如何做好數(shù)據(jù)分析

在這里，我將題主的“快速”理解為如何在最短的時間內(nèi)高效率的成為數(shù)據(jù)分析師。我想這才是題主的初衷吧！

首先，成為任何一個技術(shù)型工作的從業(yè)者最需要的就是掌握相關(guān)的專業(yè)技能，因此也可以這么理解題主的話：如何在最短的時間內(nèi)高效率的掌握數(shù)據(jù)分析知識從而達(dá)到找一份相關(guān)工作的資格！

在長篇大論之前，我先給題主來一粒定心丸：3個月零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析師是一件完全可能的事！

看清楚哦，我說的是入門。入門基本上就是懂得了常規(guī)的數(shù)據(jù)分析知識并且據(jù)此找到一份簡單的工作！

知乎里面有很多關(guān)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的帖子，寫的都很好。但是它們和快速沒有任何關(guān)系，你要完成那些大神們的書單貼，至少需要3、5年才行。因為那是一個perfect 的數(shù)據(jù)分析師，而不是入門級別的！

我簡單的將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)分為三種：

1.學(xué)過計算機(jī)但不會統(tǒng)計學(xué)（新手）

2.學(xué)過統(tǒng)計學(xué)但不會計算機(jī)（小白）

3.統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)都不會（菜鳥）

他們的排名是： 菜鳥 < 小白 <= 新手。  無需置疑，菜鳥是最弱的級別，學(xué)習(xí)起來也是困難重重。小白和新手算是有一定的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)起來會比較輕松一點。 從我個人角度來看，我覺得計算機(jī)技術(shù)要重于統(tǒng)計學(xué)知識，因此我認(rèn)為學(xué)計算機(jī)的同學(xué)更容易入門。
當(dāng)然，無論處于哪一個級別你都需要做兩件事：

一份正確的學(xué)習(xí)計劃

一套正確的書籍

廢話不多說，先上書單：

上面這十本書，每一本都是經(jīng)典。

它完美的解決了一個初級數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握的技能：

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

常用模型理論

R和PYTHON

網(wǎng)頁分析

數(shù)據(jù)庫技術(shù)

實戰(zhàn)應(yīng)用

簡單的描述下：

統(tǒng)計學(xué)無需置疑是一個數(shù)據(jù)分析師的核心功底，你只有學(xué)好了統(tǒng)計學(xué)才能談得上數(shù)據(jù)分析。

但是統(tǒng)計學(xué)又常常是不夠用的，我們還需要一些高級的模型來解決我們實際業(yè)務(wù)中的問題，比如：銀行需要判斷是否給某個客戶發(fā)放信用卡   這就需要一個高級的二分類模型。這里我們的數(shù)據(jù)挖掘理論就派上用場了。

有了理論知識，我們需要用工具去實現(xiàn)我們的理論并加以應(yīng)用。這個年代，已經(jīng)沒有人會去手工計算某個問題了，R和PYTHON就是最負(fù)盛名的數(shù)據(jù)分析工具。 關(guān)于R和PYTHON的地位，題主可以百度，谷歌，知乎等搜索一遍。  至于如何學(xué)習(xí)，請看上面的書單！

如果致力于在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展，那么網(wǎng)頁分析是你必看的一本書籍。這本是是大名鼎鼎的GA創(chuàng)始人著作，看一遍，做一遍會有一個不錯的收獲。

數(shù)據(jù)分析師是跟數(shù)據(jù)打交道的，我們的數(shù)據(jù)都是存儲在數(shù)據(jù)庫里面的，因此掌握必備的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是肯定要的！

以上就是對入門級別的數(shù)據(jù)分析師做的一個簡單的描述！ 

那么，在對書籍有了一定的了解之后，具體的該怎么學(xué)習(xí)呢？

我們將三個月分為三個學(xué)習(xí)階段，每個階段請務(wù)必保持每天3個小時以上的學(xué)習(xí)時間。這個時間要求不過分，不管是對學(xué)生黨還是上班族，三個小時總是抽的出來的。

第一階段：初識數(shù)據(jù)分析

這個階段是你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的第一個月。核心的三本書就是：統(tǒng)計學(xué)、R IN ACTION、深入淺出數(shù)據(jù)分析。

第一星期：好好的閱讀一下統(tǒng)計學(xué)這本教材。按照每天3個小時的時間，一個星期你至少能看完8章。踏踏實實的看完，課后習(xí)題不需要做，重點放在理解公式推導(dǎo)以及專業(yè)名字定義的理解上。

第二星期：有了統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，R語言學(xué)習(xí)起來就不會太費勁。《R in action》 是公認(rèn)的R語言經(jīng)典教材。跟著書上的代碼仔細(xì)的敲一筆遍，你不需要全部看完這本書，只需要學(xué)會前8章左右就差不多了。  學(xué)完后你會對統(tǒng)計學(xué)有一個更深的認(rèn)識～

第三個星期：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書很大頭，不是因為它內(nèi)容多，而是因為它廢話和插圖多。很有意思的一本入門級別的教材，花一個星期好好的讀一下，能學(xué)多少是多少。

第四個星期：查漏補缺。經(jīng)過前三個星期的學(xué)習(xí)，你一定有不少的疑惑或者遺忘了某些知識。不要著急，這個星期就是用來好好回顧一

下你本月所學(xué)的東西，不懂的定義再看看，不會的代碼再敲敲，不懂的知識再google一下～

第二階段：升級你的技能

第一個月只是讓你對數(shù)據(jù)分析有一個初步的認(rèn)識，你已經(jīng)可以秒殺20%左右的人了（我瞎猜的）

這個月就是要升級你的技能，在對已有的知識基礎(chǔ)上做一個升華。本月任務(wù)較重，小伙伴需要動腦和動手的地方比較多。

第一個星期：《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》這本書絕對是一本良心教材。拿到手從第一章開始閱讀，在一個星期之內(nèi)能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～不要做筆記，因為你做的筆記大部分時間都是在抄書，沒啥意思的。數(shù)據(jù)挖掘可不是記憶的東西，是要靠理解的！

第二個星期：來來來，python大法學(xué)起來。正所謂 life is short, I use python. 不要問那種爛大街的問題：R和PYTHON哪個好。  等你都學(xué)了，你就再也不會問這個問題了。 《利用PYTHON進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》是你學(xué)習(xí)PYTHON的不二之選，對著書，著重學(xué)習(xí)numpy,pandas兩個包！ 對了，也要學(xué)會怎么安裝PYTHON這也是技術(shù)活！

第三個星期：為毛感覺前兩個星期啥也沒學(xué)到？亂七八糟的！  沒事，這是正常的，難道你指望兩個星期就能學(xué)完數(shù)據(jù)挖掘嗎？  在此，你已經(jīng)有了一定的Python,統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，那么是不是能夠講它們組合起來用一用呢？  scikit-learn，你值得擁有。 看不懂沒關(guān)系，先去看看它們的文檔以及那些莫名的專業(yè)詞語。 然后接著學(xué)你的數(shù)據(jù)挖掘和PYTHON。

第四個星期：重復(fù)第三個星期的內(nèi)容。對了，你是不是應(yīng)該對R再做點事情呢？

第三階段：準(zhǔn)備一個小小的畢業(yè)吧

前兩個月會過的很痛苦，很累，很煩躁！不用擔(dān)心，你終于來到了第三個月，這個月與前兩個月完全不一樣，因為這個月會更加更加的痛苦??！

在這個月，我們需要開始學(xué)習(xí)sql的相關(guān)知識。SQL絕對是數(shù)據(jù)分析師的必備技能，沒有之一。作為這個星球上一個通用的語言，它的存在使得我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時大大的提高了效率。既然SQL學(xué)了，那也就學(xué)學(xué)mysql吧，這是一個存儲數(shù)據(jù)的東西，你說它重不重要呢？  這兩個并不難學(xué)，稍微花點功夫就能入門了。

本月重點是重復(fù)第二個月的工作啊，繼續(xù)研究統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、PYTHON還有那可愛的R語言。怎么研究？ 這個還要來問我嗎？ 書單都在上面了～ 看著書復(fù)習(xí)就行。

對了，如果你想去互聯(lián)網(wǎng)公司投份簡歷，記得要把《網(wǎng)頁分析》這本書好好的過一遍，相信我，你只要看一遍，就能打敗百分之80 的面試官。因為他們壓根看不起GA。

你看，三個月入門數(shù)據(jù)分析師，并不是不可能嘛～～ 我敢說，你這三個月學(xué)到的知識已經(jīng)可以擊敗一大半的所謂的數(shù)據(jù)分析師們了