spss如何做均值比較分析 這次我們來一起學(xué)習(xí)另一個比較基礎(chǔ)的分析方法,均值比較分析。均值比較分析也是一種基礎(chǔ)的分析手段,我們通過基礎(chǔ)方法來看出數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律。只有明確了這些規(guī)律,在后邊的高級分析中 ...
2016-09-04寫好一份數(shù)據(jù)分析報告的13個要點 先說說寫一份好的數(shù)據(jù)分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產(chǎn)品、一個運營事件的定性結(jié)論,很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù),既然這 ...
2016-09-04怎么寫好一份數(shù)據(jù)分析報告 先說說寫一份好的數(shù)據(jù)分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是你整個分析過程的成果,是評定一個產(chǎn)品、一個運營事件的定性結(jié)論,很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù),既然這么重要那 ...
2016-09-03為什么數(shù)據(jù)分析需要會編程語言 對于數(shù)據(jù)分析,如果只是給定準備好的數(shù)據(jù)集,做簡單的描述性統(tǒng)計、簡單繪圖,那么不太需要掌握任何編程語言。問題是,現(xiàn)實中收集到的數(shù)據(jù)是多樣的、基礎(chǔ)的,很少能直接滿足模型對 ...
2016-09-03理想VS現(xiàn)實的數(shù)據(jù)分析流程 數(shù)據(jù)分析師的工作流程,理想情況下,可以分為四個步驟。 1、提取數(shù)據(jù)。利用SQL語言從數(shù)據(jù)倉庫中提取你分析需要的字段。所以數(shù)據(jù)分析師一定要對SQL語言相對比較精通。 2、處 ...
2016-09-03想做數(shù)據(jù)分析師?先弄懂這10種分析思維吧 一、邏輯思維 邏輯思維即明白價值鏈,明白各項數(shù)據(jù)中的關(guān)系; 該方法的關(guān)鍵在于明白其中的關(guān)系要求你對這項工作要了解、熟悉,要細致和慎密,要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03教你怎么做游戲運營數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析工作可以從宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù)(細分數(shù)據(jù))說起,這種方式也是我比較喜歡的,正如小強所言,宏觀數(shù)據(jù)是對總體趨勢的預(yù)測,以及對異常數(shù)據(jù)的敏感性把握。而微觀數(shù)據(jù)分析的來源 ...
2016-09-03R與Excel之數(shù)據(jù)分析 Excel 是一款很好用的數(shù)據(jù)分析工具,但是你分析數(shù)據(jù)時只有 Excel 這一款工具的話,則會大大影響工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模塊更完整。 我從事數(shù)據(jù)分析工作已 ...
2016-09-03數(shù)據(jù)挖掘是對業(yè)務(wù)和用戶的理解 數(shù)據(jù)挖掘有很高的專業(yè)門檻;然而用研、產(chǎn)品、運營們也不一定就會被數(shù)據(jù)科學(xué)家們“碾壓”了。這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程,而是讓用研、產(chǎn)品、運營及其它相關(guān)崗位的同學(xué)了解: 數(shù) ...
2016-09-02正態(tài)性檢驗(怎樣判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?) 做統(tǒng)計推斷時,對樣本數(shù)據(jù)進行假設(shè)檢驗(U、T檢驗)要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。當樣本數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布或為小樣本或兩樣本方差不等時則要用非參數(shù)檢驗(卡 ...
2016-09-02SAS 批量導(dǎo)入外部文件代碼 最近研究了一下SAS關(guān)于批量導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)的問題,下面自己寫了一個關(guān)于XML數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入的示例宏,有一個前提,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須一致,下面為實現(xiàn)宏代碼: %macro batch( *Output t ...
2016-09-02SAS定義宏變量三種方法 SAS中定義宏變量方法主要有以下三種: 一、%LET定義 這是最常用的方法。語法過程為:%let 宏變量名=值;調(diào)用宏變量:&宏變量名 Tips: 1、以逗號作為宏變量定義的結(jié)束 ...
2016-09-02SAS系列:數(shù)據(jù)準備_日期時間格式變量列處理 數(shù)據(jù)處理要求 原始數(shù)據(jù)的日期時間列格式為ddmmyy hhmmss,要得到月份列,和天數(shù)列; 假設(shè) 原始的數(shù)據(jù)集=a; 日期時間列的名稱=nyrsj; 新生產(chǎn)的 ...
2016-09-02隨機抽樣及SAS實現(xiàn) 在統(tǒng)計研究中,針對容量無限或者容量很大以至于無法直接對其進行研究的總體,都是通過從中抽取一部分個體作為研究對象,以考察總體的特征。被抽取的部分個體稱為該總體的一個樣本。從總體中 ...
2016-09-02產(chǎn)品經(jīng)理怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力 隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的越來越完善,對產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點數(shù)據(jù)分析,怎么說服開發(fā)做功能?怎么說服老板給資源? 數(shù)據(jù)分析的概念 數(shù)據(jù)分析是 ...
2016-09-01說說數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)敏感性? 一、從數(shù)據(jù)維度做拆分,讓目標更加落地。 我做過近兩年的電商運營,其中感觸很深的一個點就是從數(shù)據(jù)的維度對目標做拆分。 天貓的雙11剛剛過去,馬云又創(chuàng)造了新的成績,912億。 ...
2016-09-01產(chǎn)品經(jīng)理工作中所需的數(shù)據(jù)分析能力 “數(shù)據(jù)能力”也是產(chǎn)品經(jīng)理的重要基本能力之一。這里總結(jié)下產(chǎn)品經(jīng)理使用數(shù)據(jù)的姿勢和方法。 寫在開篇的聲明 1)這里寫的是產(chǎn)品經(jīng)理(不是數(shù)據(jù)建模工程師)工作中所需的 ...
2016-09-01數(shù)據(jù)分析在淘寶運營中都可以干什么 很多人都在談數(shù)據(jù)分析,淘寶從業(yè)者們,不管是從老板的角度來看,還是從運營的角度看,也都很重視數(shù)據(jù)化運營。那么,數(shù)據(jù)分析在我們?nèi)粘5奶詫氝\營工作中都可以干什么呢?每一 ...
2016-09-01你準備好成為一名數(shù)據(jù)分析師了嗎? 隨時大數(shù)據(jù)的大熱,或者在大數(shù)據(jù)的影響下,很多企業(yè)開始真正重視數(shù)據(jù),真正期望從數(shù)據(jù)中挖掘價值。甚至很多企業(yè)已經(jīng)把數(shù)據(jù)作為取得競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略。而數(shù)據(jù)真正價值的實現(xiàn),不 ...
2016-09-01經(jīng)驗|數(shù)據(jù)分析告訴我們的四個經(jīng)驗教訓(xùn) 數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域從PC到移動端,發(fā)生了太多的變化,在時代不斷發(fā)展的同時,我們的工具以及方法也發(fā)生了很多的改變,如何用對工具?做好用戶體驗?一起來看看作者的經(jīng)驗之談 ...
2016-09-01訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11