【實例】數(shù)據(jù)科學家所需的技能和素質 對數(shù)據(jù)科學家的關注,源于大家逐步認識到,Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后,存在著這樣的一批專業(yè)人才。這些互聯(lián)網(wǎng)公司對于大量數(shù)據(jù)不是僅進行存儲而已,而是將 ...
2016-09-21如何做個有能力、懂業(yè)務、擅工具的數(shù)據(jù)分析師 經(jīng)常有網(wǎng)友我問“如何做一個數(shù)據(jù)分析師?”,將數(shù)據(jù)分析師分成初級、高級、數(shù)據(jù)挖掘工程師三個層次來闡述,大家正好可以對號入座。 1、數(shù)據(jù)分析師的能力體系 ...
2016-09-20R與并行計算 本文首先介紹了并行計算的基本概念,然后簡要闡述了R和并行計算的關系。之后作者從R語言用戶的使用角度討論了隱式和顯示兩種并行計算模式,并給出了相應的案例。隱式并行計算模式不僅提供了簡單清 ...
2016-09-20機器學習算法復習--隨機森林 決策樹這種算法有著很多良好的特性,比如說訓練時間復雜度較低,預測的過程比較快速,模型容易展示(容易將得到的決策樹做成圖片展示出來)等。但是同時, 單決策樹又有一些不好的 ...
2016-09-20大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類分析 隨著現(xiàn)實和虛擬世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越迅猛,人們開始關注如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息,知識,以及對于決策的支持。這樣的任務通常被稱作大數(shù)據(jù)分析(BigData An ...
2016-09-20數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘 入門級選手建議 1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)系和區(qū)別 聯(lián)系:都是搞數(shù)據(jù)的 區(qū)別:數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計,可視化,出報表和報告,需要較強的表達能力。數(shù)據(jù)挖掘偏算法,重模型,需要很深的 ...
2016-09-20常規(guī)商業(yè)問題分析的角度 統(tǒng)計分析給您以先機,分析報告給您后見之明,數(shù)據(jù)挖掘給您以洞察,數(shù)據(jù)挖掘--市場調研--統(tǒng)計分析構成企業(yè)日常商業(yè)分析的完美循環(huán)。 1、多維度分析:從多個不同的角度及其組合去分析 ...
2016-09-20數(shù)據(jù)分析的一些誤區(qū) 1.忽略沉默的數(shù)據(jù) 二戰(zhàn)時英國空軍為了降低飛機的損失,決定給飛機的機身進行裝甲加固。由于當時條件所限,只能用裝甲加固飛機上的少數(shù)部位。他們對執(zhí)行完轟炸任務返航的飛機進行仔細的觀 ...
2016-09-19【經(jīng)驗】數(shù)據(jù)挖掘七步走 Step1.商業(yè)理解 就是商業(yè)問題的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商業(yè)問題困惑呢?我覺得思維導圖倒是個不錯的選擇,當然自己要想更好的理解“老大”的意思還需要進一步的溝 ...
2016-09-19面對數(shù)據(jù)工程師,你有7個問題可以問 運用數(shù)據(jù)進行管理不是什么新鮮事,但是大數(shù)據(jù)還是個新概念, 有相關的風險、挑戰(zhàn)和機會。高級管理者需要具備一定的認識,以備他們的數(shù)據(jù)專家提出新觀點時,自己有所準備。下列這 ...
2016-09-19排名前20位的大數(shù)據(jù)職位及其職責,你能勝任么 大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù),截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù),僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生。 ...
2016-09-19數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析到底適合于哪些人才 到底哪些人適合于進行數(shù)據(jù)分析呢?畢竟數(shù)據(jù)分析不僅僅是寫數(shù)據(jù)報表或者整理數(shù)據(jù),而是需要對數(shù)據(jù)進行分析。對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言,其又需要招募怎樣的人才作為數(shù)據(jù)分析師 ...
2016-09-19大數(shù)據(jù)之有指導數(shù)據(jù)挖掘方法模型 數(shù)據(jù)挖掘的目的,就是從數(shù)據(jù)中找到更多的優(yōu)質用戶。 什么是有指導的數(shù)據(jù)挖掘方法模型,以及數(shù)據(jù)挖掘如何構建模型。在構建一個有指導的數(shù)據(jù)挖掘模型,首先要理解和定義一些模型 ...
2016-09-19用R語言對混合型數(shù)據(jù)進行聚類分析 利用聚類分析,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同時 ...
2016-09-18有關文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數(shù)據(jù)信息收集、儲存和轉換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無章的文本形式儲存。 據(jù)美林公司(Merrill Lynch)和高德納公司(Gartner)聯(lián)合進 ...
2016-09-18數(shù)據(jù)分析,如何生成你需要的基礎數(shù)據(jù) 想要將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的作用最大化,數(shù)據(jù)的完整性總是必不可少的,因此,掌握一些生成基礎數(shù)據(jù)的方法也非常重要。本期文章,我們以醫(yī)療場景為例,手把手教你生成 ...
2016-09-18SAS市場研究應用介紹:多維偏好分析 多維偏好分析(multidimensional preference analysis)介紹 在聯(lián)合分析中,被訪者需要描述他們對產(chǎn)品的偏好情況,這些產(chǎn)品有若干實驗者事先決定的屬性。但有時候,這些屬 ...
2016-09-18SAS市場研究應用介紹:離散選擇分析 一、離散選擇分析(discrete choice analysis)介紹 聯(lián)合分析是用來發(fā)掘消費者的偏好,指出了消費者將選擇購買哪種組合(聯(lián)合分析相關內(nèi)容具體請參考上一文章介紹:SAS市場 ...
2016-09-18SAS市場研究應用介紹:對應分析 一.對應分析(Correspondence analysis)介紹 前二周我們簡單講了SAS市場研究應用,聯(lián)合分析與離散選擇偏好。 組合分析用來評價消費者偏好。如果將產(chǎn)品看成一些屬性的組合, ...
2016-09-18SAS市場研究應用介紹:多維尺度分析 多維尺度概念 市場研究感興趣的是,消費者在購買產(chǎn)品時是如何做決策的?產(chǎn)品的哪種屬性是重要的?是否所有的消費者以同樣的方式做決策?如果不是,又是如何不同的?在做出 ...
2016-09-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08