關(guān)于數(shù)據(jù)分析,管理者的四個(gè)常規(guī)錯(cuò)誤 有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高談闊論比比皆是。不斷有人告誡各大公司要規(guī)劃恰當(dāng)戰(zhàn)略來(lái)收集分析大數(shù)據(jù),并警告不這么做可能帶來(lái)的不良后果。像《華爾街日?qǐng)?bào)》近日就提到公司享有客 ...
2016-09-07數(shù)據(jù)分析師的能力和工具體系 最近,我嘗試對(duì)數(shù)據(jù)分析師的能力和工具體系進(jìn)行梳理,以下內(nèi)容為一家之言,僅供參考。 數(shù)據(jù)分析師的能力體系 如下圖: 數(shù)學(xué)知識(shí) 數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。 ...
2016-09-07數(shù)據(jù)分析師的三個(gè)腦洞 做了快兩年的數(shù)據(jù)分析師,期間做了不少“壞事”,當(dāng)然也有不少業(yè)績(jī)。最主要的收獲就是開(kāi)了三個(gè)腦洞。 不管我給客戶什么樣的分析結(jié)果,他們都會(huì)相信。有些數(shù)字好像天生就長(zhǎng)得一副好人面 ...
2016-09-07用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。那么,這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢?到底是什 ...
2016-09-07對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠” 這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程,而是讓用研、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)及其它相關(guān)崗位的同學(xué)了解: 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn); 數(shù)據(jù)挖掘可以做哪些事情、有什么應(yīng)用價(jià)值; 要發(fā)揮 ...
2016-09-06貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程及業(yè)務(wù)管理中,逐步發(fā)揮出越來(lái)越顯著的作用。無(wú)論是在產(chǎn)品的構(gòu)想、原型設(shè)計(jì)階段,還是在測(cè)試、上市商用后,用戶需求與市場(chǎng) ...
2016-09-06用一個(gè)實(shí)例告訴你,如何對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析的核心并不在于數(shù)據(jù)本身,而在于設(shè)計(jì)有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)指標(biāo),通過(guò)科學(xué)有效的手段去分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題優(yōu)化迭代。數(shù)據(jù)分析因價(jià)值而存在,數(shù)據(jù)分析本就是一 ...
2016-09-06一份優(yōu)秀的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)告到底長(zhǎng)啥樣? 一般運(yùn)營(yíng)人員在活動(dòng)開(kāi)戰(zhàn)之前都會(huì)做一個(gè)活動(dòng)策劃,而活動(dòng)預(yù)期目標(biāo)則是活動(dòng)策劃中的重點(diǎn)內(nèi)容。而如何計(jì)算預(yù)期目標(biāo)是否達(dá)成呢?這就需要一份比較完整的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表了。 ...
2016-09-06我們聊一聊產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的日常工作 數(shù)據(jù)分析本來(lái)是一份枯燥的工作,它需要你有較好的邏輯分析能力,熟練的業(yè)務(wù)能力,敏銳的行業(yè)洞察力,最終才能做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)化決策。 數(shù)據(jù)分析崗位經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) ...
2016-09-06從入門到精通:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析書籍清單 任何一個(gè)技能的學(xué)習(xí),都有從淺到深的過(guò)程,數(shù)據(jù)分析也不例外。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系類似金字塔結(jié)構(gòu):最頂層是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知、業(yè)務(wù)理解,中間是數(shù)據(jù)分析方法論, ...
2016-09-06spss常用操作精華 標(biāo)簽 SPSS中的數(shù)據(jù)文件,除了data view以外,還有variable view,打開(kāi)后如圖。 Name:變量名稱;Type:數(shù)據(jù)類型;Lable:變量標(biāo)簽;Values:變量數(shù)值標(biāo)簽。 使用用變量標(biāo)簽和數(shù)值標(biāo) ...
2016-09-05SPSS的相關(guān)分析 下面是具體的含義: 1、Bivariate過(guò)程的主要功能 調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析,計(jì)算有關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),以判斷變量之間相互關(guān)系的密切程度。調(diào)用該過(guò)程命令時(shí)允許同時(shí)輸入兩 ...
2016-09-05為什么數(shù)據(jù)分析達(dá)不到你的要求 很多在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和雇傭金融工程師上投資了數(shù)百萬(wàn)的組織顯得有些沮喪。它們無(wú)疑掌握了大量的、甚至質(zhì)量不錯(cuò)的數(shù)據(jù)。他們的分析師和數(shù)據(jù)分析能力也都是一流的。但是,除了對(duì) ...
2016-09-05如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?Excel數(shù)據(jù)分析使用方法 如何使用Excel數(shù)據(jù)分析功能?眾所周知,Excel表格是一款非常不錯(cuò)的辦公軟件,使用這款軟件可以幫助用戶存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù),同時(shí)還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不過(guò)想要讓Ex ...
2016-09-05Excel中如何用數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)透視表是對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總的交互式報(bào)表,可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析。如在“員工項(xiàng)目獎(jiǎng)金統(tǒng)計(jì)表”中要分別查看各部門、各項(xiàng)目的獎(jiǎng)金額,各部門人員參加的項(xiàng)目等數(shù) ...
2016-09-05數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中應(yīng)用的四種途徑 數(shù)據(jù)激增是當(dāng)今社會(huì)的一大特性,如何有效的利用數(shù)據(jù)挖掘方法,從海量信息中提取出有用的模式和規(guī)律而不僅僅是“望洋興嘆”,已經(jīng)成為人們迫切的需求。企業(yè)應(yīng)該將數(shù)據(jù)挖掘視為一 ...
2016-09-05SPSS中如何選擇需要的變量 SPSS如何在許多字段(變量)中選擇我需要的字段,而不顯示其他的字段呢? 這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的很好,在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析或者挖掘的過(guò)程中,都需要用這個(gè)來(lái)找出對(duì)商業(yè)問(wèn)題有用的字段,以便減 ...
2016-09-04SPSS聚類分析經(jīng)典案例分享 這篇文章的案例過(guò)程涉及到spss層次聚類中的Q型聚類和R型聚類,單因素方差分析,Means過(guò)程等,是一個(gè)很不錯(cuò)的多種分析方法聯(lián)合使用的聚類分析案例。 案例數(shù)據(jù)源: 有20種12 ...
2016-09-04秩和檢驗(yàn)的spss操作 秩和檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍有三種: 1、有序分類變量(等級(jí)資料),如療效指標(biāo):無(wú)效、顯效、好轉(zhuǎn)、有效、痊愈;檢驗(yàn)指標(biāo):-、±、+、++、+++、++++等; 2、當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極 ...
2016-09-04spss亂碼問(wèn)題解決 方法1:網(wǎng)友kuangsir6提供 選擇字體為:DFKai-SB 格式(我并沒(méi)有找到這個(gè)格式) 方法是 SPSS(PASW)---Edit---Options---Viewer---Title (以及Page Title和Text Output下面的)--- ...
2016-09-04訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11