啞變量 虛擬變量 線性回歸_spss 線性回歸 啞變量

啞變量又稱虛擬變量（Dummy Variable），又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量，是量化了的質(zhì)變量，通常取值為0或1。

在研究一個(gè)因變量的時(shí)候，解釋變量中除了定量變量，有時(shí)候會(huì)有一些定型變量，比如性別、年齡、宗教、民族、婚姻狀況、教育程度等。這些定性變量也可以成為指標(biāo)變量、二元變量或分類變量。此時(shí)需要使用虛擬變量。

模型中引入虛擬變量的作用   1、分離異常因素的影響，例如分析我國GDP的時(shí)間序列，必須考慮“文革”因素對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的破壞性影響，剔除不可比的“文革”因素。   2、檢驗(yàn)不同屬性類型對(duì)因變量的作用，例如工資模型中的文化程度、季節(jié)對(duì)銷售額的影響。   3、提高模型的精度，相當(dāng)與將不同屬性的樣本合并，擴(kuò)大了樣本容量（增加了誤差自由度，從而降低了誤差方差）   

虛擬變量設(shè)置的原則   在模型中引入多個(gè)虛擬變量時(shí)，虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)按下列原則確定：   如果有m種互斥的屬性類型，在模型中引入（m-1）個(gè)虛擬變量。

引入啞變量可使線形回歸模型變得更復(fù)雜，但對(duì)問題描述更簡明，一個(gè)方程能達(dá)到倆個(gè)方程的作用，而且接近現(xiàn)實(shí)。 如果某個(gè)因素有n種選擇，則將其用啞變量引入模型時(shí)，要設(shè)置n-1個(gè)啞變量，以避免完全的多重共線性。如性別的選擇有兩種，則引入一個(gè)啞變量，是男則數(shù)值為1，否則為0，當(dāng)然也可以設(shè)置為女為1，否則為0。季節(jié)的選擇有4個(gè)，則引入3個(gè)啞變量，啞變量1：春為1，否則為0.啞變量2：夏為1，否則為0.啞變量3：秋為1，否則為0

SPSS的具體操作   Recode——into different variables…——把“類別變量”選入“待轉(zhuǎn)換變量” 框中，在Output Variable 框的Name 和 Lable 中分別輸入新變量名和標(biāo)簽，然后change——old and new：在Old  values 的Value 中輸入1，在New Value 中輸入1碼，然后add，其次分別輸入2、0，add；以此類推，最后輸入7，0，add——continue——ok. 這樣就編完了以“第一項(xiàng)”為1，其他科研項(xiàng)目為0的一個(gè)二分變量。接著繼續(xù)編以“第二項(xiàng)”為1，其他為0的二分變量；其它選項(xiàng)以此類推。

注意    定義好所有的啞變量之后，接下來就可以進(jìn)行多元線性回歸的計(jì)算了。由于啞變量是一個(gè)整體變量，所以進(jìn)行變量篩選時(shí)必須共同進(jìn)退。因此，將所有啞變量同一般變量一下直接進(jìn)行篩選是不對(duì)的，會(huì)出現(xiàn)一部分變量進(jìn)入一部分變量未進(jìn)入的情形。

解決的方法是：將同一因素下的啞變量進(jìn)行歸組（block），在納入方法中選擇了“ENTER”來確保這些啞變量同進(jìn)同出，而其它因素的啞變量另一組(block)，除啞變量之外，其余自變量歸為一個(gè)block,納入方法為STEPWISE。結(jié)果的解讀方面，只要啞變量有其中一個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，就應(yīng)該把整個(gè)因素包含的啞變量納入回歸方程。

解析：虛擬變量是相對(duì)來看的。比如年級(jí)變量有三個(gè)年級(jí)：一年級(jí) 二年級(jí) 三年級(jí)。設(shè)置了兩個(gè)虛擬變量，如果這兩個(gè)虛擬變量有差異，理解為這兩個(gè)虛擬變量相對(duì)于另一個(gè)年級(jí)有顯著差異。同差將第一個(gè)值作為參考對(duì)象，即將一年級(jí)作為參考對(duì)象，那兩個(gè)虛擬變量分別就表示二年級(jí)和三年級(jí)，當(dāng)出現(xiàn)顯著差異，就表示二年級(jí)和三年級(jí)相對(duì)于一年級(jí)在因變量上有顯著差異。數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)