數(shù)據(jù)分析師會被算法取代么 《疑犯追蹤》里的那個“機(jī)器”,主要工作就是分析人的行為,然后找出一些“目標(biāo)人員”,再由業(yè)務(wù)人員去接觸。看上去,這個機(jī)器完全是代替了數(shù)據(jù)分析師的工作啊。 拋開美劇里的這種 ...
2016-12-07數(shù)據(jù)挖掘 | 數(shù)據(jù)理解和預(yù)處理 小編遇到過很多人(咳咳,請不要對號入座),拿到數(shù)據(jù)后不管三七二十一,先丟到模型中去跑,管它具體什么樣呢,反正“大數(shù)據(jù)”嘛,總能整出點(diǎn)東西來。 但就像上次說過的,“大數(shù) ...
2016-12-07數(shù)據(jù)挖掘典型應(yīng)用:關(guān)聯(lián)分析 關(guān)聯(lián)分析是一個很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠幫助企業(yè)做很多很有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合,同時也能指導(dǎo)貨架擺放是否合理,還能夠找到更多的潛在客戶,的確真正的把數(shù)據(jù)挖掘落 ...
2016-12-06數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)就是為了干這四種事 數(shù)據(jù)挖掘最重要的要素是分析人員的相關(guān)業(yè)務(wù)知識和思維模式。一般來說,數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題 ...
2016-12-06新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助 ...
2016-12-06大數(shù)據(jù)時代,什么是數(shù)據(jù)分析的靈魂 什么是數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一個解釋是“一組事實(shí)的集合,從中可以分析出結(jié)論”?;\統(tǒng)地說,凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和 ...
2016-12-06如何更有價值采集數(shù)據(jù),高效分析數(shù)據(jù) 一. 數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn) 1. 全面性 數(shù)據(jù)量足夠具有分析價值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。 比如對于“查看商品詳情”這一行為,需要采集用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話 ...
2016-12-06互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的底層應(yīng)用架構(gòu) 說起互聯(lián)網(wǎng)、電商的數(shù)據(jù)分析,更多的是談應(yīng)用案例,如何去實(shí)踐數(shù)據(jù)化管理運(yùn)營。而這里,我們要從技術(shù)角度分享關(guān)于數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)干貨,如何應(yīng)用BI。 原文是云猴網(wǎng)BI總經(jīng)理王衛(wèi) ...
2016-12-06SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析 在以多個變量測量事物性質(zhì)的過程中,經(jīng)常出現(xiàn)多個變量交叉與重疊的情況。例如,在大學(xué)課程情況的問卷調(diào)查中,我們可以設(shè)置幾個不同的問題來測試教師的課件制作情況, ...
2016-12-05SPSS中介效應(yīng)分析 社會心理學(xué)研究中經(jīng)常遇到分析待研究的自變量與因變量之外的第三者變量在其中所扮演的角色和意義。如果第三者變量是協(xié)變量,我們可以通過協(xié)變量的方差分析或回歸分析加以控制;如果第三者經(jīng)過 ...
2016-12-05SPSS分析技術(shù):非線性回歸;科學(xué)種田!肥料應(yīng)該用多少合適 非線性回歸 非線性關(guān)系可以分為本質(zhì)是線性關(guān)系的非線性關(guān)系和完全非線性關(guān)系,有點(diǎn)拗口。在曲線回歸總已經(jīng)介紹,可以通過變量裝換,轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系, ...
2016-12-05SPSS缺失值得分析處理 在資料收集的過程中,由于各種原因可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集不全,就會產(chǎn)生缺失值,且這種情況往往無法避免。如果缺失值處理不當(dāng),就會導(dǎo)致分析結(jié)果精度降低,出現(xiàn)偏倚甚至是錯誤的理論,因此缺失 ...
2016-12-05選擇合適技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)的能量和其為企業(yè)帶來的競爭力優(yōu)勢已經(jīng)逐漸顯現(xiàn),現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)智能、分析和數(shù)據(jù)管理市場領(lǐng)域中討論度最高的話題之一,當(dāng)然也是最熱門的流行語之一。此外,企業(yè)已經(jīng) ...
2016-12-05使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是整個數(shù)據(jù)分析過程中一個非常重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗的目的有兩個,第一是通過清洗讓數(shù)據(jù)可用。第二是讓數(shù)據(jù)變的更適合進(jìn)行后續(xù)的分析工作。本篇文章將介紹幾種簡單的使用R進(jìn)行數(shù) ...
2016-12-05關(guān)于數(shù)據(jù)分析:你想知道的都在這里 數(shù)據(jù)分析的概念 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將他們加以匯總和理解消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。 做數(shù)據(jù)分析 ...
2016-12-04淺談數(shù)據(jù)挖掘在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢,通過建立預(yù)測分析模型,可以有效提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析和預(yù)測能力。 (一)投資決策分析能力 投資決策分析是一個復(fù)雜的過程,不僅要考慮投資項(xiàng)目 ...
2016-12-04R中大型數(shù)據(jù)集的回歸 眾所周知,R語言是一個依賴于內(nèi)存的軟件,就是說一般情況下,數(shù)據(jù)集都會被整個地復(fù)制到內(nèi)存之中再被處理。對于小型或者中型的數(shù)據(jù)集,這樣處理當(dāng)然沒有什么問題。但是對于大型的數(shù)據(jù)集,例 ...
2016-12-04數(shù)據(jù)分析-AHP層次分析法 層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP,在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂(T.L.Satty)正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法 ...
2016-12-04企業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐指南 數(shù)據(jù)無處不在 在我們身處的時代,數(shù)據(jù)無處不在。據(jù)IBM公司估算,人類每天產(chǎn)生約2.5萬ZB的數(shù)據(jù),這意味著世界上90%數(shù)據(jù)都是過去的兩年中產(chǎn)生的。Gartner公司分析報(bào)告顯示,在2015年財(cái) ...
2016-12-04從0到1,帶你搭建數(shù)據(jù)分析知識體系 對于數(shù)據(jù)分析,我發(fā)現(xiàn)很多運(yùn)營都有這樣一些困惑: 不知道從哪里獲取數(shù)據(jù); 不知道用什么樣的工具; 不清楚分析的方法論和框架; 大部分的數(shù)據(jù)分析流于形式; ...
2016-12-04訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11