數(shù)據(jù)科學家日常工作的15項原則 作為一個數(shù)據(jù)科學家,我為我的日常工作總結(jié)開發(fā)出15項原則,這些是我本人也遵循的: 1、不要用數(shù)據(jù)說謊或吹牛: 對經(jīng)驗性證據(jù)要誠實坦率。最重要的是不要用數(shù)據(jù)自欺欺人。 2 ...
2016-10-14數(shù)據(jù)分析相關(guān)笑話,只有數(shù)據(jù)人才懂 1、“我是搞數(shù)據(jù)分析的,學會了如何從DW中用SQL對數(shù)據(jù)ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出結(jié)論:今年2月份營業(yè)收入遠遠小于其它月份。我試圖用spss、sas中的數(shù)據(jù)挖掘模型 ...
2016-10-14數(shù)據(jù)科學有利于數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)分析 “數(shù)據(jù)科學家”這一術(shù)語尚未失去吸引力,據(jù)Metamarkets公司的共同創(chuàng)始人及首席技術(shù)官Michael Driscoll說。Metamarkets是一家為數(shù)字、社交和移動媒體公司提供預測分析的創(chuàng)業(yè)公 ...
2016-10-13管理者常犯的4個關(guān)于數(shù)據(jù)分析的錯誤 有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高談闊論比比皆是。不斷有人告誡各大公司要規(guī)劃恰當戰(zhàn)略來收集分析大數(shù)據(jù),并警告不這么做可能帶來的不良后果。像《華爾街日報》近日就提到公司享有客 ...
2016-10-13分分合合之數(shù)據(jù)科學家淺析 隨著國家大數(shù)據(jù)行動計劃的發(fā)布,大數(shù)據(jù)相關(guān)的新詞頻出,其中“數(shù)據(jù)科學家”一詞更是橫空出世貌似高不可攀。那我們來看看這個所謂的數(shù)據(jù)科學家到底是新瓶裝舊酒還是新瓶裝新酒? ...
2016-10-13談一談到底該如何學習數(shù)據(jù)分析 看到不止一個QQ群里面的有很多人都問過如何學好數(shù)據(jù)分析,這個一個比較大的命題,很難一兩句話弄說的明了,所以這個的問題很難在QQ群里得到一個滿意的答案。好吧,那我就以一個這 ...
2016-10-13數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家常見的77個面試問題 隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出,那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件?或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考,下面是77個關(guān)于數(shù) ...
2016-10-13學習R的三種境界,你達到了嗎 王國維在《人間詞話》中將讀書分為了三種境界:\"古今之成大事業(yè)、大學問者,必經(jīng)過三種之境界:\'昨夜西風凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路\'。此第一境也。\'衣帶漸寬終不悔,為伊 ...
2016-10-13機器學習、大數(shù)據(jù)等崗位面試時遇到的各種問題總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機器學習、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機器 ...
2016-10-12R語言實戰(zhàn):R語言介紹 我們分析數(shù)據(jù)的方式在近年來發(fā)生了令人矚目的變化。隨著個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),可獲取的數(shù)據(jù)量有了非??捎^的增長。 商業(yè)公司擁有TB級的客戶交易數(shù)據(jù),政府、學術(shù)團體以及私立研究機 ...
2016-10-12R語言實現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點確定 淺談道路黑點定義,定義黑點道路為歷史發(fā)生事故起數(shù)較多和近期發(fā)生事故明顯增多兩種道路,并且用簡易事故、一般事故、較大事故、特大事故確定當前發(fā)生事故的嚴重程度,即 ...
2016-10-12R語言ARIMA預測交通流量 交通流量預測分析研究是智能運輸系統(tǒng)的核心研究內(nèi)容之一,實例使用ARIMA(p,d,q)-差分自回歸移動平均模型,AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動平均,q為移動平均項數(shù),d為時間序 ...
2016-10-12R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2) 4、數(shù)據(jù)框 由于不同的列可以包含不同模式(數(shù)值型、字符型等)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)框的概念較矩陣來說更為一般。它與你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的數(shù)據(jù)集類似。數(shù)據(jù)框?qū)⑹悄?...
2016-10-12R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1) 一、數(shù)據(jù)集的概念 數(shù)據(jù)集通常是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個矩形數(shù)組,行表示觀測,列表示變量。表2-1提供了一個假想的病例數(shù)據(jù)集。 不同的行業(yè)對于數(shù)據(jù)集的行和列叫法不同。 ...
2016-10-12數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...
2016-10-11統(tǒng)計學中的基本概念 1、描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計 描述統(tǒng)計(Descriptive Statistics):用表格、圖形和數(shù)字來概括、顯示數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計方法。 例1:2005年我國出生人口性別比(男:女)已經(jīng)升高到119.92,與正 ...
2016-10-11你應該知道的7種類型的回歸技術(shù)! 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點總結(jié)了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回 ...
2016-10-11數(shù)據(jù)分析師如何打磨自己的業(yè)務深度 如何打磨自己的業(yè)務深度。 對于初級的數(shù)據(jù)分析師有條件的可以考慮到業(yè)務部門實習一段時間,銷售、市場、營運部門都可以待一段時間,這對提高業(yè)務理解度會有直接的幫助的。 ...
2016-10-11一大波Excel日期函數(shù)來襲,趕快收藏備用啦 日期就是一組特殊的序列值。如果在單元格中輸入1,然后設置成日期格式,看看是不是變成了1900年1月1日? 日期函數(shù)主要用于計算星期、工齡、年齡、賬齡、利息, ...
2016-10-11聚類分析實戰(zhàn)解析與總結(jié) 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學習算法。聚類的輸入是一組未被標記的樣本,聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分為若干組 ...
2016-10-10訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11