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如何做好數(shù)據(jù)分析
2016-09-24
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如何做好數(shù)據(jù)分析

在這里,我將題主的“快速”理解為如何在最短的時間內(nèi)高效率的成為數(shù)據(jù)分析師。我想這才是題主的初衷吧!

首先,成為任何一個技術型工作的從業(yè)者最需要的就是掌握相關的專業(yè)技能,因此也可以這么理解題主的話:如何在最短的時間內(nèi)高效率的掌握數(shù)據(jù)分析知識從而達到找一份相關工作的資格!

在長篇大論之前,我先給題主來一粒定心丸:3個月零基礎入門數(shù)據(jù)分析師是一件完全可能的事!

看清楚哦,我說的是入門。入門基本上就是懂得了常規(guī)的數(shù)據(jù)分析知識并且據(jù)此找到一份簡單的工作!

知乎里面有很多關于學習數(shù)據(jù)分析的帖子,寫的都很好。但是它們和快速沒有任何關系,你要完成那些大神們的書單貼,至少需要3、5年才行。因為那是一個perfect 的數(shù)據(jù)分析師,而不是入門級別的!

我簡單的將學習數(shù)據(jù)分析的同學分為三種:

1.學過計算機但不會統(tǒng)計學(新手)

2.學過統(tǒng)計學但不會計算機(小白)

3.統(tǒng)計學和計算機都不會(菜鳥)

他們的排名是: 菜鳥 < 小白 <= 新手。  無需置疑,菜鳥是最弱的級別,學習起來也是困難重重。小白和新手算是有一定的基礎,學習起來會比較輕松一點。 從我個人角度來看,我覺得計算機技術要重于統(tǒng)計學知識,因此我認為學計算機的同學更容易入門。
當然,無論處于哪一個級別你都需要做兩件事:

一份正確的學習計劃

一套正確的書籍

廢話不多說,先上書單:

上面這十本書,每一本都是經(jīng)典。

它完美的解決了一個初級數(shù)據(jù)分析師應該掌握的技能:

統(tǒng)計學基礎

常用模型理論

R和PYTHON

網(wǎng)頁分析

數(shù)據(jù)庫技術

實戰(zhàn)應用

簡單的描述下:

統(tǒng)計學無需置疑是一個數(shù)據(jù)分析師的核心功底,你只有學好了統(tǒng)計學才能談得上數(shù)據(jù)分析。

但是統(tǒng)計學又常常是不夠用的,我們還需要一些高級的模型來解決我們實際業(yè)務中的問題,比如:銀行需要判斷是否給某個客戶發(fā)放信用卡   這就需要一個高級的二分類模型。這里我們的數(shù)據(jù)挖掘理論就派上用場了。

有了理論知識,我們需要用工具去實現(xiàn)我們的理論并加以應用。這個年代,已經(jīng)沒有人會去手工計算某個問題了,R和PYTHON就是最負盛名的數(shù)據(jù)分析工具。 關于R和PYTHON的地位,題主可以百度,谷歌,知乎等搜索一遍。  至于如何學習,請看上面的書單!

如果致力于在互聯(lián)網(wǎng)領域發(fā)展,那么網(wǎng)頁分析是你必看的一本書籍。這本是是大名鼎鼎的GA創(chuàng)始人著作,看一遍,做一遍會有一個不錯的收獲。

數(shù)據(jù)分析師是跟數(shù)據(jù)打交道的,我們的數(shù)據(jù)都是存儲在數(shù)據(jù)庫里面的,因此掌握必備的數(shù)據(jù)庫技術是肯定要的!

以上就是對入門級別的數(shù)據(jù)分析師做的一個簡單的描述! 

那么,在對書籍有了一定的了解之后,具體的該怎么學習呢?

我們將三個月分為三個學習階段,每個階段請務必保持每天3個小時以上的學習時間。這個時間要求不過分,不管是對學生黨還是上班族,三個小時總是抽的出來的。

第一階段:初識數(shù)據(jù)分析

這個階段是你學習數(shù)據(jù)分析的第一個月。核心的三本書就是:統(tǒng)計學、R IN ACTION、深入淺出數(shù)據(jù)分析。

第一星期:好好的閱讀一下統(tǒng)計學這本教材。按照每天3個小時的時間,一個星期你至少能看完8章。踏踏實實的看完,課后習題不需要做,重點放在理解公式推導以及專業(yè)名字定義的理解上。

第二星期:有了統(tǒng)計學基礎,R語言學習起來就不會太費勁?!禦 in action》 是公認的R語言經(jīng)典教材。跟著書上的代碼仔細的敲一筆遍,你不需要全部看完這本書,只需要學會前8章左右就差不多了。  學完后你會對統(tǒng)計學有一個更深的認識~

第三個星期:《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書很大頭,不是因為它內(nèi)容多,而是因為它廢話和插圖多。很有意思的一本入門級別的教材,花一個星期好好的讀一下,能學多少是多少。

第四個星期:查漏補缺。經(jīng)過前三個星期的學習,你一定有不少的疑惑或者遺忘了某些知識。不要著急,這個星期就是用來好好回顧一

下你本月所學的東西,不懂的定義再看看,不會的代碼再敲敲,不懂的知識再google一下~

第二階段:升級你的技能

第一個月只是讓你對數(shù)據(jù)分析有一個初步的認識,你已經(jīng)可以秒殺20%左右的人了(我瞎猜的)

這個月就是要升級你的技能,在對已有的知識基礎上做一個升華。本月任務較重,小伙伴需要動腦和動手的地方比較多。

第一個星期:《數(shù)據(jù)挖掘導論》這本書絕對是一本良心教材。拿到手從第一章開始閱讀,在一個星期之內(nèi)能看多少就看多少。但是要盡量多看點,因為此書你可能要看一輩子的~~不要做筆記,因為你做的筆記大部分時間都是在抄書,沒啥意思的。數(shù)據(jù)挖掘可不是記憶的東西,是要靠理解的!

第二個星期:來來來,python大法學起來。正所謂 life is short, I use python. 不要問那種爛大街的問題:R和PYTHON哪個好。  等你都學了,你就再也不會問這個問題了。 《利用PYTHON進行數(shù)據(jù)分析》是你學習PYTHON的不二之選,對著書,著重學習numpy,pandas兩個包! 對了,也要學會怎么安裝PYTHON這也是技術活!

第三個星期:為毛感覺前兩個星期啥也沒學到?亂七八糟的!  沒事,這是正常的,難道你指望兩個星期就能學完數(shù)據(jù)挖掘嗎?  在此,你已經(jīng)有了一定的Python,統(tǒng)計學,數(shù)據(jù)挖掘基礎知識,那么是不是能夠講它們組合起來用一用呢?  scikit-learn,你值得擁有。 看不懂沒關系,先去看看它們的文檔以及那些莫名的專業(yè)詞語。 然后接著學你的數(shù)據(jù)挖掘和PYTHON。

第四個星期:重復第三個星期的內(nèi)容。對了,你是不是應該對R再做點事情呢?

第三階段:準備一個小小的畢業(yè)吧

前兩個月會過的很痛苦,很累,很煩躁!不用擔心,你終于來到了第三個月,這個月與前兩個月完全不一樣,因為這個月會更加更加的痛苦??!

在這個月,我們需要開始學習sql的相關知識。SQL絕對是數(shù)據(jù)分析師的必備技能,沒有之一。作為這個星球上一個通用的語言,它的存在使得我們進行數(shù)據(jù)處理時大大的提高了效率。既然SQL學了,那也就學學mysql吧,這是一個存儲數(shù)據(jù)的東西,你說它重不重要呢?  這兩個并不難學,稍微花點功夫就能入門了。

本月重點是重復第二個月的工作啊,繼續(xù)研究統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、PYTHON還有那可愛的R語言。怎么研究? 這個還要來問我嗎? 書單都在上面了~ 看著書復習就行。

對了,如果你想去互聯(lián)網(wǎng)公司投份簡歷,記得要把《網(wǎng)頁分析》這本書好好的過一遍,相信我,你只要看一遍,就能打敗百分之80 的面試官。因為他們壓根看不起GA。

你看,三個月入門數(shù)據(jù)分析師,并不是不可能嘛~~ 我敢說,你這三個月學到的知識已經(jīng)可以擊敗一大半的所謂的數(shù)據(jù)分析師們了


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