
SPSS的Data菜單說明
Data菜單說明:
簡單命令:包括插入變量、插入記錄和到達(dá)某條記錄,這些功能都可以用鼠標(biāo)在數(shù)據(jù)界面上直接完成,很少會使用菜單調(diào)用。
常用的簡單過程:包括排序、拆分文件、選擇記錄和加權(quán)記錄。
變量與數(shù)據(jù)文件屬性向?qū)В河糜诙x數(shù)據(jù)字典,或者將預(yù)定義的數(shù)據(jù)字典直接引入當(dāng)前數(shù)據(jù)文件,對于大型或者連續(xù)性的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目而言,這是一個非常有用的功能。
數(shù)據(jù)重構(gòu)向?qū)В河糜谶M(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)制,或者對重復(fù)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行長型、寬型記錄格式間的轉(zhuǎn)換。
文件合并過程:用于生成實(shí)施聯(lián)合分析所需的設(shè)計(jì)。
其他過程:包括定義日期變量過程、數(shù)據(jù)匯總過程和查找重復(fù)記錄向?qū)А?/span>
Sort cases:記錄排序。
Split file:記錄拆分。
Select cases:不需要分析全部的數(shù)據(jù),而是按照要求分析其中的一部分。
Weight cases:記錄加權(quán)。默認(rèn)情況下,每行就是一條記錄,但是有時非常麻煩。這時候可以使用頻數(shù)格式錄入數(shù)據(jù),即相同取值的觀測只錄入一次,另加一個頻數(shù)變量用于記錄該數(shù)據(jù)出現(xiàn)了多少次。
Aggregate數(shù)據(jù)匯總:分類匯總就是按照指定的分類變量對觀測值進(jìn)行分組。分類匯總的分類變量可以指定多個,稱為多重分類匯總。
Define variable properties:變量屬性定義向?qū)?,用于對?shù)據(jù)集中已存在的變量進(jìn)一步定義其屬性。
Copy Data Properties:用于將定義好的數(shù)據(jù)字典直接應(yīng)用到當(dāng)前文件中。
Identifying Duplicate cases:查找個別變量值重復(fù),或者所有數(shù)值完全重復(fù)的記錄。
Restructure:根據(jù)用戶的要求改變數(shù)據(jù)的排列格式。
Transpose:用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置。主要用于編成,進(jìn)行矩陣運(yùn)算時的矩陣轉(zhuǎn)置操作。
數(shù)據(jù)文件的合并有兩種:縱向連接和橫向合并??v向連接是幾個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)縱向相加,組成一個新的數(shù)據(jù)集,新數(shù)據(jù)集中的記錄是原來幾個數(shù)據(jù)集中記錄數(shù)的總和。橫向合并是按照記錄的次序,或者某個關(guān)鍵變量的數(shù)值,將不同數(shù)據(jù)集中的不同變量合并為一個數(shù)據(jù)集,新數(shù)據(jù)集中的變量數(shù)十所有原數(shù)據(jù)集中不重名變量的總和。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11