新手學數(shù)據(jù)分析，你應(yīng)該知道的三件事

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統(tǒng)計分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。

在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。

在企業(yè)里面，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們掌握企業(yè)的運營狀況，商品的出售情況，用戶的特征、產(chǎn)品的粘性、等等。

數(shù)據(jù)分析的步驟？

數(shù)據(jù)分析的步驟

1.首先明確分析的思路和目的：

數(shù)據(jù)分析一定的帶著某種業(yè)務(wù)目的的。它可能是要追蹤一個新產(chǎn)品上線之后的用戶使用情況;也可能是觀察用戶在某段時間的留存情況，還有可能是運營某種優(yōu)惠券是否有效。

帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然后找到能夠說明目的的指標。

比如想要驗證運營最近的一批優(yōu)惠券是否有效。我們可以從優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況和優(yōu)惠券的使用情況兩個方面分析，而優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況的指標可以細化為領(lǐng)取率;使用情況可細化為：使用率、客單價等。

2.數(shù)據(jù)的收集：

在確定了此次數(shù)據(jù)分析的核心指標后，就要針對數(shù)據(jù)指標做數(shù)據(jù)收集。

有些企業(yè)的數(shù)據(jù)準備非常充分，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等早早就建設(shè)好。有一些企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數(shù)據(jù)收集工作。

比如使用一些自己公司的或者第三方的數(shù)據(jù)分析工具進行埋點，拿到日志?；蛘呤褂脭?shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，比如訂單數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)的用戶信息等等。

3.數(shù)據(jù)處理：

數(shù)據(jù)提取出來之后，要剔除臟數(shù)據(jù)(清洗)，然后數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。在進行最基本的數(shù)據(jù)匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡單的字段相對豐富的數(shù)據(jù)寬表。

4.數(shù)據(jù)分析：

數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ?，對處理過的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。

一般公司所需要觀察的數(shù)據(jù)大致分為如下幾類：

商業(yè)數(shù)據(jù)：付費金額，付費用戶數(shù)，付費率客單價

運營數(shù)據(jù)：新增用戶數(shù)，日活、周活、月活(AARRR模型)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)：關(guān)鍵頁面的pv、uv(漏斗模型)

用戶數(shù)據(jù)：用戶生命周期、用戶留存、用戶客單價、用戶類型(RFM模型...)

商品數(shù)據(jù)：商品售賣情況，毛利分析....

隨著數(shù)據(jù)的重要性的凸顯，越來越多的公司已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)對于公司的經(jīng)營是十分重要的。

所以絕大部分企業(yè)都有專門的BI部門進行初步的數(shù)據(jù)加工、分析，以周報表的形式匯總給管理層做為日常數(shù)據(jù)所需以及企業(yè)決策使用。