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SPSS基礎(chǔ)技巧假設(shè)檢驗的內(nèi)涵及步驟
2016-09-11
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SPSS基礎(chǔ)技巧假設(shè)檢驗的內(nèi)涵及步驟

問：假設(shè)檢驗的內(nèi)涵及步驟

答：在假設(shè)檢驗中，由于隨機(jī)性我們可能在決策上犯兩類錯誤，一類是假設(shè)正確，但我們拒絕了假設(shè)，這類錯誤是“棄真”錯誤，被稱為第一類錯誤；一類是假設(shè)不正確，但我們沒拒絕假設(shè)，這類錯誤是“取偽”錯誤，被稱為第二類錯誤。一般來說，在樣本確定的情況下，任何決策無法同時避免兩類錯誤的發(fā)生，即在避免第一類錯誤發(fā)生機(jī)率的同時，會增大第二類錯誤發(fā)生的機(jī)率；或者在避免第二類錯誤發(fā)生機(jī)率的同時，會增大第一類錯誤發(fā)生的機(jī)率。

人們往往根據(jù)需要選擇對那類錯誤進(jìn)行控制，以減少發(fā)生這類錯誤的機(jī)率。大多數(shù)情況下，人們會控制第一類錯誤發(fā)生的概率。 發(fā)生第一類錯誤的概率被稱作顯著性水平，一般用α表示，在進(jìn)行假設(shè)檢驗時，是通過事先給定顯著性水平α的值而來控制第一類錯誤發(fā)生的概率

在這個前提下，假設(shè)檢驗按下列步驟進(jìn)行：

1、確定假設(shè)；

2、進(jìn)行抽樣，得到一定的數(shù)據(jù)；

3、根據(jù)假設(shè)條件下，構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量，并根據(jù)抽樣得到的數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量在這次抽樣中的具體值；

4、依據(jù)所構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布，和給定的顯著性水平，確定拒絕域及其臨界值；

5、比較這次抽樣中檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值的大小，如果檢驗統(tǒng)計量的值在拒絕域內(nèi)，則拒絕假設(shè)；

到這一步，假設(shè)檢驗已經(jīng)基本完成，但是由于檢驗是利用事先給定顯著性水平的方法來控制犯錯概率的，所以對于兩個數(shù)據(jù)比較相近的假設(shè)檢驗，我們無法知道那一個假設(shè)更容易犯錯，即我們通過這種方法只能知道根據(jù)這次抽樣而犯第一類錯誤的最大概率（即給定的顯著性水平），而無法知道具體在多大概率水平上犯錯。計算P值有效的解決了這個問題，P值其實就是按照抽樣分布計算的一個概率值，這個值是根據(jù)檢驗統(tǒng)計量計算出來的。

通過直接比較P值與給定的顯著性水平α的大小就可以知道是否拒絕假設(shè)，顯然這就代替了比較檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值的大小的方法。而且通過這種方法，我們還可以知道在p值小于α的情況下犯第一類錯誤的實際概率是多少，p＝0.03<α=0.05，那么拒絕假設(shè)，這一決策可能犯錯的概率是0.03。需要指出的是，如果P>α，那么假設(shè)不被拒絕，在這種情況下，第一類錯誤并不會發(fā)生。


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