Google Analytics中的頁(yè)面參與度指標(biāo) 本篇將介紹Google Analytics報(bào)告中的一個(gè)秘密而又特殊的指標(biāo):頁(yè)面參與度指標(biāo)。注意,是頁(yè)面參與度,而不是用戶參與度。頁(yè)面參與度指標(biāo)表示什么?有什么作用?我們?cè)撊绾蝸?lái) ...
2016-12-15SPSS 數(shù)據(jù)編輯器界面 度量 名義 序號(hào) 標(biāo)簽 變量視圖:變量視圖用于管理變量的屬性,包括變量名稱,類(lèi)型,標(biāo)簽,缺失值,度量標(biāo)準(zhǔn)等屬性。 數(shù)據(jù)視圖:數(shù)據(jù)視圖用于管理錄入的數(shù)據(jù),一行表示一條記錄 ...
2016-12-15關(guān)于顯著性水平 和 P值_顯著性水平與P 值有何區(qū)別 如果原假設(shè)正確(原假設(shè)也稱無(wú)效假設(shè)),而我們卻把它當(dāng)成錯(cuò)誤的加以拒絕。犯這種錯(cuò)誤的概率用α表示,統(tǒng)計(jì)上把α稱為假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平。 顯著性水平 ...
2016-12-14樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布 樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求總體服從正態(tài)分布。 若n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服從標(biāo)準(zhǔn) ...
2016-12-14頻率分辨率 時(shí)間分辨率 空間分辨率 短時(shí)傅立葉變換是最常用的一種時(shí)頻分析方法,它通過(guò)時(shí)間窗內(nèi)的一段信號(hào)來(lái)表示某一時(shí)刻的信號(hào)特征。窗越寬,時(shí)間分辨率越差;反之會(huì)降低頻率分辨率,也就是說(shuō)它不能同時(shí) ...
2016-12-14詳解協(xié)方差與協(xié)方差矩陣_協(xié)方差矩陣的意義 協(xié)方差的定義 對(duì)于一般的分布,直接代入E(X)之類(lèi)的就可以計(jì)算出來(lái)了,但真給你一個(gè)具體數(shù)值的分布,要計(jì)算協(xié)方差矩陣,根據(jù)這個(gè)公式來(lái)計(jì)算,還真不容易反應(yīng)過(guò) ...
2016-12-14kernel 核函數(shù) 意義 作用 原理_機(jī)器學(xué)習(xí) 核函數(shù)目的:把原坐標(biāo)系里線性不可分的數(shù)據(jù)用Kernel投影到另一個(gè)空間,盡量使得數(shù)據(jù)在新的空間里線性可分。 核函數(shù)方法的廣泛應(yīng)用,與其特點(diǎn)是分不開(kāi)的: ...
2016-12-14數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹(shù)的分類(lèi)方法 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它信息庫(kù)中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動(dòng)的決策提供所需要的知識(shí)。分類(lèi)與預(yù)測(cè)是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來(lái)抽取能夠描 ...
2016-12-14啞變量 虛擬變量 線性回歸_spss 線性回歸 啞變量 啞變量又稱虛擬變量(Dummy Variable),又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量,是量化了的質(zhì)變量,通常取值為0或1。 在研究一個(gè)因變量的時(shí)候,解釋變量中除了定 ...
2016-12-13樣本方差為什么分母N-1 自由度_樣本方差自由度 樣本方差不是讓你就算出樣本方差來(lái),而是用樣本方差來(lái)估計(jì)總體方差,如果用n做分母那么算出的方差不是無(wú)偏估計(jì),也就是說(shuō)n做分母的樣本方差的期望值不等于總體方差的 ...
2016-12-13數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)_數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi) 1、過(guò)分?jǐn)M合問(wèn)題: 造成原因有:(1)噪聲造成的過(guò)分?jǐn)M合(因?yàn)樗鼣M合了誤標(biāo)記的訓(xùn)練記錄,導(dǎo)致了對(duì)檢驗(yàn)集中記錄的誤分類(lèi));(2)根據(jù)少量訓(xùn)練記錄做出分類(lèi)決策的模型也容易 ...
2016-12-13SQL Server中存儲(chǔ)過(guò)程比直接運(yùn)行SQL語(yǔ)句慢的原因 在很多的資料中都描述說(shuō)SQLSERVER的存儲(chǔ)過(guò)程較普通的SQL語(yǔ)句有以下優(yōu)點(diǎn): 存儲(chǔ)過(guò)程只在創(chuàng)造時(shí)進(jìn)行編譯即可,以后每次執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程都不需再重新編譯,而我們 ...
2016-12-13在Excel中使用頻率最高的函數(shù)的功能和使用方法 在Excel中使用頻率最高的函數(shù)的功能和使用方法,按字母排序: 1、ABS函數(shù) 函數(shù)名稱:ABS 主要功能:求出相應(yīng)數(shù)字的絕對(duì)值。 使用格式:ABS(number) ...
2016-12-13數(shù)據(jù)庫(kù)范式1NF 2NF 3NF BCNF實(shí)例分解 設(shè)計(jì)范式(范式,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)范式,數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)范式)是符合某一種級(jí)別的關(guān)系模式的集合。構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)必須遵循一定的規(guī)則。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中, 這種規(guī)則就是范式。 關(guān)系數(shù)據(jù) ...
2016-12-12一個(gè)普通數(shù)據(jù)挖掘工程師的成長(zhǎng)經(jīng)歷_數(shù)據(jù)挖掘工程師辛苦嗎 不知不覺(jué)畢業(yè)兩年多了,有些想入門(mén)的朋友總想了解一下我是怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的,我就綜合大家常見(jiàn)的問(wèn)題分享一下自己的經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)。 首先我不 ...
2016-12-12大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘_大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別 大數(shù)據(jù)是不是數(shù)據(jù)挖掘的延伸??jī)烧叩南嗨贫扔卸嗌伲? 數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)庫(kù)理論,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的迅速發(fā)展的交叉學(xué)科,在 ...
2016-12-12數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域_數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景 很多公司已成功地部署了數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)。隨著這一技術(shù)的早期采用者已經(jīng)逐步趨于信息密集型工業(yè)時(shí),例如財(cái)務(wù)服務(wù)和直郵市場(chǎng)公司,這一技術(shù)已經(jīng)對(duì)任何想利用一個(gè)大的 ...
2016-12-12關(guān)于模型檢驗(yàn)的ROC值和KS值的異同_ROC曲線和KS值 按我的理解,ROC曲線是累計(jì)壞占比曲線(圖中藍(lán)色曲線)下面的面積(>0.5),KS值是累計(jì)壞占比曲線-累計(jì)好占比曲線差值(圖中紅色曲線)的最大值。實(shí)際上他們都 ...
2016-12-11機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之樸素貝葉斯 一、概述 樸素貝葉斯分類(lèi)算法是基于概率論中的貝葉斯公式得到的,也是比較常用的一種算法,而樸素代表的是屬性之間的獨(dú)立性,這樣聯(lián)合概率可以轉(zhuǎn)換成各概率分量的乘積。 二、算法思想 ...
2016-12-11用R語(yǔ)言求概率分布_r語(yǔ)言 概率分布圖 R語(yǔ)言一個(gè)很方便的用處是提供了一套完整的統(tǒng)計(jì)表集合。函數(shù)可以對(duì)累積分布函數(shù)P(X≤x),概率密度函數(shù),分位函數(shù)(對(duì)給定的q,求滿足P(X≤x) > q的最小x)求值,并根據(jù)分布 ...
2016-12-11CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類(lèi)型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09