大數(shù)據(jù)分析的深度與假象 今天聽了一個(gè)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn):數(shù)據(jù)的深度與假象。也沒有聽太懂,總結(jié)幾個(gè)點(diǎn)分享下: 1. 數(shù)據(jù)的含義只有和人的行為聯(lián)系起來才有意義;比如蘋果手機(jī)的銷量,是因?yàn)槠渲髁饔脩舻南敕▽?dǎo) ...
2016-10-04建立大數(shù)據(jù)分析能力需四大要素 如今,企業(yè)都嗅到大數(shù)據(jù)帶來的巨大價(jià)值,紛紛發(fā)力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,其中,建立大數(shù)據(jù)分析能力,是企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。領(lǐng)先的企業(yè)主要從四個(gè)方面入手建立自己的大數(shù)據(jù)分析能力: ...
2016-10-03數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)成為四分之三企業(yè)的共識 現(xiàn)在有關(guān)大數(shù)據(jù)的討論非常多。IBM的商業(yè)價(jià)值研究院和牛津大學(xué)的塞德商學(xué)院,做了一個(gè)全球大數(shù)據(jù)的調(diào)研報(bào)告。采訪了全球1100多家大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人。從這個(gè)調(diào)研報(bào) ...
2016-10-03大數(shù)據(jù)分析:描述型、預(yù)測型和規(guī)定型 有什么可以區(qū)別這三種主要類型的分析呢?一位數(shù)據(jù)科學(xué)家解釋了其中的差異。大部分原始數(shù)據(jù),特別是大數(shù)據(jù),不能在其未加工狀態(tài)為我們提供很大的價(jià)值。當(dāng)然,通過應(yīng)用合適的 ...
2016-10-03大數(shù)據(jù)為生活保駕護(hù)航 離不開數(shù)據(jù)分析 現(xiàn)在,數(shù)十億美元被用于將信息轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有價(jià)值的決策指導(dǎo),但還有比海量數(shù)據(jù)更重要的東西——數(shù)據(jù)分析。關(guān)于大數(shù)據(jù),不僅僅是有價(jià)值的內(nèi)部信息,而是讓大數(shù)據(jù)和預(yù)測有 ...
2016-10-03大數(shù)據(jù)分析中某些重大要件或技術(shù)還不成熟 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)實(shí)的情況是,說得人很多,鼓吹其神奇價(jià)值的喧囂聲浪很高,卻鮮見其實(shí)際運(yùn)用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因無外乎有二:一是對于大數(shù)據(jù)分析的 ...
2016-10-03失去大數(shù)據(jù)分析 O2O會(huì)偏離本質(zhì) O2O概念,自誕生以來就受到業(yè)界廣泛關(guān)注如今,O2O已經(jīng)達(dá)到風(fēng)生水起的階段,在這個(gè)規(guī)程中,O2O也在不斷變換新的玩法。有平臺戰(zhàn)略如阿里的手機(jī)淘寶,有線下實(shí)體合作,平臺推進(jìn)有如 ...
2016-10-03R語言數(shù)據(jù)可視化05:散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖簡介 散點(diǎn)圖通常是用來表述兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系,圖中的每個(gè)點(diǎn)表示目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本。 同時(shí)散點(diǎn)圖中常常還會(huì)擬合一些直線,以用來表示某些模型。 繪制基本 ...
2016-10-02大數(shù)據(jù)分析是否成功 五大要素來考量 當(dāng)前,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,與此同時(shí),創(chuàng)新型企業(yè)正在研究他們的數(shù)據(jù)管理策略,以確定在哪些環(huán)境下以及怎樣發(fā)揮云計(jì)算解決方案的作用。依托廣 ...
2016-10-02測試:你真的適合做數(shù)據(jù)分析嗎? 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,隨著大數(shù)據(jù)分析的深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析師逐漸開始興起,若想成為真正的數(shù)據(jù)分析師,或者做數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作,必須要具備相應(yīng)的特質(zhì)。 我覺得無論什么工作興 ...
2016-10-02大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何進(jìn)化 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)現(xiàn)在還是一種傳統(tǒng)的技術(shù)分析模型,主要還是對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、過濾之后進(jìn)行分析,隨著銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè),電子商務(wù)的不斷發(fā)展,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)量越來越多,增加了大數(shù)據(jù)分析的 ...
2016-10-02一文看懂?dāng)?shù)據(jù)分析的目的、方法、工具及實(shí)際應(yīng)用 我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理,看文章也一樣不喜歡華而不實(shí)的。所以督促自己寫文章時(shí),把懂的、經(jīng)歷過的能細(xì)就寫的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué),然后把整理的筆記分享 ...
2016-10-02七個(gè)影響數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)建模錯(cuò)誤 如果你有一個(gè)目標(biāo),想獲得所有這些數(shù)據(jù)的可操作的見解,并一直在收集。那么,你如何確定模型的數(shù)據(jù),以便實(shí)際上可以獲得這些見解,并回答你的業(yè)務(wù)問題?你的計(jì)劃。當(dāng)規(guī)劃階段不 ...
2016-10-02數(shù)據(jù)分析師?程序能做的事還需要你嗎? 數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)中,當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)分析師跟別人聊天的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)被問一些問題: Q:數(shù)據(jù)分析人員能做什么? A:從紛繁的數(shù)據(jù)里提煉出有價(jià)值的信息并給公司提供支持 ...
2016-10-01大數(shù)據(jù)時(shí)代,什么是數(shù)據(jù)分析的靈魂 什么是數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一個(gè)解釋是“一組事實(shí)的集合,從中可以分析出結(jié)論”?;\統(tǒng)地說,凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和 ...
2016-10-01資深大數(shù)據(jù)專家??? 最近朋友圈里許多的人在為公司招\(zhòng)"資深大數(shù)據(jù)\"的人才,不禁思考,什么樣的人才是資深的大數(shù)據(jù)專家?也許這個(gè)題目有點(diǎn)大,那就再落地一點(diǎn),什么樣的人才能幫我的公司帶入到大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域, ...
2016-10-01多元線性回歸實(shí)戰(zhàn)筆記 R語言中的線性回歸函數(shù)比較簡單,就是lm(),比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語言 ...
2016-10-01使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析—概率計(jì)算 R語言中提供了很多概率函數(shù),可以方便的計(jì)算事件發(fā)生的概率。如二項(xiàng)分布概率函數(shù)和泊松分布概率函數(shù)。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數(shù)求解事件發(fā)生的概率。 概率函 ...
2016-10-01使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析—假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種推斷方法,用來判斷兩個(gè)樣本或總體間的差異是由于抽樣誤差引起的還是本質(zhì)差別造成的。R語言中提供了很多假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù),如F檢驗(yàn),t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等等。本 ...
2016-10-012017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識點(diǎn)。盡管聽說今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...
2016-09-30訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11