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常規(guī)商業(yè)問題分析的角度
2016-09-20
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常規(guī)商業(yè)問題分析的角度

統(tǒng)計分析給您以先機(jī)，分析報告給您后見之明，數(shù)據(jù)挖掘給您以洞察,數(shù)據(jù)挖掘--市場調(diào)研--統(tǒng)計分析構(gòu)成企業(yè)日常商業(yè)分析的完美循環(huán)。

1、多維度分析：從多個不同的角度及其組合去分析數(shù)據(jù)； 
   2、趨勢分析：從時間序列分析隨時間的變化趨勢，找出其規(guī)律,如移動平均、同比、環(huán)比等； 
   3、意外分析：從大量歷史數(shù)據(jù)中找出太高、太低、變化幅度過大等異常情況數(shù)據(jù)，支持預(yù)警顯示、預(yù)警提醒；并可進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)影響原因的數(shù)據(jù)挖掘；

   4、排名分析：從大量數(shù)據(jù)中找出按某種分類方法的Top N或Bottom N數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)代表了需要特別關(guān)注的程度； 
   5、比較分析：從相同的角度去對不同數(shù)據(jù)集合進(jìn)行對比，找出差異所在，并可進(jìn)一步深入挖掘差異原因； 
   6、預(yù)測分析：利用決策樹、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時間序列等數(shù)據(jù)挖掘算法對客戶響應(yīng)、流失預(yù)警、收入預(yù)測、業(yè)務(wù)量預(yù)測、欠費預(yù)測等進(jìn)行預(yù)測分析； 
   7、模擬分析：根據(jù)客戶的行為進(jìn)行相關(guān)分析、路徑分析（關(guān)聯(lián)分析）找出客戶的消費行為，以便更好的模型客戶消費行為。


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