,并高效提升客戶體驗(yàn)。 那么,產(chǎn)品經(jīng)理到底該關(guān) ...
2016-12-03一張圖讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析 前兩天看到一張圖,很好的詮釋了從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)分析的過程,今天分享給大家。 這四個步驟直譯過來就是:數(shù)據(jù)-信息-展示-知識。不過圖中的信息量遠(yuǎn)不止這八個字這么簡單??梢哉f這張圖 ...
2016-12-03大數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生應(yīng)該如何選擇職業(yè)方向 最近逃離學(xué)校在某大數(shù)據(jù)公司實(shí)習(xí),雖然我不認(rèn)為大數(shù)據(jù)像現(xiàn)在很多人說的那么邪乎,但是我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時代所帶來的大量數(shù)據(jù)是很有價(jià)值的。所以便在這個公司做實(shí)習(xí)生,已經(jīng)一 ...
2016-12-03SPSS之方差分析總結(jié) 通過前面對各種類型方差分析的學(xué)習(xí),可能會有朋友被這幾種方法給繞暈了,或是一時之間不知道自己的數(shù)據(jù)需要什么方法,又或是一直苦苦從中尋求一種最好的方法而“不得姐”……這里,小編將 ...
2016-12-02數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總 數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這個定義包括 ...
2016-12-02機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗(yàn)證算法,調(diào)試參數(shù)。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數(shù)據(jù)樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機(jī)數(shù)據(jù)生 ...
2016-12-02數(shù)據(jù)分析到底分析什么 1、數(shù)據(jù)分析的意義 從互聯(lián)網(wǎng)上的詞云分析中可以看到,“數(shù)據(jù)分析”這個詞匯的熱度很高,然而數(shù)據(jù)分析到底是什么?從行業(yè)的角度看,數(shù)據(jù)分析是基于某種行業(yè)目的,有目的的進(jìn)行收集、整 ...
2016-12-02Excel技巧:如何批量復(fù)制上一行記錄到下一行 這個Excel問題的大致意思是:如何左側(cè)的表整理成右側(cè)的表。 這個問題也是職場中經(jīng)常碰到的問題,尤其是需要把合并表格“整理”成列表結(jié)構(gòu)。 其實(shí),利用 ...
2016-12-02機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法詳解及Python實(shí)現(xiàn) 聚類是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)(無監(jiān)督學(xué)習(xí)不依賴預(yù)先定義的類或帶類標(biāo)記的訓(xùn)練實(shí)例),它將相似的對象歸到同一個簇中,它是觀察式學(xué)習(xí),而非示例式的學(xué)習(xí),有點(diǎn)像全自動分類。 ...
2016-12-027個影響數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)建模錯誤 如果你有一個目標(biāo),想獲得所有這些數(shù)據(jù)的可操作的見解,并一直在收集。那么,你如何確定模型的數(shù)據(jù),以便實(shí)際上可以獲得這些見解,并回答你的業(yè)務(wù)問題?你的計(jì)劃。當(dāng)規(guī)劃階段不充 ...
2016-12-01如何更有價(jià)值采集數(shù)據(jù)、高效分析數(shù)據(jù) 本文將從數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)、如何讓分析更有價(jià)值更高效、以及數(shù)據(jù)分析思維三部分展開聊。 一、數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn) 1、全面性 數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足 ...
2016-12-01數(shù)據(jù)分析8個流程與常用7個思路 在產(chǎn)品運(yùn)營過程中,數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義,是產(chǎn)品優(yōu)化和產(chǎn)品決策的核心大腦。因此做好數(shù)據(jù)分析,是產(chǎn)品運(yùn)營中最重要的環(huán)節(jié)之一。 那么如何做好支付的數(shù)據(jù)分析呢?以 ...
2016-12-01數(shù)據(jù)分析師的伙伴們 這篇文章,打算跟大家聊聊數(shù)據(jù)分析師工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS們。 照例先上圖,這是一個企業(yè)中獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)/部門所處的位置: 數(shù)據(jù)分析師并不是一個孤獨(dú)的職 ...
2016-12-01#零售數(shù)據(jù)分析#價(jià)格帶定位分析 通過歷史的銷售數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)群體的購買力分布,從而對產(chǎn)品的價(jià)格帶重新定位 在品牌定位的時候,會對產(chǎn)品有一個價(jià)格的定位,一般是根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)群體來定價(jià),估計(jì)做過市場調(diào) ...
2016-12-01大數(shù)據(jù)分析方法及其存在的問題 目前大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容是可視化分析,通過集成交互可視化和自動化分析,從而提升大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用效果。 從大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)層面看,整個大數(shù)據(jù)分析具有9層架構(gòu)體系 ...
2016-12-01R語言實(shí)現(xiàn)層次聚類分析案例 聚類分析,對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種分析方法,依據(jù)樣本和指標(biāo)已知特性進(jìn)行分類。 本節(jié)主要介紹R語言層次聚類分析,一共包括3個部分,每個部分包括一個具體實(shí)戰(zhàn)例子。 一、 ...
2016-11-30R語言中的數(shù)據(jù)框與列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換 在R語言中,如何實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)框、樣本類型組合計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)框以及數(shù)據(jù)列聯(lián)表之間進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換? 指南 下列三個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳達(dá)了一致的數(shù)據(jù)信息,但它們的格式截然不同: case ...
2016-11-30訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11