數(shù)據(jù)價(jià)值的4種常見(jiàn)定位

在日常工作中和數(shù)據(jù)產(chǎn)出中，數(shù)據(jù)價(jià)值的定位分為4種：數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)日常報(bào)表、數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。幾乎所有企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值定位都脫離不了這4種，差異只是不同定位間的權(quán)重不同而已。

1.數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理工作包括：數(shù)據(jù)配置管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出管理。

數(shù)據(jù)配置管理。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全、排除設(shè)置，并發(fā)控制、進(jìn)程控制、結(jié)構(gòu)控制等。

數(shù)據(jù)權(quán)限管理。數(shù)據(jù)保存、新增、刪除、更新、備份、合并、拆分、導(dǎo)出、打印等。

用戶權(quán)限管理。用戶新增、刪除、重置、過(guò)期設(shè)置、共享等。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理。數(shù)據(jù)導(dǎo)入格式、時(shí)間、條件、規(guī)則、異常處理、記錄數(shù)、來(lái)源等。

數(shù)據(jù)導(dǎo)出管理。數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式、時(shí)間、條件、規(guī)則、記錄數(shù)、加密、位置等。

2.數(shù)據(jù)日常報(bào)表

大多數(shù)的數(shù)據(jù)日常報(bào)表需要通過(guò)技術(shù)開(kāi)發(fā)形成報(bào)表產(chǎn)品體系，以提供對(duì)日常業(yè)務(wù)的支持。當(dāng)具有突發(fā)性事件或活動(dòng)時(shí)，需要人工整理和匯總報(bào)表。完成日常報(bào)表后，通過(guò)自動(dòng)發(fā)送郵件或短信、在線訪問(wèn)、離線客戶端訪問(wèn)等形成接入數(shù)據(jù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)日常報(bào)表提供頻率和周期的不同，報(bào)表可分為日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、半年報(bào)和年報(bào)。報(bào)表的內(nèi)容因公司需求而異，但基本框架是統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)企業(yè)各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)KPI陳列、對(duì)比和簡(jiǎn)單分析，目的是通過(guò)周期性數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)效果的趨勢(shì)和異常點(diǎn)，為業(yè)務(wù)的優(yōu)化執(zhí)行提供基本支持。

根據(jù)數(shù)據(jù)日常報(bào)表支持對(duì)象在企業(yè)內(nèi)部分工的不同，日常報(bào)表可分為針對(duì)決策層的報(bào)表和針對(duì)執(zhí)行層的報(bào)表。針對(duì)決策層的報(bào)表側(cè)重于宏觀的、整體的效果匯總和結(jié)果把脈，借助對(duì)比、趨勢(shì)和主要維度下鉆等方式進(jìn)行初步分析并定位結(jié)論和問(wèn)題點(diǎn)；針對(duì)執(zhí)行層的報(bào)表側(cè)重于微觀的、個(gè)體的效果分析，各業(yè)務(wù)執(zhí)行層只針對(duì)各自業(yè)務(wù)維度進(jìn)行分析，并提供實(shí)際可行的操作型建議。

對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)定，既要包括公司核心結(jié)果指標(biāo)如利潤(rùn)，又要包括各個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的過(guò)程類或間接輔助類指標(biāo)，以便更全面地評(píng)估和定性整體及各業(yè)務(wù)線的工作結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析

數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析是指針對(duì)某一特定課題或需求，采用專項(xiàng)分析或長(zhǎng)期課題分析的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，以提煉出相應(yīng)結(jié)果或方法論供業(yè)務(wù)參考或使用。

數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的重要手段，更是數(shù)據(jù)輔助支持作用的關(guān)鍵，大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)工作意義都來(lái)源于此。

為了提高數(shù)據(jù)工作的針對(duì)性，數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘通常按業(yè)務(wù)模塊劃分，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)專項(xiàng)挖掘分析模塊包括市場(chǎng)分析、營(yíng)銷分析、網(wǎng)站分析（運(yùn)營(yíng)分析）、會(huì)員分析、用戶體驗(yàn)分析、銷售分析、移動(dòng)分析、O2O分析等。不同分析模塊課題依業(yè)務(wù)需求而定。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是真正讓數(shù)據(jù)從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q定角色的唯一方式，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)通常在其他數(shù)據(jù)支持體系建立并完善后才進(jìn)行考慮。

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要成熟的數(shù)據(jù)方法論的支持，這些知識(shí)需要通過(guò)日常報(bào)表、專項(xiàng)挖掘分析等方式慢慢積累，即使外部引入的方法論也需要根據(jù)企業(yè)環(huán)境進(jìn)行“定制開(kāi)發(fā)”。

第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要企業(yè)內(nèi)部具有需求環(huán)境。數(shù)據(jù)需要的前期以輔助決策類為主，第一步是“看”數(shù)據(jù)的需求，即數(shù)據(jù)報(bào)表；第二步是“查”數(shù)據(jù)的需求，即通過(guò)專項(xiàng)挖掘輸出數(shù)據(jù)價(jià)值；第三步才是“用”數(shù)據(jù)的需求，即讓數(shù)據(jù)自己決定業(yè)務(wù)方向。沒(méi)有前兩步做鋪墊，第三步無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

第三，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要較大的IT、人力、物力和財(cái)力投入，在數(shù)據(jù)工作前期，尤其在沒(méi)有見(jiàn)到數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出之前，企業(yè)盲目投入的風(fēng)險(xiǎn)性大。