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SPSS統(tǒng)計(jì):2*2交叉表分析案例
2016-12-03
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SPSS統(tǒng)計(jì):2*2交叉表分析案例

交叉表分析是典型的高效能統(tǒng)計(jì)方法，短小精悍、功能強(qiáng)大，最主要的是適用性強(qiáng)。尤其是在調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是必備統(tǒng)計(jì)方法之一。

今天介紹一個(gè)2*2交叉表分析案例給大家。

某公司收入數(shù)據(jù)，兩個(gè)變量分別是性別和收入，性別1代表男性、性別2代表女性，收入1代表低收入水平，收入2代表高收入水平。分析的目的是了解一下不同性別職工的收入水平是否一致。

菜單欄依次選擇 [分析]→[描述統(tǒng)計(jì)]→[交叉表]，打開(kāi) [交叉表] 分析功能主界面，分別將 [性別] 和 [收入] 移入行變量框和列變量框，點(diǎn)擊 [統(tǒng)計(jì)] 按鈕，在 [統(tǒng)計(jì)] 對(duì)話框中勾選 [卡方]。

現(xiàn)在來(lái)看結(jié)果：

第一個(gè)表是性別*收入的2*2交叉表，實(shí)際上是頻數(shù)表，列出不同性別職工在高低收入上的分布情況。

第二個(gè)表是卡方檢驗(yàn)表，用于檢驗(yàn)交叉表中行和列變量是否獨(dú)立，原假設(shè)行變量和列變量相互獨(dú)立。SPSS軟件輸出四種卡方檢驗(yàn)的結(jié)果，每種結(jié)果都有不同的適用條件，最終選擇讀取哪一條檢驗(yàn)結(jié)果，需要根據(jù)樣本量大小、行列維度等綜合判斷。

皮爾遜卡方是最為常用，當(dāng)自由度大于1，單元格頻數(shù)大于5時(shí)，可選擇讀取皮爾遜卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。我看看到本例是一個(gè)2*2交叉表，自由度為1，單元格頻數(shù)=2.8，小于5，因此皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果并不適于本例。數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

一般上，當(dāng)樣本量較少，或者單元格頻數(shù)小于5時(shí)，可讀取第三行的費(fèi)希爾精確檢驗(yàn)。本例中，費(fèi)希爾精確檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=0.041，小于顯著性水平臨界值0.05，原假設(shè)被推翻，說(shuō)明行變量性別和列變量收入間不是相互獨(dú)立關(guān)系，不同性別職員間的收入有顯著差異。


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