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大數(shù)據(jù)分析方法及其存在的問題
2016-12-01
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大數(shù)據(jù)分析方法及其存在的問題

目前大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容是可視化分析，通過集成交互可視化和自動化分析，從而提升大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用效果。

從大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)層面看，整個大數(shù)據(jù)分析具有9層架構(gòu)體系，尤其是其中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)處理技術(shù)、平臺應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和虛擬化接入技術(shù)以及其知識服務(wù)交易模型和大數(shù)據(jù)知識服務(wù)質(zhì)量評價體系等共同組成了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用機(jī)制。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，其更多針對的是原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、過濾，并結(jié)合數(shù)據(jù)樣本分析，從而探究其中存在的具體規(guī)律和特點(diǎn)。因此，其中最重要的特點(diǎn)在于通過使用復(fù)雜算法能夠從體系化的數(shù)據(jù)中尋找到更多有價值的數(shù)據(jù)信息。在當(dāng)前計算水平和存儲能力大大提升過程中，大數(shù)據(jù)分析所面臨的對象是整個動態(tài)變化的數(shù)據(jù)群體，而不是客觀不變的數(shù)據(jù)樣本，因此其大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用重點(diǎn)從高效解決收集到的信息入手，只有提升數(shù)據(jù)運(yùn)算的準(zhǔn)確性，才能夠滿足大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用要求。

大數(shù)據(jù)分析過程中存在的問題

正是因?yàn)楫?dāng)前大數(shù)據(jù)時代的迅猛發(fā)展，整個大數(shù)據(jù)分析過程中存在著一系列問題和不足，其大大制約了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果，其問題集中反映為：

首先，想要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析，需要解決其大數(shù)據(jù)存儲問題，與以往相比，大數(shù)據(jù)時代，其整體數(shù)據(jù)存儲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，而想要實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析目的，就必須完善數(shù)據(jù)存儲。而目前在大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)存儲并不是靜態(tài)的，而是動態(tài)發(fā)展的，因此只有探索完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)存儲的具體機(jī)制，才能實(shí)現(xiàn)其最終目的。

其次，大數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，分析利用難度大。因此，需要探究增強(qiáng)數(shù)據(jù)可用性的方法。此外，大數(shù)據(jù)分析的核心在與數(shù)據(jù)建模。但是當(dāng)前由于建模水平較差，暫時很難結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，完善建模應(yīng)用。

最后，缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過程中，經(jīng)常使用 SPSS 等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是在大數(shù)據(jù)時代，缺乏能夠完善有效的數(shù)據(jù)分析工具。因此，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，對于整個大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用發(fā)展來說，極為必要。


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