在運(yùn)營中,為什么文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要?一個實(shí)際案例,五點(diǎn)分析(下) 本文是《數(shù)據(jù)分析中,文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要!》的下篇,以一個實(shí)際案例來聊聊文本分析在實(shí)際運(yùn)營中如何落地。行為脈絡(luò)如下: ...
2016-09-27數(shù)據(jù)分析中,文本分析遠(yuǎn)比數(shù)值型分析重要 本文從業(yè)務(wù)的角度來談?wù)劵诖髷?shù)據(jù)的文本分析及其在商業(yè)場景中的應(yīng)用,后面會附上一些實(shí)例及開放的工具,力求讓理論落地,服務(wù)于實(shí)踐。本文是《數(shù)據(jù)分析中,文本分析遠(yuǎn) ...
2016-09-27運(yùn)營要關(guān)注數(shù)據(jù)?不,重在分析! 我希望當(dāng)所有人在討論數(shù)據(jù)分析這件事情的時候,所關(guān)注的不僅僅是核心KPI指標(biāo)與輔助指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。而更應(yīng)該考慮,數(shù)據(jù)背后的價值和展現(xiàn)出來的問題與機(jī)遇。這才是數(shù)據(jù)分析的初 ...
2016-09-27數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因是由于機(jī)械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲的失敗,存儲器 ...
2016-09-27數(shù)據(jù)科學(xué)家在大數(shù)據(jù)分析中的作用 大數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作從企業(yè)的業(yè)務(wù)問題開始,下一個步驟是創(chuàng)建分析計劃,即一些企業(yè)稱之為“數(shù)據(jù)分析計劃?!碑?dāng)然,你需要考慮到數(shù)據(jù)科學(xué)家的不同專業(yè)背景,如有數(shù)學(xué)界、軟件工程 ...
2016-09-27成為一位卓越數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要具備四大特征 對于那些希望在大數(shù)據(jù)時代掘金的公司來說,成功的關(guān)鍵是找到數(shù)據(jù)科學(xué)家, 并圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家搭建團(tuán)隊。如今優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家一將難求, 而卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家更是燦若晨 ...
2016-09-26數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)客戶關(guān)系中的應(yīng)用 一、引言 隨著因特網(wǎng)的出現(xiàn),電子商務(wù)大潮正在全球范圍內(nèi)急速改變傳統(tǒng)的商業(yè)模式,傳統(tǒng)企業(yè)管理的著眼點(diǎn)往往在后臺,ERP系統(tǒng)幫助他們實(shí)現(xiàn)了這種內(nèi)部商業(yè)流程的自動 ...
2016-09-26數(shù)據(jù)挖掘絕不能犯這11大錯誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: 欺詐偵測(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易 ...
2016-09-26數(shù)據(jù)分析模塊建立五步走 必須采取有效的項(xiàng)目管理流程,以創(chuàng)造一個成功的大數(shù)據(jù)分析程序是十分重要的,也不能過分的夸大。以下的五點(diǎn)建議,可供企業(yè)參考借鑒,以幫助企業(yè)確保順利實(shí)現(xiàn)部署: 首先,決定要收集 ...
2016-09-26運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理絡(luò) 在當(dāng)今市場上,商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)??蛻絷P(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進(jìn)行競爭??蛻絷P(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷 ...
2016-09-26【觀點(diǎn)見解】解讀大數(shù)據(jù)的5個誤區(qū) 大數(shù)據(jù)并不會給你帶來大麻煩,事實(shí)上,大數(shù)據(jù)能夠幫助你盡量減少業(yè)務(wù)問題,還能幫助你作出戰(zhàn)略性決策。但如果不搞清楚對大數(shù)據(jù)的一些誤區(qū),也可能會給你帶來不必要的麻煩。下 ...
2016-09-26基本描述數(shù)據(jù)匯總的圖形顯示 除了在大部分統(tǒng)計或圖形數(shù)據(jù)表示軟件包中使用的條形圖、餅圖和線圖之外,還有一些常用的圖用于顯示數(shù)據(jù)匯總和分布,包括直方圖、分位數(shù)圖、q-q圖、散布圖和局部回歸(loess)曲線。 ...
2016-09-25描述性數(shù)據(jù)匯總 對于成功的數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得數(shù)據(jù)的總體印象是至關(guān)重要的。描述性數(shù)據(jù)匯總技術(shù)可以用來識別數(shù)據(jù)的典型性質(zhì),突顯哪些數(shù)據(jù)值應(yīng)當(dāng)視為噪聲或離群點(diǎn)。因此,在討論具體的數(shù)據(jù)預(yù)處理之前,我們首先介 ...
2016-09-25數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容 數(shù)據(jù)挖掘(data mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 與數(shù)據(jù)挖掘相近的同義 ...
2016-09-25列舉數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大挑戰(zhàn)問題 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題,所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù) ...
2016-09-25實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目考慮的問題 問題一 談到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)從以下三方面加以考慮,一是用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的商業(yè)問題,二是為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘所做的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,三是數(shù)據(jù)挖掘的各種分析算法。 數(shù)據(jù)挖掘的分析算法主要 ...
2016-09-25數(shù)據(jù)挖掘研究的機(jī)遇及挑戰(zhàn) 隨著計算機(jī)的大量應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的急速增長,數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮著越來越重要的作用.?dāng)?shù)據(jù)挖掘經(jīng)過近二十年的 發(fā)展.取得了很大的突破,包括了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、可視化技 ...
2016-09-25五大觀點(diǎn)解析數(shù)據(jù)分析 1.數(shù)據(jù)是有立場的,立場決定解讀 數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)來講,是KPI的衡量標(biāo)桿,也是行動指南。但一旦涉及到立場和方向性的東西,必然有利益觸發(fā)點(diǎn)的問題。比如同樣的一次活動的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是1.2 ...
2016-09-24如何做好數(shù)據(jù)分析 在這里,我將題主的“快速”理解為如何在最短的時間內(nèi)高效率的成為數(shù)據(jù)分析師。我想這才是題主的初衷吧! 首先,成為任何一個技術(shù)型工作的從業(yè)者最需要的就是掌握相關(guān)的專業(yè)技能,因此也 ...
2016-09-24寫好一份數(shù)據(jù)分析報告十要點(diǎn) 先說說寫一份好的數(shù)據(jù)分析報告的重要性,很簡單,因?yàn)榉治鰣蟾娴妮敵鍪鞘悄阏麄€分析過程的成果,是評定一個產(chǎn)品、一個運(yùn)營事件的定性結(jié)論,很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù),既然這么重 ...
2016-09-24如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08