數(shù)據(jù)專家在大數(shù)據(jù)分析中的作用 大數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作從企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題開(kāi)始,下一個(gè)步驟是創(chuàng)建分析計(jì)劃,即一些企業(yè)稱之為“數(shù)據(jù)分析計(jì)劃?!碑?dāng)然,你需要考慮到數(shù)據(jù)科學(xué)家的不同專業(yè)背景,如有數(shù)學(xué)界、軟件工程、 ...
2016-09-14如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家 本文獨(dú)家探討了IT行業(yè)發(fā)展最快、業(yè)內(nèi)討論最多的角色之一--數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)CNN報(bào)道,數(shù)據(jù)科學(xué)家是2012年度最佳的新工作之一,《哈佛商業(yè)評(píng)論》的評(píng)論文章甚至稱其為21世紀(jì)“最性 ...
2016-09-14游戲數(shù)據(jù)分析基本思路與方法 數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)極具戰(zhàn)略意義的一環(huán);從宏觀到微觀分析,通過(guò)表層數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品問(wèn)題,是每個(gè)運(yùn)營(yíng)人的必修課。 首先,我們來(lái)看比較常見(jiàn)的分析方法: 5W2H分析法:What( ...
2016-09-14案例詳解SPSS聚類分析全過(guò)程 案例數(shù)據(jù)源: 有20種12盎司啤酒成分和價(jià)格的數(shù)據(jù),變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。 【一】問(wèn)題一:選擇那些變量進(jìn)行聚類?——采用“R型聚類” ...
2016-09-13實(shí)例講解調(diào)查問(wèn)卷SPSS分析:休閑服的購(gòu)買因素分析 在購(gòu)買品牌休閑服時(shí),您最重視的三個(gè)因素?(1)____(2)____(3) (1)品質(zhì)(2)價(jià)格(3)服務(wù)水平(4)款式(5)推廣方式(6)舒適合體(7) ...
2016-09-13SPSS把一個(gè)數(shù)據(jù)樣本隨機(jī)分為兩部分 1、打開(kāi)SPSS數(shù)據(jù)文件。 2、選擇DATA>SELECT CASES,打開(kāi)“Select Cases”對(duì)話框 3.選擇“Random sample of cases”, 單擊“Sample”按鈕,打開(kāi)“Select Cases: ...
2016-09-13SPSS的Data菜單說(shuō)明 Data菜單說(shuō)明: 簡(jiǎn)單命令:包括插入變量、插入記錄和到達(dá)某條記錄,這些功能都可以用鼠標(biāo)在數(shù)據(jù)界面上直接完成,很少會(huì)使用菜單調(diào)用。 常用的簡(jiǎn)單過(guò)程:包括排序、拆分文件、選擇記錄 ...
2016-09-13SPSS常見(jiàn)問(wèn)題解答 在SPSS中能否直接讀入EXCEL 97數(shù)據(jù)文件?有無(wú)讀入數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)便方法? 在 SPSS 10.0版中,任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對(duì)話框中直接打開(kāi)。但在9.0及以前版本中就比較復(fù)雜,實(shí)際上SPSS ...
2016-09-13SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn) 1、先做直方圖看看是否大概符合正態(tài)分布,這個(gè)不用說(shuō)了吧,Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態(tài)分布的樣子太遠(yuǎn)了,你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...
2016-09-13幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘中常用的概念 還有一些概念是我們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中常用的,比如聚類算法、時(shí)間序列算法、估計(jì)和預(yù)測(cè)以及關(guān)聯(lián)算法等。我們將在本節(jié)中介紹幾個(gè)常用概念以加深讀者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解。 聚類 所謂聚類 ...
2016-09-12數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程 數(shù)據(jù)挖掘有很多不同的實(shí)施方法,如果只是把數(shù)據(jù)拉到Excel表格中計(jì)算一下,那只是數(shù)據(jù)分析,不是數(shù)據(jù)挖掘。本節(jié)主要講解數(shù)據(jù)挖掘的基本規(guī)范流程。CRISP-DM和SEMMA是兩 ...
2016-09-12數(shù)據(jù)價(jià)值的4種常見(jiàn)定位 在日常工作中和數(shù)據(jù)產(chǎn)出中,數(shù)據(jù)價(jià)值的定位分為4種:數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)日常報(bào)表、數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。幾乎所有企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值定位都脫離不了這4種,差異只是不同定位間的權(quán)重不同 ...
2016-09-12擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代 深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值 大數(shù)據(jù)真正開(kāi)始做始于去年,通過(guò)兩年的嘗試、積累,思路已有,但離成功還很遠(yuǎn)。一些國(guó)外的大數(shù)據(jù)案例、大數(shù)據(jù)故事無(wú)非是商務(wù)智能(BI)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(BW)的改頭換面,新瓶 ...
2016-09-12數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)采集方式及分析工具 數(shù)據(jù)采集方式 1.業(yè)務(wù)管理軟件本身提供通用數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表模版接口數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)后數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表后配置入管理軟件并設(shè)置權(quán)限,數(shù)據(jù)提取人員可以直接從軟件中提取數(shù)據(jù)報(bào)表。(如 ...
2016-09-12三要點(diǎn)|解構(gòu)小白入手?jǐn)?shù)據(jù)分析的思維模式 數(shù)據(jù)分析(Data Analysis)——這個(gè)詞真的是如雷貫耳,裝B一絕啊!甭管什么玩意,上來(lái)先整一通再說(shuō)?!皵?shù)據(jù)分析”甚是被提上了神壇,找工作或者聊點(diǎn)行業(yè)內(nèi)的動(dòng)態(tài)不提點(diǎn)數(shù) ...
2016-09-12聚類分析中幾種算法的比較 將數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行聚類是聚類分析的基本操作,其準(zhǔn)則是使屬于同一類的個(gè)體間距離盡可能小,而不同類個(gè)體間距離盡可能大,為了找到效率高、通用性強(qiáng)的聚 類方法人們從不同角度提出 ...
2016-09-11SPSS基礎(chǔ)技巧假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)涵及步驟 問(wèn):假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)涵及步驟 答:在假設(shè)檢驗(yàn)中,由于隨機(jī)性我們可能在決策上犯兩類錯(cuò)誤,一類是假設(shè)正確,但我們拒絕了假設(shè),這類錯(cuò)誤是“棄真”錯(cuò)誤,被稱為第一類錯(cuò)誤;一 ...
2016-09-11SPSS:方差齊性資料的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 〖例子〗為比較兩種廣告對(duì)銷量的影響效果,隨機(jī)從不同地區(qū)中選出11個(gè)地區(qū)投放第一類廣告;選出12個(gè)地區(qū)投放第二類廣告。根據(jù)二個(gè)月的觀察,得到的平均每日銷量如下,比較兩種 ...
2016-09-11走出數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)誤區(qū),切忌輕易判斷和決定 平時(shí)無(wú)論是進(jìn)行用戶調(diào)研、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)還是競(jìng)品分析,都少不了對(duì)于數(shù)據(jù)的分析,如果項(xiàng)目中出現(xiàn)某些分歧誰(shuí)也無(wú)法說(shuō)服誰(shuí)時(shí),很多時(shí)候也都是拿數(shù)據(jù)說(shuō)話,可見(jiàn)在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的 ...
2016-09-11入門數(shù)據(jù)分析,我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么編程語(yǔ)言 很多時(shí)候,當(dāng)和人們討論怎么開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),一個(gè)疑惑總是出現(xiàn)在我們面前: 我不知道應(yīng)該學(xué)什么編程語(yǔ)言。 不僅僅是編程語(yǔ)言,這還包括軟件系統(tǒng),例如TABLEAU,SPSS ...
2016-09-11CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08