大數(shù)據(jù)分析然并卵?那是因?yàn)槟銢](méi)做到這些 看到這篇文章,感覺(jué)對(duì)數(shù)據(jù)分析一些點(diǎn)總結(jié)蠻好的,分享給大家。數(shù)據(jù)分析要產(chǎn)生真正的價(jià)值,或者說(shuō)要讓業(yè)務(wù)方,管理層感覺(jué)到真正的價(jià)值,其實(shí)需要非常多的東西: 要有 ...
2016-09-30如何做好大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析的使用者:有大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家,同時(shí)還有普通用戶(hù),但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是簡(jiǎn)單、易用、準(zhǔn)確、穩(wěn)定直觀。下面將介紹一些基本的大數(shù)據(jù)分析類(lèi)型。 數(shù)據(jù)挖 ...
2016-09-30你公司的大數(shù)據(jù)分析為何不成功 許多企業(yè)投下數(shù)百萬(wàn)美元用于大數(shù)據(jù)、分析法,并雇用數(shù)據(jù)分析家,但卻感到很受挫。無(wú)可否認(rèn),他們現(xiàn)在得到了更多、更好的數(shù)據(jù)。他們的分析師和分析法也是一流的。但經(jīng)理人對(duì)業(yè)務(wù)的 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能點(diǎn) 在日常工作中,都會(huì)接觸到一個(gè)個(gè)的需求,通過(guò)需求分析。我們通過(guò)建立一套解決方案去滿(mǎn)足需求的實(shí)現(xiàn)。再去細(xì)化的話(huà),就是將這套解決方案拆分為一個(gè)個(gè)的功能點(diǎn)。在這里,我們要討論的就是 ...
2016-09-30數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù) 回歸分析技術(shù)是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法,有著廣泛的應(yīng)用,能夠解決目標(biāo)變量為連續(xù)的預(yù)測(cè)分析問(wèn)題。 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù),它研究的 ...
2016-09-30總結(jié)了一下常見(jiàn)集中排序的算法 歸并排序 歸并排序也稱(chēng)合并排序,是分治法的典型應(yīng)用。分治思想是將每個(gè)問(wèn)題分解成個(gè)個(gè)小問(wèn)題,將每個(gè)小問(wèn)題解決,然后合并。 具體的歸并排序就是,將一組無(wú)序數(shù)按n/2遞歸分解成只 ...
2016-09-30不知該看哪些數(shù)據(jù)?賣(mài)家每日必看的6個(gè)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析的重要性不用贅述,想必賣(mài)家們也心知肚明,但是在每日的店鋪運(yùn)營(yíng)中該看哪些數(shù)據(jù),如何分析哪些數(shù)據(jù),確是賣(mài)家們每日最頭疼的問(wèn)題,學(xué)不會(huì)數(shù)據(jù)分析?賣(mài)家每日 ...
2016-09-29產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中什么樣的數(shù)據(jù)分析方法才是合適的 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的日常工作中肯定是需要對(duì)于一些運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行把控的。當(dāng)面對(duì)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)時(shí),產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的小伙伴需要從不同的角度去分析產(chǎn)品的數(shù)據(jù),進(jìn)而得到有效的運(yùn)營(yíng)指導(dǎo) ...
2016-09-29淺談數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘都可以做為“玩數(shù)據(jù)”的方法論,兩者有很多的共性,也有顯著的差異。從分析的目的來(lái)看,數(shù)據(jù)分析一般是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一些分析,數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機(jī)器對(duì) ...
2016-09-298分鐘讓你快速讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析 最近在學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合自己的一些心得,梳理出以下數(shù)據(jù)分析文章,讀完本文大概需要8-10分鐘。 一、什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù) ...
2016-09-29如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工業(yè)化? 為了更好地利用大數(shù)據(jù)的體量、速度和多樣性,讓大數(shù)據(jù)為自己服務(wù),企業(yè)需要流程、結(jié)構(gòu)和透明度,而工業(yè)化提供了這三樣?xùn)|西。如果你真的想從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,并使你的公司像一臺(tái)潤(rùn)滑 ...
2016-09-29聽(tīng)說(shuō)你是做數(shù)據(jù)分析的 鄧小姐變身數(shù)據(jù)分析汪長(zhǎng)久以來(lái),常常處在精神崩潰的邊緣。今天寶寶心里苦,但寶寶要說(shuō)!含淚控訴!對(duì)有以下惡劣言行的人類(lèi),表示強(qiáng)烈抗議!!!強(qiáng)烈抗議!!!強(qiáng)烈抗議!!!如果你也是一只數(shù)據(jù)分析 ...
2016-09-29從技術(shù)架構(gòu)的角度去豐富你的大數(shù)據(jù)知識(shí) 對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),很長(zhǎng)一段時(shí)間,都覺(jué)得非常迷茫。不知道具體該學(xué)習(xí)什么!進(jìn)而導(dǎo)致知識(shí)的知識(shí)點(diǎn)挺多,而自己所會(huì)的內(nèi)容都不能夠形成很好的體系,進(jìn)而為自己的職場(chǎng)加分 ...
2016-09-28學(xué)習(xí)總結(jié):統(tǒng)計(jì)原理對(duì)數(shù)據(jù)分析的重要 最近開(kāi)始業(yè)余學(xué)習(xí)CDA的課程,就發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)原理對(duì)自己來(lái)說(shuō)是很難的。去年在學(xué)SAS的過(guò)程中,就聽(tīng)說(shuō)過(guò),如果你能把那么復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)函數(shù)及統(tǒng)計(jì)公式全部理解清楚的話(huà),那你 ...
2016-09-28實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析決策的3個(gè)理念 在過(guò)去工作經(jīng)歷里,外企給人最深的印象是“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”,理性和數(shù)據(jù)是跨越文化隔閡,進(jìn)行平等溝通的橋梁;而在國(guó)內(nèi)企業(yè),“經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”是主流,數(shù)據(jù)的作用主要是“輔助證明經(jīng)驗(yàn)得到的 ...
2016-09-28數(shù)據(jù)分析的坑,都在統(tǒng)計(jì)學(xué)里埋過(guò) 為什么要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該會(huì)成為每人必備的常識(shí),才能避免被越來(lái)越精致的數(shù)字陷阱欺騙。起碼當(dāng)你看到各種百分比和收益率,能多出一份警覺(jué),多思考些他們 ...
2016-09-28數(shù)據(jù)挖掘中易犯的幾大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō),常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: -欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬(wàn)的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易,還有 ...
2016-09-28數(shù)據(jù)分析:客戶(hù)細(xì)分的五個(gè)過(guò)程 第一步,客戶(hù)特征細(xì)分。一般客戶(hù)的需求主要是由其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)背景決定的,因此對(duì)客戶(hù)的特征細(xì)分,也即是對(duì)其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)背景所關(guān)聯(lián)的要素進(jìn)行細(xì)分。這些要素包括地理(如居住地、行 ...
2016-09-28數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶(hù)理解數(shù)據(jù),一直是熱門(mén)方向。 圖表是\"數(shù)據(jù)可視化\"的常用手段,其中又以基本圖表----柱狀圖、折線(xiàn)圖、餅圖等等----最為常用。 用戶(hù)非常熟悉這些圖表,但如果被問(wèn)道,它們的特點(diǎn)是什么,最 ...
2016-09-28常用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法之漏斗模型與歸因模型 剛剛接觸數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的同學(xué)可能都會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)難不難?我數(shù)學(xué)不好該怎么做?是不是還需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模?我該看點(diǎn)什么書(shū)學(xué)習(xí)?包括喵君剛開(kāi)始工作的時(shí)候 ...
2016-09-27訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11