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數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘 入門級選手建議
2016-09-20
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數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘 入門級選手建議

1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)系和區(qū)別

聯(lián)系：都是搞數(shù)據(jù)的
區(qū)別：數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計，可視化，出報表和報告，需要較強(qiáng)的表達(dá)能力。數(shù)據(jù)挖掘偏算法，重模型，需要很深的代碼功底，要碼代碼，很多= =。
2.怎么入門
請百度“如何成為一名數(shù)據(jù)分析師”或者“如何成為一名數(shù)據(jù)挖掘工程師”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入門資料。
3.選哪些書
看入門資料給你提供的書，有電子版下電子版，沒電子版買紙質(zhì)書，花不了多少錢。
4.用什么語言
數(shù)據(jù)分析：excel是必須，R是基本，python是進(jìn)階。SAS和Matlab給土豪去玩吧。
數(shù)據(jù)挖掘：python是必須，java/c/c++是基礎(chǔ)，hadoop/mapreduce/spark先掌握一點，因為并不是所有公司都有這么大的數(shù)據(jù)量。
5.需要學(xué)數(shù)學(xué)嗎
都需要
數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計學(xué)，概率論，
數(shù)據(jù)挖掘：高數(shù)/數(shù)學(xué)分析，數(shù)值分析，線性代數(shù)，凸優(yōu)化，運籌學(xué)（這些是基本）數(shù)字信號處理，模式識別，矩陣論（進(jìn)階）
6.要不要讀研究生

一般來說，只有應(yīng)屆生去找工作會比較看重學(xué)歷，因為你沒有其他可以展示你能力的。但是隨著工作時間久了（兩年+）,你的能力遠(yuǎn)超于你所在的學(xué)校，學(xué)歷就不重要了。如果要讀，建議讀計算數(shù)學(xué)/概率論/模式識別/計算機(jī) 方面的研究生，爭取發(fā)論文（高質(zhì)量），否則應(yīng)聘的時候并沒有什么影響，當(dāng)然，有些公司可能會在初篩的時候根據(jù)學(xué)歷篩選人，正常，真想進(jìn)就多工作幾年再社招進(jìn)去唄，學(xué)歷不好也不能怪別人對不對。


工作幾年后，如果覺得到瓶頸了，可以再去讀書，沒什么，這個時候可能你更清楚自己需要的是什么。
7.選擇去哪個公司
大公司核心職位優(yōu)先>>中型公司核心職位>大公司邊緣職位>優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)小公司核心職位>中型公司邊緣職位>坑人的創(chuàng)業(yè)小公司邊緣職位
原因：
1.大公司數(shù)據(jù)量多，人才多。能接觸到核心項目核心職位是最佳選擇。（BAT，網(wǎng)易有道，微軟等）
2.中型公司發(fā)展快，機(jī)會多，壓力大，成長快。（美團(tuán)滴滴58）
3.創(chuàng)業(yè)公司慎選，如果有創(chuàng)業(yè)公司的offer，一看他們差不差錢，而看他們項目贏不贏利，三看團(tuán)隊技術(shù)氛圍濃不濃。不差錢+盈利但技術(shù)氛圍不濃，可以去，但不適合對技術(shù)追求高的人；不差錢+技術(shù)氛圍濃但暫時不盈利，可以考慮，但要搞清楚盈利模式。盈利+技術(shù)氛圍濃但現(xiàn)在差錢，可以考慮，爭取成為核心成員，一旦融資不得了。如果差錢又不盈利技術(shù)氛圍還差，算了吧，耗不起。
實在不知道怎么選，就看兩點：1.數(shù)據(jù)量大小 2.技術(shù)氛圍。錢少可以以后賺，技術(shù)氛圍濃最重要。
8.怎么面試
1.誠實 2.真誠 3.展現(xiàn)你的潛力
9.沒有項目經(jīng)驗怎么辦
應(yīng)屆生要啥項目經(jīng)驗，本科生就說說自己的畢業(yè)論文，數(shù)模/ACM/阿里的參賽經(jīng)歷或獲獎經(jīng)歷，以及可能會有的實習(xí)經(jīng)歷。研究生就說實驗室的項目，負(fù)責(zé)的工作，完成的成果和發(fā)表的論文。不要夸大，如實說。
10.要不要培訓(xùn)
因人而異，但不建議。如果連搜索能力和自學(xué)能力都沒有，就算你入了行，也會過得很痛苦的。更何況高昂的學(xué)費和造假的簡歷了。
11.到底該選數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘
代碼能力強(qiáng)直接搞算法，弱就先做數(shù)據(jù)分析，慢慢來，不著急。想我畢業(yè)的時候只會Matlab，后來被領(lǐng)導(dǎo)逼著兩星期學(xué)了R，一個月學(xué)了python，自己在業(yè)余學(xué)了java,hadoop和spark等，也是一步步來的，不要想一口吃成個大胖子。
12.前途怎么樣
我從實習(xí)到現(xiàn)在年薪翻了5倍，你說怎樣。你要是只沖著錢去呢，去做銷售吧；要是喜歡純數(shù)呢，去做研究吧；要是喜歡從數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)一些有趣的事情并應(yīng)用上去，那就來做數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘吧。
13.一天的工作大概是怎樣的
到公司，跑數(shù)據(jù)，看結(jié)果，調(diào)優(yōu)，跑數(shù)據(jù)，看結(jié)果，看論文，改代碼，調(diào)優(yōu)，跑數(shù)據(jù)，看結(jié)果。。。
14.有沒有推薦的網(wǎng)站
google（之前被墻了，某個晚上恢復(fù)了，馬上要回歸了，現(xiàn)在不能用的話買個vpn吧，mac本推薦shadowsocks軟件）
stack overflow:改bug神器
github：開源大法好！
Quaro：資料搜集地/經(jīng)驗借鑒處
（以及各類招聘網(wǎng)站：我不想學(xué)習(xí)的時候就看這個，看和自己理想的工作還有多少差距，打雞血。。）
15.有沒有推薦的IDE
sublime text+secureCRE/iterm夠用了（mac本，windows的話就下個notepad++和linux就可以了）
各種語言的IDE都可以下一個，調(diào)試用。沒有推薦，哪個順手用哪個。
16.用什么電腦
有錢直接上服務(wù)器，沒錢買個配置高的，實在沒錢買個能敲的就行。以后工作有錢了再整個好的。
17.怎么投簡歷
校招有網(wǎng)申，我沒有搞過校招，不太清楚流程。如果錯過校招，最好去拉勾周伯通等垂直網(wǎng)站投。不太推薦58/趕集/智聯(lián)，這些招聘網(wǎng)站上的職位類型主流偏低端，碰到不靠譜的公司概率較大。
18.怎么看崗位要求知道我的工作內(nèi)容
一個簡單的方法：所有數(shù)據(jù)分析類的崗位要求里寫的要求會excel，PPT等的干的都是統(tǒng)計員的活！所有數(shù)據(jù)分析類的崗位要求里寫的要求會GA，pu，uv分析的都是運營部門的！所有數(shù)據(jù)挖掘崗位里寫的要求只有hadoop，spark，ETL的干的都是數(shù)據(jù)倉庫的活！其他的自己看吧，數(shù)據(jù)挖掘有好幾種職位：廣告ctr預(yù)估的，機(jī)器學(xué)習(xí)的，推薦系統(tǒng)，自然語言處理等等。自己選擇吧。反正入門都可以嘗試做做。
總之，入門容易深入難，數(shù)學(xué)不好可以學(xué)，但會制約你的發(fā)展，代碼不好也可以，但也會制約你的職業(yè)生涯，所以那些說“我覺得我數(shù)學(xué)不好代碼能力也不強(qiáng)覺得R好難英語也不好看不懂國外的網(wǎng)站學(xué)多了會不會掉頭發(fā)會不會找不到男/女朋友blahblah”的，你開心就好，你的職業(yè)生涯掌握在自己手中。


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